Data Science & Predictive Machine Learning

Begin 2020 zal deze opleiding opnieuw worden aangeboden. Wij kunnen u op informeren zodra de nieuwe data gepland zijn. U kunt hiervoor gebruik maken van Houd mij op de hoogte optie.

Big Data is groot, complex en gevarieerd. Data alleen (of het nu Big of Small is) voegt geen waarde toe. Waarde wordt pas toegevoegd door analyse van deze data. De opleiding Data Science & Machine Learning maakt de deelnemers bekend met de laatste ontwikkelingen op het terrein van voorspellen, modelleren en data-analyse en leert hoe u waarde uit data haalt. U wordt uitgedaagd de theorie direct toe te passen in R.

Resultaten
U bent op de hoogte van de meest gebruikte Data Science tools en technieken van dit moment (R, (Ridge) Regressie, Penalty en Support Vector Machine)
U leert werken met variabele selecties (de Lasso en het Elastic Net) en de resultaten interpreteren
U kunt deze voorspelmodellen in R toepassen, zelf waardevolle data analyses maken en de uitkomst interpreteren

After graduation

Na de masterclass weet u hoe u enkele essentiële voorspelmethoden uit de Data Science en Machine Learning in de praktijk in R toepast en maakt op die manier waardevolle data-analyses.U kunt:
* Voorspellingen maken met multipele regressie in R en de output interpreteren;
* Enkele belangrijke diagnostische maten en methoden toepassen op data in R en daar conclusies uittrekken;
* Ridge regressie uitvoeren in R en kruisvalidatie toepassen;
* Variabele selectie toepassen m.b.v. de Lasso en het elastic net en de bijbehorende resultaten interpreteren;
* Kruisvalidatie toepassen om een goede afweging te maken tussen flexibiliteit van het model en de voorspelling in de populatie;
* Voorspellingen maken met SVM in R en interpreteren van enkele belangrijke diagnostische maten;
* Een niet-lineaire SVM uitvoeren.

Program start

De investering bedraagt € 2.595,- (vrijgesteld van btw), dat is
inclusief digitaal cursusmateriaal, dag arrangementen en parkeren.