Training Kunstmatige Intelligentie

Over kunstmatige intelligentie

Kunstmatige intelligentie, of artificial intelligence (AI) is een gebied binnen de computerwetenschap waar de ontwikkeling van intelligente machines benadrukt wordt. Typisch aan deze machines is dat ze werken en reageren als mensen. Hierdoor hebben computers het vermogen om te plannen, redeneren, problemen oplossen, natuurlijke taalverwerking en kunnen ze leren van hun eigen fouten.

De ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie zijn de afgelopen jaren razendsnel gegaan en er zijn vele nieuwe toepassingen geïntroduceerd.

Training Artificial Intelligence

Tijdens de training Artificial Intelligence behandelen we de verschillende gebieden van kunstmatige intelligentie met een nadruk op de toepassingen hierbij. Zaken die de revue passeren zijn onder andere machine learning algoritmes zoals clustering en classificatie, maar ook neurale netwerken en deep learning.

Ook behandelen we Large Language Models en de mogelijkheden die automatische tekstanalyse en chatbots kunnen bieden. Naast een theoretische component, worden ook praktische voorbeelden getoond zodat er meer inzicht wordt verkregen in de technische werkelijkheid rondom machine learning en deep learning.

Tenslotte krijg je handvatten voor het managen van AI projecten en het opstellen van een businessplan op het gebied van kunstmatige intelligentie.

Tijdens de Training Kunstmatige Intelligentie komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trKIningsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

Introductie in Kunstmatige Intelligentie (KI)

• Wat is KI?
• De principes van KI
• Geschiedenis KI

KI Planning

• Verschillende planningsproblemen begrijpen
• Introductie in design en implementatie van KI-systemen

KI Algoritmen

• Predictive modelling
• Patroonherkenning
• Classification
• Large Language Models (LLM)
• Inferentie
• Neurale netwerken

KI Technologieën

• Machine Learning
• • Introductie in basisconcepten
  • Modellen
  • Clustering
• Deep Learning
• • Introductie
  • Theorie Deep Neural Networks
  • Frameworks
  • Deep Neural Networks
  • Deep Models voor tekst en volgorde
• Machine Vision

Kunstmatige intelligentie in de Praktijk

• Management van KI projecten
• Aandachtspunten voor het opzetten van een businesscase
• Overzicht van artificial intelligence tools
• Trends en ontwikkelingen
• Praktijkvoorbeelden in onderwijs, business, gezondheidszorg, finance