Data Warehouse Concepten

Lesmethode :

Klassikaal

Algemeen :

Klopt! Deze cursus heeft startgarantie en gaat daarom altijd door.

Business Intelligence (BI) en Data Warehousing (DW) lijken wel onontkoombare fenomenen voor iedere organisatie. Zonder BI tel je niet meer mee, ben je niet in staat om de concurrentie aan te gaan. Daarnaast maakt een Data Warehouse voor veel organisaties standaard onderdeel uit van hun BI oplossing.
In deze cursus leggen wij de begrippen rondom DW op heldere wijze uit. De cursus is vooral bedoeld voor die personen die gaan beginnen met DW, en voor degenen die hun kennis willen opfrissen. Het doel van de cursus Data Warehouse Concepten is inzicht krijgen in wat een Data Warehouse is en de manier waarop een Data Warehouse kan worden opgezet. Deze cursus is daarom bestemd voor iedereen die deel van een Data Warehouse team uitmaakt en die wil weten hoe een Data Warehouse gemodelleerd en geïmplementeerd dient te worden. Bij het onderwerp DW komen zaken als modellering en technieken aan bod. Tijdens deze cursus leer je aan de hand van een case om zelf een dimensioneel model te ontwerpen aan de hand van een stappenplan. Verder bekijken we hoe het dimensionele model getransformeerd kan worden naar een fysiek data ontwerp. Ten slotte behandelen we ter illustratie technieken die benodigd zijn om een Data Warehouse op te zetten.

Tijdens de cursus werk je aan oefeningen op basis van een case. Door het maken en bespreken van de oefeningen kun je voor jezelf bepalen of je de theorie goed hebt begrepen.

Deze cursus is onderdeel van de cursus BI & DW Concepten. Ben je geïnteresseerd in hoe je ontwerpen moet maken van Data Warehouses (stermodelleren) en welke technieken je ter beschikking staan, boek dan de 3-daagse cursus Business Intelligence & Data Warehouse concepten.

Doel :

Deze cursus is bedoeld voor iedereen die vanuit zijn of haar rol en verantwoordelijkheid in de organisatie te maken heeft met de totstandkoming van stuurinformatie, in projectvorm of in een bestaande organisatie (beheer).

Doelgroep :

Business Intelligence (BI) en Data Warehousing (DW) lijken wel onontkoombare fenomenen voor iedere organisatie. Zonder BI tel je niet meer mee, ben je niet in staat om de concurrentie aan te gaan. Daarnaast maakt een Data Warehouse voor veel organisaties standaard onderdeel uit van hun BI oplossing.
In deze cursus leggen wij de begrippen rondom DW op heldere wijze uit. De cursus is vooral bedoeld voor die personen die gaan beginnen met DW, en voor degenen die hun kennis willen opfrissen. Het doel van de cursus Data Warehouse Concepten is inzicht krijgen in wat een Data Warehouse is en de manier waarop een Data Warehouse kan worden opgezet. Deze cursus is daarom bestemd voor iedereen die deel van een Data Warehouse team uitmaakt en die wil weten hoe een Data Warehouse gemodelleerd en geïmplementeerd dient te worden. Bij het onderwerp DW komen zaken als modellering en technieken aan bod. Tijdens deze cursus leer je aan de hand van een case om zelf een dimensioneel model te ontwerpen aan de hand van een stappenplan. Verder bekijken we hoe het dimensionele model getransformeerd kan worden naar een fysiek data ontwerp. Ten slotte behandelen we ter illustratie technieken die benodigd zijn om een Data Warehouse op te zetten.

Voor het daadwerkelijk bouwen van een Data Warehouse verwijzen we naar de cursussen Oracle Warehouse Builder en Oracle Data Integrator.

Tijdens de cursus werk je aan oefeningen op basis van een case. Door het maken en bespreken van de oefeningen kun je voor jezelf bepalen of je de theorie goed hebt begrepen.

Deze cursus is onderdeel van de cursus BI & DW Concepten. Ben je geïnteresseerd in hoe je ontwerpen moet maken van Data Warehouses (stermodelleren) en welke technieken je ter beschikking staan, boek dan de 3-daagse cursus Business Intelligence & Data Warehouse concepten.

Voorkennis :

Er is geen voorkennis nodig.

Onderwerpen :

- Inleiding in Data Warehousing, wat is een Data Warehouse en waarom is het nodig?
- Architectuur:
   - Opzet;
   - uitwerking;
   - keuzes;
   - standaardisatie;
   - ETL strategieën.
- Opzetten van een gestructureerd ontwerp.
- Dimensioneel modelleren
   - Dimensies;
   - Feiten;
   - Hiërarchieën;
   - Uitzonderingen op standaard ontwerpregels;
   - Datahistorie;
   - Grasduinen in database gebaseerd gebouwd dimensioneel model.
- Gangbare theorieën toegepast in de praktijk (Kimball, Inmon).
- Marktontwikkelingen en impact op de gangbare theorie. Hierbij komen onder andere de data vault van Lindstedt en anchor modeling aan bod.
- Implementatietechnieken voor een dimensioneel model.
   - Relationeel dimensioneel (ROLAP),
   - Multi-dimensioneel of kubus (MOLAP).
- Databeveiliging (theorie en praktijkvoorbeeld).