Informatieanalyse voor Business Intelligence.

Niveau
Tijdsduur
Startdatum en plaats
Logo van CAI opleidingen
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,4 CAI opleidingen heeft een gemiddelde beoordeling van 8,4 (uit 237 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Utrecht
28 feb. 2020
Amsterdam
16 mrt. 2020
Tilburg
6 apr. 2020
Den Haag
18 mei. 2020
Zwolle
9 jun. 2020
Diemen
24 jul. 2020
Eindhoven
18 aug. 2020
Amersfoort
30 sep. 2020
Rijswijk
13 okt. 2020
Amsterdam
4 nov. 2020
Arnhem
16 dec. 2020

Beschrijving

* Studiemateriaalprijs betreft tevens kosten voor reprorechten, locaties, lunches en catering en zijn niet inbegrepen bij de cursusprijs. Evenals examen niet inbegrepen is in de cursusprijs. Incompany kent afwijkende prijzen, details over deze mogelijkheid, bel direct met CAI. 
* Kies de startgarantieoptie en uw cursus kan doorgaan (bij voldoende deelnemers wordt deze kostenpost niet berekend).
* De gepubliceerde data/locaties zijn niet gefixeerd, neem contact op indien de datum\locatie niet uitkomt.

Om Business Intelligence vraagstukken te kunnen beantwoorden is een goed logisch datamodel nodig. We hebben het dan over ster modellen, data vaults, of andere multidimensionale database schema's.

Op conceptueel niveau modelleren we welke business objects (dataklassen) we willen gebruiken op operationeel niveau en welke voor BI vraagstukken. Deze twee modellen verschillen conceptueel omdat deze laatste vooral gaat over geaggregeerde data opslaan en ontsluiten in een data warehouse. Doel is eenvoudige queries kunnen maken met hoge performance...snel dus!

De cursus gaat in op analyseren van informatie en welke data nodig is voor BI vraagstukken. We kijken naar bronnen, data kwaliteit, het ET…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Business Objects, Informatieanalyse, Business intelligence, Bedrijfskunde ICT en AccountView.

* Studiemateriaalprijs betreft tevens kosten voor reprorechten, locaties, lunches en catering en zijn niet inbegrepen bij de cursusprijs. Evenals examen niet inbegrepen is in de cursusprijs. Incompany kent afwijkende prijzen, details over deze mogelijkheid, bel direct met CAI. 
* Kies de startgarantieoptie en uw cursus kan doorgaan (bij voldoende deelnemers wordt deze kostenpost niet berekend).
* De gepubliceerde data/locaties zijn niet gefixeerd, neem contact op indien de datum\locatie niet uitkomt.

Om Business Intelligence vraagstukken te kunnen beantwoorden is een goed logisch datamodel nodig. We hebben het dan over ster modellen, data vaults, of andere multidimensionale database schema's.

Op conceptueel niveau modelleren we welke business objects (dataklassen) we willen gebruiken op operationeel niveau en welke voor BI vraagstukken. Deze twee modellen verschillen conceptueel omdat deze laatste vooral gaat over geaggregeerde data opslaan en ontsluiten in een data warehouse. Doel is eenvoudige queries kunnen maken met hoge performance...snel dus!

De cursus gaat in op analyseren van informatie en welke data nodig is voor BI vraagstukken. We kijken naar bronnen, data kwaliteit, het ETL of ELT proces, en onderzoeken de meest gangbare datamodellen zoals SnowFlake, Star, Data Vault en Cubes.  Verder gaan we in op historie (tijd) bijhouden in de data warehouse, wat te doen bij late updating en hoe je veel-op-veel, en recursieve relaties kan modelleren.

Na deze cursus en het CDAMA foundation examen, kan je verder als je dat wil op professional niveau met de 4 daagse cursus  voor de Certified Data Manager certificering. 

uitvoering; 2 dagen, 1 dag per week

Investering; zie kostenspecificatie. Heeft u een startgarantie dan start de cursus altijd voor u.

literatuur; Business Intelligence (De Rooij), Agile/Evolutionair Data Modeling (Wambler), Business Intelligence Guidebook (Sherman)

inhoud;

De training Informatieanalyse voor BI behandelt de volgende onderwerpen:

  • Architectuur
  • Eenduidige informatieomgeving
  • Bronnen
  • Datatransport
  • Meta Data
  • Datamodellering
  • Stermodelling
  • Snow-flake models
  • Slowly Changing Dimensions SCD1, SCD2, SCD3
  • Kimball matrix
  • Dimensional Core modelling
  • Relational core modeling met Master data versions
  • Hyper cubes
  • OLAP
  • Informatievoorziening
  • Opstellen van Key Performance Indicators.
  • Ontwerpaspecten
  • Organisatie
  • Effectief rapporteren van de bevindingen/resultaten van de informatieanalyse.
  • Stakeholder analyse en bronnenonderzoek vanuit het perspectief van informatieanalyse.
  • Datakwaliteit
  • Het datawarehouse, de data Vault en de rol van de informatieanalist.
  • Testen van data warehouses
  • Onderhoudsaspecten
  • Implementatie
  • Agile Data Modeling.

doelgroep; Business- en informatieanalisten, functioneel beheerders, database ontwerpers maar ook belanghebbenden uit de business die bezighouden met het vastleggen van de informatiebehoeften binnen een organisatie. Architecten, otwikkelaars  en gebruikers  die  betrokken  zijn  bij  het  specificeren van informatieverzamelingen en informatiesystemen voor gebruik in het business intelligence proces.
niveau & voorkennis; het is HBO niveau. 

Randstad (= DenHaag, Breda, Amsterdam, Gouda, Rotterdam, Utrecht), voor cursussen buiten deze Randstad, neem contact op met CAI opleidingen in Rijswijk voor prijzen en mogelijkheden.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met CAI opleidingen, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.