Business Intelligence; Behoefte analyse, informatieanalyse en datamodellering -*

Business Intelligence: Behoefteanalyse, informatieanalyse en datamodellering

Dit is geen eindgebruiker, TOOL-introductie cursus zoals POWER BI maar een cursus om BI te doorgronden en achterliggende systemen en datamodellen te begrijpen).

Om Business Intelligence vraagstukken te kunnen beantwoorden is een goed logisch datamodel nodig en inzicht in het proces waarvoor je een feitentabel (fact table) gaat maken. We hebben het dan over ster-modellen, data vaults, of andere multidimensionale database schema's.

Op conceptueel niveau modelleren we welke business objects (dataklassen) we willen gebruiken op operationeel niveau en welke voor BI-vraagstukken. Deze twee modellen verschillen conceptueel omdat deze laatste vooral gaat over geaggregeerde data opslaan en ontsluiten in een data warehouse. Doel is eenvoudige query’s kunnen maken met hoge performance... snel dus!

De cursus gaat in op analyseren van informatie en welke data nodig is voor BI-vraagstukken. We kijken naar bronnen, datakwaliteit, het ETL of ELT proces, en onderzoeken de meest gangbare datamodellen zoals SnowFlake, Star, Data Vault en Cubes. Verder gaan we in op historie (tijd) bijhouden in de data warehouse, wat te doen bij late updating en hoe je veel-op-veel, en recursieve relaties kan modelleren.

Na deze cursus en behalen van het Certified Business Intelligence Professional, foundation (CBIP) certificaat, kan je verder als je dat wilt, met een advanced of professional niveau vervolgcursus voor de Certified Data Manager certificering. 

Uitvoering: 3 dagen, 1 dag per 1 à 2 weken.

Investering: zie kostenspecificatie. Let op, bijkomende materiaal en examenkosten. Heeft u een startgarantie dan start de cursus altijd voor u.

Literatuur: 
Multi-dimensional databases (Jense),
Agile/Evolutionair Data Modelling (Wambler),
Business Intelligence Guide book (Sherman)

Inhoud:

De training Informatieanalyse voor BI behandelt de volgende onderwerpen:

• Eenduidige informatieomgeving (1)
  • Architectuur (1)
  • Bronnen (1)
  • Datatransport
• Dimensions
  • Granularity
• Datamodellering / dimensional modeling
  • • Stermodelling
    • Snow-flake models
    • Data vault
    • PIT, snapshots
  • Slowly Changing Dimensions SCD1, SCD2, SCD3
  • Kubus- Multi-dimensional modeling
• Data Warehouse
  • fysieke data warehouse
• Meta data
  • soorten
  • ROI van metadata
  • decentrale meta data
  • Relational core modelling met Master data versions
• Business process en BI needs
• BI in de organisatie
• OLAP
• ETL proces.
• Organisatie
  • expertise groepen
  • stappenplan
• Datakwaliteit
  • data profiling
  • data management
  • data cleansing
• Effectief rapporteren van de bevindingen/resultaten van de informatieanalyse.
• Stakeholder analyse en bronnenonderzoek vanuit het perspectief van informatieanalyse
• Rapportage typen
• Het datawarehouse, de data Vault en de rol van de informatieanalist
• Testen van data warehouses
• Onderhoudsaspecten
• Agile Data Modelling (just enough upfront design).

Doelgroep: Business- en informatieanalisten, functioneel beheerders, database ontwerpers maar ook belanghebbenden uit de business die bezighouden met het vastleggen van de informatiebehoeften binnen een organisatie. Architecten, ontwikkelaars en gebruikers die betrokken zijn bij het specificeren van informatieverzamelingen en informatiesystemen voor gebruik in het business intelligence proces.

Niveau & voorkennis: geen voorkennis nodig, hbo-denkniveau wordt verondersteld. 

Examen: 30 meerkeuzevragen, Foundation exam Applying Data WareHouse Design & BI, via examenorganisatie The Business & IT Exams Association. Voor diploma Certified Data Warehouse Designer & BI Analyst. Examenkandidaat ontvangt het foundation level certificaat "Certified BI Professional".