Business Intelligence; Behoefte analyse, informatieanalyse en datamodellering
Startdata en plaatsen
computer Online: Skype jan. 2021check_circle Startgarantie |
computer Online: Skype jan. 2021check_circle Startgarantie |
placeDen Bosch 9 feb. 2021 |
placeRotterdam 24 feb. 2021check_circle Startgarantie |
computer Online: Skype feb. 2021check_circle Startgarantie |
placeGroningen 8 mrt. 2021 |
placeBreda 18 mrt. 2021 |
computer Online: Skype mrt. 2021check_circle Startgarantie |
placeDiemen 2 apr. 2021 |
placeAmersfoort 19 apr. 2021 |
placeDen Haag 28 apr. 2021check_circle Startgarantie |
computer Online: Skype apr. 2021check_circle Startgarantie |
placeAlmelo 11 mei. 2021 |
placeEindhoven 28 mei. 2021 |
computer Online: Skype mei. 2021check_circle Startgarantie |
placeEnschede 10 jun. 2021 |
placeZwolle 10 jun. 2021 |
placeZoetermeer 22 jun. 2021check_circle Startgarantie |
computer Online: Skype jun. 2021check_circle Startgarantie |
computer Online: Skype jul. 2021check_circle Startgarantie |
Beschrijving
Klassikale cursus in groepjes met genoeg onderlinge afstand. On-line & interactief kan altijd starten!
- Cursusprijs is zonder materialen, literatuur, catering en
examen.
- Incompany kent groepsprijzen, bel
CAI voor offerte.
- Een kleine groep kan starten
met een blended uitvoering.
- Geplande start+locatie
start na overleg.
- Andere datum/locatie kan op uw verzoek worden ingepland.
Om Business Intelligence vraagstukken te kunnen beantwoorden is een goed logisch datamodel nodig en inzicht in het proces waarvoor je een feitentabel (fact table) gaat maken. We hebben het dan over ster-modellen, data vaults, of andere multidimensionale database schema's.
Op conceptueel niveau modelleren we welke business objects (dataklassen) we willen gebruiken op operationeel niveau en welke voor BI vraagstukken. Deze twee modellen verschillen conceptueel omdat deze laatste vooral gaat over geaggregeerde data opslaan en ontsluiten in een data warehouse. Doel is eenvoudige queries kunnen maken met hoge performance... snel dus!
De cursus gaat in op analyseren van informatie en welke data…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Klassikale cursus in groepjes met genoeg onderlinge afstand. On-line & interactief kan altijd starten!
- Cursusprijs is zonder materialen, literatuur, catering en
examen.
- Incompany kent groepsprijzen, bel
CAI voor offerte.
- Een kleine groep kan starten
met een blended uitvoering.
- Geplande start+locatie
start na overleg.
- Andere datum/locatie kan op uw verzoek worden ingepland.
Om Business Intelligence vraagstukken te kunnen beantwoorden is een goed logisch datamodel nodig en inzicht in het proces waarvoor je een feitentabel (fact table) gaat maken. We hebben het dan over ster-modellen, data vaults, of andere multidimensionale database schema's.
Op conceptueel niveau modelleren we welke business objects (dataklassen) we willen gebruiken op operationeel niveau en welke voor BI vraagstukken. Deze twee modellen verschillen conceptueel omdat deze laatste vooral gaat over geaggregeerde data opslaan en ontsluiten in een data warehouse. Doel is eenvoudige queries kunnen maken met hoge performance... snel dus!
De cursus gaat in op analyseren van informatie en welke data nodig is voor BI vraagstukken. We kijken naar bronnen, data kwaliteit, het ETL of ELT proces, en onderzoeken de meest gangbare datamodellen zoals SnowFlake, Star, Data Vault en Cubes. Verder gaan we in op historie (tijd) bijhouden in de data warehouse, wat te doen bij late updating en hoe je veel-op-veel, en recursieve relaties kan modelleren.
Na deze cursus en behalen van het Certified Business Intelligence Professional, foundation (CBIP) certificaat, kan je verder als je dat wilt, met een advanced of professional niveau vervolgcursus voor de Certified Data Manager certificering.
Uitvoering; 3 dagen, 1 dag per 1 à 2 weken.
Investering; zie kostenspecificatie. Let op,
bijkomende materiaal en examenkosten. Heeft u een startgarantie dan
start de cursus altijd voor u.
Literatuur;
Business Intelligence (De Rooij),
Agile/Evolutionair Data Modeling (Wambler),
Business Intelligence Guidebook (Sherman)
Inhoud;
De training Informatieanalyse voor BI behandelt de volgende onderwerpen:
- Architectuur
- Eenduidige informatieomgeving
- Bronnen
- Datatransport
- Meta Data
- Datamodellering
- Stermodelling
- Snow-flake models
- Slowly Changing Dimensions SCD1, SCD2, SCD3
- Kimball matrix
- Dimensional Core modelling
- Relational core modeling met Master data versions
- Hyper cubes
- OLAP
- Informatievoorziening
- Opstellen van Key Performance Indicators.
- Ontwerpaspecten
- Organisatie
- Effectief rapporteren van de bevindingen/resultaten van de informatieanalyse.
- Stakeholder analyse en bronnenonderzoek vanuit het perspectief van informatieanalyse
- Datakwaliteit
- Het datawarehouse, de data Vault en de rol van de informatieanalist
- Testen van data warehouses
- Onderhoudsaspecten
- Implementatie
- Agile Data Modeling.
Doelgroep; Business- en
informatieanalisten, functioneel beheerders, database ontwerpers
maar ook belanghebbenden uit de business die bezighouden met het
vastleggen van de informatiebehoeften binnen een organisatie.
Architecten, otwikkelaars en gebruikers die betrokken zijn
bij het specificeren van informatieverzamelingen en
informatiesystemen voor gebruik in het business intelligence
proces.
Niveau & voorkennis; geen voorkennis nodig, HBO
denkniveau wordt verondersteld.
Examen; 30 meerkeuzevragen examen, voor Certified
BI Professional foundation examen (CBIP, Bitexa).
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.