Data Warehousing on AWS [GK4375]

Tijdsduur
Locatie
Online
Startdatum en plaats

Data Warehousing on AWS [GK4375]

Global Knowledge Network Netherlands B.V.
Logo van Global Knowledge Network Netherlands B.V.
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 7,6 Global Knowledge Network Netherlands B.V. heeft een gemiddelde beoordeling van 7,6 (uit 153 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTER
8 mei. 2024 tot 10 mei. 2024
Toon rooster
event 8 mei 2024, 10:00-18:00, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL225430.1
event 9 mei 2024, 10:00-18:00, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL225430.2
event 10 mei 2024, 10:00-18:00, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL225430.3
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTER
15 jul. 2024 tot 17 jul. 2024
Toon rooster
event 15 juli 2024, 10:00-18:00, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL228206.1
event 16 juli 2024, 10:00-18:00, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL228206.2
event 17 juli 2024, 10:00-18:00, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL228206.3
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTER
11 nov. 2024 tot 13 nov. 2024
Toon rooster
event 11 november 2024, 10:00-18:00, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL228207.1
event 12 november 2024, 10:00-18:00, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL228207.2
event 13 november 2024, 10:00-18:00, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL228207.3
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTER
8 jan. 2025 tot 10 jan. 2025
Toon rooster
event 8 januari 2025, 10:00-18:00, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL231777.1
event 9 januari 2025, 10:00-18:00, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL231777.2
event 10 januari 2025, 10:00-18:00, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL231777.3

Beschrijving

Ontdek de verschillende trainingsmogelijkheden bij Global Knowledge

Online of op locatie er is altijd een vorm die bij je past.

Kies op welke manier jij of je team graag een training wilt volgen. Global Knowledge bied je verschillende trainingsmogelijkheden. Je kunt kiezen uit o.a. klassikaal, Virtueel Klassikaal (online), e-Learning en maatwerk. Met onze Blended oplossing kun je de verschillende trainingsvormen combineren.

OVERVIEW

Data Warehousing on AWS introduces you to concepts, strategies, and best practices for designing a cloud-based data warehousing solution using Amazon Redshift, the petabyte-scale data warehouse in AWS. This course demonstrates how to collect, store, and prepare data for the data warehouse by using other AWS services such as Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose, and Amazon S3. Additionally, this course demonstrates how to use business intelligence tools to perform analysis on your data.

OBJECTIVES

This course teaches you how to:

  • Discuss the core concepts of data warehousing.
  • Evaluate the relationship between Amazon Redshift and other big data systems.
  • Evaluate use ca…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data warehouse, Amazon Web Services (AWS), Business intelligence, Excel en Databases.

Ontdek de verschillende trainingsmogelijkheden bij Global Knowledge

Online of op locatie er is altijd een vorm die bij je past.

Kies op welke manier jij of je team graag een training wilt volgen. Global Knowledge bied je verschillende trainingsmogelijkheden. Je kunt kiezen uit o.a. klassikaal, Virtueel Klassikaal (online), e-Learning en maatwerk. Met onze Blended oplossing kun je de verschillende trainingsvormen combineren.

OVERVIEW

Data Warehousing on AWS introduces you to concepts, strategies, and best practices for designing a cloud-based data warehousing solution using Amazon Redshift, the petabyte-scale data warehouse in AWS. This course demonstrates how to collect, store, and prepare data for the data warehouse by using other AWS services such as Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose, and Amazon S3. Additionally, this course demonstrates how to use business intelligence tools to perform analysis on your data.

OBJECTIVES

This course teaches you how to:

  • Discuss the core concepts of data warehousing.
  • Evaluate the relationship between Amazon Redshift and other big data systems.
  • Evaluate use cases for data warehousing workloads and review case studies that demonstrate implementation of AWS data and analytic services as part of a data warehousing solution.
  • Choose an appropriate Amazon Redshift node type and size for your data needs.
  • Discuss security features as they pertain to Amazon Redshift, such as encryption, IAM permissions, and database permissions.
  • Launch an Amazon Redshift cluster and use the components, features, and functionality to implement a data warehouse in the cloud.
  • Use other AWS data and analytic services, such as Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose, and Amazon S3, to contribute to the data warehousing solution.
  • Evaluate approaches and methodologies for designing data warehouses.
  • Identify data sources and assess requirements that affect the data warehouse design.
  • Design the data warehouse to make effective use of compression, data distribution, and sort methods.
  • Load and unload data and perform data maintenance tasks.
  • Write queries and evaluate query plans to optimize query performance.
  • Configure the database to allocate resources such as memory to query queues and define criteria to route certain types of queries to your configured query queues for improved processing.
  • Use features and services, such as Amazon Redshift database audit logging, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch, and Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), to audit, monitor, and receive event notifications about activities in the data warehouse.
  • Prepare for operational tasks, such as resizing Amazon Redshift clusters and using snapshots to back up and restore clusters.
  • Use a business intelligence (BI) application to perform data analysis and visualization tasks against your data.

AUDIENCE

This course is intended for:

  • Database architects
  • Database administrators
  • Database developers
  • Data analysts and scientists

CONTENT

This course covers the following concepts:

Day 1

  • Course Introduction
  • Introduction to Data Warehousing
  • Introduction to Amazon Redshift
  • Understanding Amazon Redshift Components and Resources
  • Launching an Amazon Redshift Cluster

Day 2

  • Reviewing Data Warehousing Approaches
  • Identifying Data Sources and Requirements
  • Designing the Data Warehouse
  • Loading Data into the Data Warehouse

Day 3

  • Writing Queries and Tuning Performance
  • Maintaining the Data Warehouse
  • Analyzing and Visualizing Data
  • Course Summary

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.