Dimensional Modeling
- Tijdsduur
- Locatie
- Op locatie
- Startdatum en plaats
Dimensional Modeling
Opleiderscore:
Startdata en plaatsen
placeVeenendaal 23 jul. 2026 tot 24 jul. 2026Toon rooster event 23 juli 2026, 09:00-16:00, Veenendaal event 24 juli 2026, 09:00-16:00, Veenendaal |
placeUtrecht 31 aug. 2026 tot 1 sep. 2026Toon rooster event 31 augustus 2026, 09:00-16:00, Utrecht event 1 september 2026, 09:00-16:00, Utrecht |
Beschrijving
Meer weten over de onderwerpen die aan bod komen en de vereiste voorkennis? Neem vrijblijvend contact met ons op.
Implement Dimensional Models for Business Intelligence
The course Dimensional Modeling, based on Ralph Kimball's ideas and guidelines, provides you with the skills necessary to effectively apply dimensional modeling techniques for Business Intelligence solutions.
You learn to design dimension and fact tables and to track history in order to meet the reporting, analysis, flexibility and performance requirements of the Business Intelligence environment.
- Introduction to Data Warehousing & Data Platforms
- Principles of Dimensional Modeling
- Time, Product and Customer Dimensions
- Fact Tables
- Multiple Fact Tables and Aggregate Tables
- History Tracking (Slowly Changing Dimensions)
- Recursi…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Meer weten over de onderwerpen die aan bod komen en de vereiste voorkennis? Neem vrijblijvend contact met ons op.
Implement Dimensional Models for Business Intelligence
The course Dimensional Modeling, based on Ralph Kimball's ideas
and guidelines, provides you with the skills necessary to
effectively apply dimensional modeling techniques for Business
Intelligence solutions.
You learn to design dimension and fact tables and to track history
in order to meet the reporting, analysis, flexibility and
performance requirements of the Business Intelligence
environment.
- Introduction to Data Warehousing & Data Platforms
- Principles of Dimensional Modeling
- Time, Product and Customer Dimensions
- Fact Tables
- Multiple Fact Tables and Aggregate Tables
- History Tracking (Slowly Changing Dimensions)
- Recursive Relationships
- Data Population, Data Quality and Tools
- Trends in Data Modeling & Data Platforms
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.