Data Warehousing on AWS (DWAWS)
- Tijdsduur
Data Warehousing on AWS (DWAWS)
Opleiderscore:
Startdata en plaatsen
Beschrijving
Al onze trainingen kunnen in plaats van een Open Rooster training ook als (Privé) maatwerktraining gevolgd worden. Omdat een privé-/maatwerktraining afgestemd is op de werkzaamheden en opleidingsbehoeftes van de cursisten, kan de trainingsduur vaak worden ingekort naar de helft van de tijd.
Daarnaast hoeven de cursisten niet te reizen, en kan de training op een in overleg te plannen datum plaatsvinden.
En dit alles tegen dezelfde tarieven als een Open Rooster training !!
In deze training leer je concepten, strategieën en best practices voor het ontwerpen van een cloudgebaseerde datawarehousing-oplossing met Amazon Redshift, het datawarehouse op petabyte-schaal in AWS. We zullen demonstreren hoe je gegevens voor het datawarehouse verzamelt, opslaat en voorbereidt door andere AWS-services te gebruiken, zoals Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). We zullen ook onderzoeken hoe je business intelligence (BI) -tools kunt gebruiken om analyses op jouw gegevens uit te voeren.
Gedurende deze training leer je:
- Evalueer de relatie tussen Amazon Redshift en andere Big Data-systemen
- Evalueer use cases voor …
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Al onze trainingen kunnen in plaats van een Open Rooster training ook als (Privé) maatwerktraining gevolgd worden. Omdat een privé-/maatwerktraining afgestemd is op de werkzaamheden en opleidingsbehoeftes van de cursisten, kan de trainingsduur vaak worden ingekort naar de helft van de tijd.
Daarnaast hoeven de cursisten niet te reizen, en kan de training op een in overleg te plannen datum plaatsvinden.
En dit alles tegen dezelfde tarieven als een Open Rooster training !!
In deze training leer je concepten, strategieën en best practices voor het ontwerpen van een cloudgebaseerde datawarehousing-oplossing met Amazon Redshift, het datawarehouse op petabyte-schaal in AWS. We zullen demonstreren hoe je gegevens voor het datawarehouse verzamelt, opslaat en voorbereidt door andere AWS-services te gebruiken, zoals Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). We zullen ook onderzoeken hoe je business intelligence (BI) -tools kunt gebruiken om analyses op jouw gegevens uit te voeren.
Gedurende deze training leer je:
- Evalueer de relatie tussen Amazon Redshift en andere Big Data-systemen
- Evalueer use cases voor datawarehousing-workloads en bekijk de real-world implementatie van AWS-data en analytische services als onderdeel van een datawarehousing-oplossing
- Kies een geschikt Amazon Redshift-knooppunttype en -formaat voor jouw gegevensbehoeften
- Begrijp welke beveiligingsfuncties geschikt zijn voor Amazon Redshift, zoals codering, IAM-machtigingen en databasemachtigingen
- Start een Amazon Redshift-cluster en gebruik de componenten, functies en functionaliteit om een datawarehouse in de cloud te implementeren
- Gebruik andere AWS-gegevens en analytische services, zoals Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose en Amazon S3, om bij te dragen aan de datawarehousing-oplossing
- Evalueer benaderingen en methodologieën voor het ontwerpen van datawarehouses
- Identificeer databronnen en beoordeel vereisten die van invloed zijn op het datawarehouse-ontwerp
- Ontwerp het datawarehouse om effectief gebruik te maken van compressie, datadistributie en sorteermethoden
- Laad en verwijder gegevens en voer gegevensonderhoudstaken uit
- Schrijf queries en evalueer queryplannen om de queryprestaties te optimaliseren
- Configureer de database om bronnen zoals geheugen toe te wijzen aan querywachtrijen en definieer criteria om bepaalde typen query's naar jouw geconfigureerde querywachtrijen te leiden voor verbeterde verwerking
- Controleer, bewaak en ontvang gebeurtenismeldingen over activiteiten in het datawarehouse door gebruik te maken van functies en services zoals Amazon Redshift database audit logging, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch en Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)
- Bereid je voor op operationele taken zoals het wijzigen van de grootte van Amazon Redshift-clusters en het gebruik van snapshots om een back-up te maken van clusters en deze te herstellen
- Gebruik een BI-applicatie om data-analyse en visualisatietaken uit te voeren tegen jouw data
Deze training bedoeld voor:
- Database architects
- Database administrators
- Database developers
- Data analysts
- Data scientists
Om deel te nemen aan deze training dien je de volgende voorkennis te hebben:
- AWS Technical Essentials (AWSE) of gelijkwaardige ervaring met AWS
- Bekendheid met relationele databases en database-ontwerpconcepten
Vorm: Klassikaal en maatwerk
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.