Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks (DP-3014)

DP-3014 training – Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks

Azure Databricks is een platform op cloudschaal voor data-analyse en machine learning. Data wetenschappers en machine learning-engineers kunnen Azure Databricks gebruiken om machine learning-oplossingen op schaal te implementeren.

Voor wie?

• Data Scientists
• Data Engineers
• Data Analysts
• Machine Learning Engineers
• AI Developers
• Software Developers
• Cloud Solution Architects
• IT Managers and Decision Makers
• Business Intelligence Developers
• Voor iedereen die wil leren over het implementeren van machine learning oplossingen met behulp van Azure Databricks.

Wat levert deze training jou op?

• Master Azure Databricks & Apache Spark architecture.
• Manage workspaces & clusters in Databricks.
• Utilize data storage options like Data Lake Storage, SQL Data Warehouse & Cosmos DB.
• Preprocess & clean data for machine learning models.
• Train & evaluate models for classification, regression, & clustering.
• Leverage AutoML for hyperparameter tuning.
• Deploy & manage models in production environments.
• Monitor & debug machine learning pipelines.
• Apply supervised & unsupervised learning techniques.
• Understand common machine learning algorithms & applications.
• Utilize Spark MLlib, TensorFlow, & PyTorch for model development.
• Perform feature engineering & dimensionality reduction.
• Implement data splitting, cross-validation, & evaluation techniques.
• Select & tune hyperparameters for optimal model performance.
• Interpret model results & explainability.
• Deploy models as services using MLflow & Databricks Model Serving.
• Integrate models with web applications & other systems.
• Monitor & diagnose model performance in production.
• Understand the business value of machine learning & its applications.
• Learn best practices for building & deploying machine learning solutions.
• Prepare for data scientist & machine learning engineer roles in the cloud.

Voorkennis

Je hebt ervaring met Python om data te verkennen en machine learning-modellen te trainen met algemene open source-frameworks, zoals Scikit-Learn, PyTorch en TensorFlow

Taal

Deze training wordt in het Engels gegeven.

Lesmateriaal

Bij deze training ontvang je digitaal Microsoft Official Courseware. De lestijden zijn van 9.00 tot 16.30.

Loyaliteitskorting

Wij zijn blij met jou als loyale cursist. Daarom ontvang je 5% loyaliteitskorting op onze trainingen wanneer je je inschrijft voor een volgende training. Meer info over loyaliteitskorting.

Vervolgtraining

Wil je na deze Azure training een aansluitende cursus volgen? Kijk dan eens naar een van onze AI trainingen of Azure cursussen.

Lesprogramma

Module 1: Explore Azure Databricks

Azure Databricks is a cloud service that provides a scalable platform for data analytics using Apache Spark.

• Provision an Azure Databricks workspace.
• Identify core workloads and personas for Azure Databricks.
• Describe key concepts of an Azure Databricks solution.

Module 2: Use Apache Spark in Azure Databricks

Azure Databricks is built on Apache Spark and enables data engineers and analysts to run Spark jobs to transform, analyze and visualize data at scale.

• Describe key elements of the Apache Spark architecture.
• Create and configure a Spark cluster.
• Describe use cases for Spark.
• Use Spark to process and analyze data stored in files.
• Use Spark to visualize data.

Module 3: Train a machine learning model in Azure Databricks

Machine learning involves using data to train a predictive model. Azure Databricks support multiple commonly used machine learning frameworks that you can use to train models.

• Prepare data for machine learning
• Train a machine learning model
• Evaluate a machine learning model

Module 4: Use MLflow in Azure Databricks

MLflow is an open source platform for managing the machine learning lifecycle that is natively supported in Azure Databricks.

• Use MLflow to log parameters, metrics, and other details from experiment runs.
• Use MLflow to manage and deploy trained models.

Module 5: Tune hyperparameters in Azure Databricks

Tuning hyperparameters is an essential part of machine learning. In Azure Databricks, you can use the Hyperopt library to optimize hyperparameters automatically.

• Use the Hyperopt library to optimize hyperparameters.
• Distribute hyperparameter tuning across multiple worker nodes.

Module 6: Use AutoML in Azure Databricks

AutoML in Azure Databricks simplifies the process of building an effective machine learning model for your data.

• Use the AutoML user interface in Azure Databricks
• Use the AutoML API in Azure Databricks

Module 7: Train deep learning models in Azure Databricks

Deep learning uses neural networks to train highly effective machine learning models for complex forecasting, computer vision, natural language processing, and other AI workloads.

• Train a deep learning model in Azure Databricks
• Distribute deep learning training by using the Horovod library

Lesmethodes

Kies de lesmethode die het best bij je past. Deze training kun je op de volgende manieren volgen:

• Online hybride training

  Een live trainer geeft de training in de klas en je volgt deze training online (vanuit huis of kantoor). Je hebt direct contact met de trainer en andere deelnemers die fysiek in de klas of online deelnemen.

• In-company / Maatwerk

  In een op maat gemaakte training wordt alleen datgene behandeld dat relevant is voor jouw werksituatie en/of bedrijf. Dit maakt deze training zeer effectief. Beschikbaar in het Nederlands, Engels en Duits. Afhankelijk van het aantal deelnemers kan de korting wel oplopen tot 50% t.o.v. de Klassikale Training. Meer info of scherpe offerte aanvragen.

Microsoft Partner – Silver Data Analytics

SignOn bezit de status Microsoft Partner – Silver Data Analytics en toont daarmee aan dat de kennis, vaardigheden en prestaties van een bijzonder hoog niveau zijn. We laten hiermee zien volledig op de hoogte te zijn van de nieuwste technieken over Microsoft Power BI en Big Data.

Microsoft Certified Trainers

Onze Microsoft Certified Trainers (MCT) zijn experts in hun vakgebied en gecertificeerd volgens de voorwaarden van Microsoft. Naast het geven van trainingen werken ze ook in projecten en kennen als geen ander de dagelijkse praktijk. Daardoor weten zij waar cursisten dagelijks mee te maken krijgen en tegen aan kunnen lopen. Zij gebruiken hun praktijkervaring ter verrijking van de theorie in de klas.

Cedeo erkenning: wat betekent dit voor u?

Cedeo is een begrip als het gaat om opleidingen. Er zijn circa 300 Cedeo-erkende instituten in Nederland. Met een keuze voor een Cedeo-erkende leverancier weet u daarom zeker dat u een keuze maakt voor één van de betere opleidingsinstituten.

SignOn en het UWV

SignOn ICT Trainingen+ is erkend scholingspartner van het UWV. SignOn ICT Trainingen+ is één van de weinige ICT opleidingen organisaties die door het UWV erkend is om opleidingen te verzorgen om mensen weer te helpen bij het terugkeren in het arbeidsproces.