Data Science & Predictive Machine Learning

Niveau
Tijdsduur
Startdatum en plaats
Logo van Erasmus Academie
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,5 Erasmus Academie heeft een gemiddelde beoordeling van 8,5 (uit 50 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

8
Gemiddeld cijfer voor Data Science & Predictive Machine Learning
Gebaseerd op 1 ervaring Lees alle ervaringenchevron_right
Dominic Bersee
starstarstarstarstar_border
Dominic Bersee
Medior Econometrician / Market Analyst
8
Data Science & Predictive Machine Learning

"Masterclass met een mooi niveau en leuke praktische voorbeelden waarmee je echt aan de slag kunt. Aanrader voor iedereen die geïnteresseerd is in Data Science. Vier cursusdagen gaan echter ook zo voorbij dus moet je actief meedoen en de 'learnings' snel opslaan." - 18-07-2016 18:52

"Masterclass met een mooi niveau en leuke praktische voorbeelden waarmee je echt aan de slag kunt. Aanrader voor iedereen die geïnteresseerd … alles lezen - 18-07-2016 18:52

Startdata en plaatsen

place Novotel Brainpark, Rotterdam
12 jun. 2020 tot 3 jul. 2020

Beschrijving

Big Data is groot, complex en gevarieerd. Data alleen (of het nu Big of Small is) voegt geen waarde toe. Waarde wordt pas toegevoegd door analyse van deze data. De opleiding Data Science & Predictive Machine Learning maakt de deelnemers bekend met de laatste ontwikkelingen op het terrein van voorspellen, modelleren en data-analyse en leert hoe je waarde uit data haalt. Je wordt uitgedaagd de theorie direct toe te passen in R. 

Resultaten

  • Je bent op de hoogte van de meest gebruikte Data Science tools en technieken van dit moment (R, (Ridge) Regressie, Penalty en Support Vector Machine)
  • Je leert werken met variabele selecties (de Lasso en het Elastic Net) en de resultaten interpreteren
  • J…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Machine learning, Data Science, Microsoft SQL Server, Big Data en MySQL.

Big Data is groot, complex en gevarieerd. Data alleen (of het nu Big of Small is) voegt geen waarde toe. Waarde wordt pas toegevoegd door analyse van deze data. De opleiding Data Science & Predictive Machine Learning maakt de deelnemers bekend met de laatste ontwikkelingen op het terrein van voorspellen, modelleren en data-analyse en leert hoe je waarde uit data haalt. Je wordt uitgedaagd de theorie direct toe te passen in R. 

Resultaten

  • Je bent op de hoogte van de meest gebruikte Data Science tools en technieken van dit moment (R, (Ridge) Regressie, Penalty en Support Vector Machine)
  • Je leert werken met variabele selecties (de Lasso en het Elastic Net) en de resultaten interpreteren
  • Je kunt deze voorspelmodellen in R toepassen, zelf waardevolle data analyses maken en de uitkomst interpreteren

Transformatie

Deze opleiding transformeert Data Science van een abstract begrip waar iedereen over praat, maar wat niemand volledig begrijpt naar een praktisch toepasbaar instrument. 

Sonny Liebeek

Datums

De opleiding vindt plaats op de volgende maandagen (9:30-16.30 uur):

  • 13 januari 2020
  • 20 januari 2020
  • 27 januari 2020
  • 3 februari 2020

De editie daarna vindt plaats op de volgende vrijdagen (9.30-16.30 uur):

  • 12 juni 2020
  • 19 juni 2020
  • 26 juni 2020
  • 3 juli 2020

Doelgroep

Voor de beginnende Data Scientist met enige kennis van statistiek en statistische software maar ook voor professionals met affiniteit voor modellen en kwantitatieve data-analyses. Je bent bijvoorbeeld projectmanager, Business Intelligence manager of consultant, data analist, onderzoeker, business analist, marketing (technology) manager, marketing (intelligence) manager of innovatie manager.

Voorkennis

Wij adviseren statistiek kennis op HBO niveau. 

Docent

Prof.dr. Patrick Groenen is Hoogleraar Statistiek aan de Erasmus School of Economics van Erasmus Universiteit Rotterdam. Het werk van Patrick Groenen focust zich op de ontwikkeling van nieuwe Data Science-methoden waaronder machine learning technieken, exploratieve data analyse, visualisatie en hun toepassingen. 

Tijd voor verdieping
Tijd voor verdieping is het centrale motto van Erasmus Academie. Verdiepen is letterlijk het creëren van ruimte tussen twee vloeren en een extra laag aanbrengen. Maar het verwijst ook naar zich ergens in verdiepen. Voor Erasmus Academie betekent ‘tijd voor verdieping‘, tijd en ruimte maken om u in iets nieuws te verdiepen, om extra lagen toe te voegen aan wat u al weet en nieuwe competenties te leren. Ruimte scheppen voor nieuwe kennis en die kunnen toepassen, dat is voor Erasmus Academie tijd voor verdieping.

8
Gemiddeld cijfer voor Data Science & Predictive Machine Learning
Gebaseerd op 1 ervaring
Dominic Bersee
starstarstarstarstar_border
Dominic Bersee
Medior Econometrician / Market Analyst
8
Data Science & Predictive Machine Learning

"Masterclass met een mooi niveau en leuke praktische voorbeelden waarmee je echt aan de slag kunt. Aanrader voor iedereen die geïnteresseerd is in Data Science. Vier cursusdagen gaan echter ook zo voorbij dus moet je actief meedoen en de 'learnings' snel opslaan." - 18-07-2016 18:52

"Masterclass met een mooi niveau en leuke praktische voorbeelden waarmee je echt aan de slag kunt. Aanrader voor iedereen die geïnteresseerd … alles lezen - 18-07-2016 18:52

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met Erasmus Academie, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.