Data Science & Predictive Machine Learning
- Niveau
- Tijdsduur
"Masterclass met een mooi niveau en leuke praktische voorbeelden waarmee je echt aan de slag kunt. Aanrader voor iedereen die geïnteresseerd is in Data Science. Vier cursusdagen gaan echter ook zo voorbij dus moet je actief meedoen en de 'learnings' snel opslaan." - 18-07-2016 18:52
"Masterclass met een mooi niveau en leuke praktische voorbeelden waarmee je echt aan de slag kunt. Aanrader voor iedereen die geïnteresseerd … alles lezen - 18-07-2016 18:52
Startdata en plaatsen
Erasmus Academie biedt dit product standaard aan in de volgende regio's: Rotterdam
Beschrijving
Big Data is groot, complex en gevarieerd. Data alleen (of het nu Big of Small is) voegt geen waarde toe. Waarde wordt pas toegevoegd door analyse van deze data. De opleiding Data Science & Predictive Machine Learning maakt de deelnemers bekend met de laatste ontwikkelingen op het terrein van voorspellen, modelleren en data-analyse en leert hoe je waarde uit data haalt. Je wordt uitgedaagd de theorie direct toe te passen in R.
Resultaten
- Je bent op de hoogte van de meest gebruikte Data Science tools en technieken van dit moment (R, (Ridge) Regressie, Penalty en Support Vector Machine)
- Je leert werken met variabele selecties (de Lasso en het Elastic Net) en de resultaten interpreteren
- J…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Big Data is groot, complex en gevarieerd. Data alleen (of het nu Big of Small is) voegt geen waarde toe. Waarde wordt pas toegevoegd door analyse van deze data. De opleiding Data Science & Predictive Machine Learning maakt de deelnemers bekend met de laatste ontwikkelingen op het terrein van voorspellen, modelleren en data-analyse en leert hoe je waarde uit data haalt. Je wordt uitgedaagd de theorie direct toe te passen in R.
Resultaten
- Je bent op de hoogte van de meest gebruikte Data Science tools en technieken van dit moment (R, (Ridge) Regressie, Penalty en Support Vector Machine)
- Je leert werken met variabele selecties (de Lasso en het Elastic Net) en de resultaten interpreteren
- Je kunt deze voorspelmodellen in R toepassen, zelf waardevolle data analyses maken en de uitkomst interpreteren
Transformatie
Deze opleiding transformeert Data Science van een abstract begrip waar iedereen over praat, maar wat niemand volledig begrijpt naar een praktisch toepasbaar instrument.
Sonny Liebeek
Datums
De opleiding vindt plaats op de volgende maandagen (9:30-16.30 uur):
- 13 januari 2020
- 20 januari 2020
- 27 januari 2020
- 3 februari 2020
De editie daarna vindt plaats op de volgende vrijdagen (9.30-16.30 uur):
- 12 juni 2020
- 19 juni 2020
- 26 juni 2020
- 3 juli 2020
Doelgroep
Voor de beginnende Data Scientist met enige kennis van statistiek en statistische software maar ook voor professionals met affiniteit voor modellen en kwantitatieve data-analyses. Je bent bijvoorbeeld projectmanager, Business Intelligence manager of consultant, data analist, onderzoeker, business analist, marketing (technology) manager, marketing (intelligence) manager of innovatie manager.
Voorkennis
Wij adviseren statistiek kennis op HBO niveau.
Docent
Prof.dr. Patrick Groenen is Hoogleraar Statistiek aan de Erasmus School of Economics van Erasmus Universiteit Rotterdam. Het werk van Patrick Groenen focust zich op de ontwikkeling van nieuwe Data Science-methoden waaronder machine learning technieken, exploratieve data analyse, visualisatie en hun toepassingen.
Tijd voor verdieping
Tijd voor verdieping is het
centrale motto van Erasmus Academie. Verdiepen is letterlijk het
creëren van ruimte tussen twee vloeren en een extra laag
aanbrengen. Maar het verwijst ook naar zich ergens in verdiepen.
Voor Erasmus Academie betekent ‘tijd voor verdieping‘, tijd en
ruimte maken om u in iets nieuws te verdiepen, om extra lagen toe
te voegen aan wat u al weet en nieuwe competenties te leren. Ruimte
scheppen voor nieuwe kennis en die kunnen toepassen, dat is voor
Erasmus Academie tijd voor verdieping.
"Masterclass met een mooi niveau en leuke praktische voorbeelden waarmee je echt aan de slag kunt. Aanrader voor iedereen die geïnteresseerd is in Data Science. Vier cursusdagen gaan echter ook zo voorbij dus moet je actief meedoen en de 'learnings' snel opslaan." - 18-07-2016 18:52
"Masterclass met een mooi niveau en leuke praktische voorbeelden waarmee je echt aan de slag kunt. Aanrader voor iedereen die geïnteresseerd … alles lezen - 18-07-2016 18:52
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.