Training Machine Learning

Over Machine Learning

Kunstmatige intelligentie, of artificial intelligence (AI) is een gebied binnen de computerwetenschap waar de ontwikkeling van intelligente machines benadrukt wordt. Typisch aan deze machines is dat ze werken en reageren als mensen. Hierdoor hebben computers het vermogen om te plannen, redeneren, problemen oplossen, natuurlijke taalverwerking en kunnen ze leren van hun eigen fouten.

De ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie zijn de afgelopen jaren razendsnel gegaan en er zijn vele nieuwe toepassingen geïntroduceerd.

Machine Learning komt voort uit het vakgebied van de patroonherkenning. Het doel is om computers verbanden te laten ontdekken in gegevens en hier conclusies aan te verbinden. Bij dit proces is de tussenkomst van menselijk handelen niet nodig.

Training Machine Learning

Tijdens de training Machine Learning behandelen we de verschillende toepassingsgebieden van machine learning en AI. Zaken die de revue passeren zijn onder andere machine learning algoritmes zoals clustering en classificatie, maar ook neurale netwerken en deep learning.

Ook behandelen we Large Language Models en de mogelijkheden die automatische tekstanalyse en chatbots kunnen bieden. Naast een theoretische component, worden ook praktische voorbeelden getoond zodat er meer inzicht wordt verkregen in de technische werkelijkheid rondom machine learning en deep learning.

Tenslotte krijg je handvatten voor het managen van AI projecten en het opstellen van een businessplan op het gebied van machine learning.

Tijdens de Training Machine Learning komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

Introductie in Artificial Intelligence (AI)

• Wat is AI?
• De principes van AI
• Geschiedenis AI

AI Planning

• Verschillende planningsproblemen begrijpen
• Introductie in design en implementatie van AI-systemen

Machine learning Algoritmen

• Predictive modelling
• Patroonherkenning
• Classification
• Large Language Models (LLM)
• Inferentie
• Neurale netwerken

AI Technologieën

• Machine Learning
• • Introductie in basisconcepten
  • Modellen
  • Clustering
• Deep Learning
• • Introductie
  • Theorie Deep Neural Networks
  • Frameworks
  • Deep Neural Networks
  • Deep Models voor tekst en volgorde
• Machine Vision

Machine Learning in de Praktijk

• Management van ML projecten
• Aandachtspunten voor het opzetten van een businesscase
• Overzicht van artificial intelligence tools
• Trends en ontwikkelingen
• Praktijkvoorbeelden in onderwijs, business, gezondheidszorg, finance