Data Science & Predictive Machine Learning
- Niveau
- Tijdsduur
- Locatie
- Op locatie
- Startdatum en plaats
Data Science & Predictive Machine Learning
"Masterclass met een mooi niveau en leuke praktische voorbeelden waarmee je echt aan de slag kunt. Aanrader voor iedereen die geïnteresseerd is in Data Science. Vier cursusdagen gaan echter ook zo voorbij dus moet je actief meedoen en de 'learnings' snel opslaan." - 18-07-2016 18:52
"Masterclass met een mooi niveau en leuke praktische voorbeelden waarmee je echt aan de slag kunt. Aanrader voor iedereen die geïnteresseerd … alles lezen - 18-07-2016 18:52
Startdata en plaatsen
placeRotterdam 13 mei. 2022 tot 17 jun. 2022 |
Beschrijving
Data Science & Predictive Machine Learning
Veel data zijn complex en gevarieerd. Door de juiste analysemethoden te gebruiken kan de impact die dat heeft op processen en wetenschap worden vergroot. In een hedendaagse data science workflow worden machine learning methoden steeds vaker ingezet om de waarde van big data te benutten.
Resultaten
Je bent op de hoogte van de meest gebruikte Data Science tools en technieken van dit moment (R, (Ridge) Regressie, Penalty en Support Vector Machine)
Je leert werken met variabele selecties (de Lasso en het Elastic Net) en de resultaten interpreteren
Je weet hoe je kruisvalidatie kunt toepassen
Je kunt deze voorspelmodellen in R toepassen, zelf waardevolle dat…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Data Science & Predictive Machine Learning
Veel data zijn complex en gevarieerd. Door de juiste
analysemethoden te gebruiken kan de impact die dat heeft op
processen en wetenschap worden vergroot. In een hedendaagse data
science workflow worden machine learning methoden steeds vaker
ingezet om de waarde van big data te benutten.
Resultaten
Je bent op de hoogte van de meest gebruikte Data Science tools en
technieken van dit moment (R, (Ridge) Regressie, Penalty en Support
Vector Machine)
Je leert werken met variabele selecties (de Lasso en het Elastic
Net) en de resultaten interpreteren
Je weet hoe je kruisvalidatie kunt toepassen
Je kunt deze voorspelmodellen in R toepassen, zelf waardevolle data
analyses maken en de uitkomst interpreteren
Programma
Een opleidingsdag bestaat uit drie delen waarvan ieder deel als
volgt is opgebouwd:
Een collegedeel van 45 minuten
Een practicum deel van 45 minuten
Nabespreking van 30 minuten
Tijd voor verdieping
Tijd voor verdieping is het
centrale motto van Erasmus Academie. Verdiepen is letterlijk het
creëren van ruimte tussen twee vloeren en een extra laag
aanbrengen. Maar het verwijst ook naar zich ergens in verdiepen.
Voor Erasmus Academie betekent ‘tijd voor verdieping‘, tijd en
ruimte maken om u in iets nieuws te verdiepen, om extra lagen toe
te voegen aan wat u al weet en nieuwe competenties te leren. Ruimte
scheppen voor nieuwe kennis en die kunnen toepassen, dat is voor
Erasmus Academie tijd voor verdieping.
"Masterclass met een mooi niveau en leuke praktische voorbeelden waarmee je echt aan de slag kunt. Aanrader voor iedereen die geïnteresseerd is in Data Science. Vier cursusdagen gaan echter ook zo voorbij dus moet je actief meedoen en de 'learnings' snel opslaan." - 18-07-2016 18:52
"Masterclass met een mooi niveau en leuke praktische voorbeelden waarmee je echt aan de slag kunt. Aanrader voor iedereen die geïnteresseerd … alles lezen - 18-07-2016 18:52
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.