Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks (DP-3011)

Over de Analytics Azure Databricks (DP-3011)

De training Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks (DP-3011) biedt jou een uitgebreide inleiding op het optimaal benutten van Azure Databricks voor geavanceerde data-analyse. Verder is de DP-3011 training ontworpen voor datawetenschappers, data engineers en iedereen die geïnteresseerd is in het ontdekken van de mogelijkheden van data-analyse in de cloud.

In de training Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks (DP-3011) word je begeleid in de basisbeginselen van data-analyse, van data-invoer en -verwerking tot het visualiseren en interpreteren van resultaten. Verkrijg diepgaand inzicht in hoe je complexe datasets kunt manipuleren en analyseren om waardevolle inzichten te onthullen.

Leer in de DP-3011 training hoe jij data-analyse kunt gebruiken om geïnformeerde beslissingen te nemen die jouw organisatie vooruithelpen. Daarnaast zul je in de DP-3011 training de beste werkwijzen ontdekken voor het gebruiken van Azure Databricks om inzichten te genereren die actie kunnen stimuleren, van het verbeteren van klanttevredenheid tot het optimaliseren van werkprocessen.

Voor wie is de DP-3011?

De training Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks (DP-3011) is voornamelijk geschikt voor data engineers en datawetenschappers.

Leerdoelen van de DP-3011

Door de training Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks (DP-3011) te volgen, zul je de volgende kennis en vaardigheden verkrijgen:

• Kennismaking met Azure Databricks.
• Workspaces opzetten in Azure Databricks.
• Het invoeren en verwerken van data.
• Het ontwikkelen van datapijplijnen.
• Het onderzoeken en analyseren van data.
• Machine Learning en AI-integratie.
• Prestaties optimaliseren en afstemmen.
• Beveiliging en naleving.

Aanbevolen voorkennis DP-3011

Je hebt geen specifieke voorkennis nodig om deel te mogen nemen aan de training Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks (DP-3011).

Onderwerpen van de DP-3011

In de training Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks (DP-3011) zul je de kennis en vaardigheden verkrijgen op het gebied van het ontwerpen en implementeren van geavanceerde data-analyses met behulp van Azure Databricks. De DP-3011 training is speciaal ontwikkeld om jou te specialiseren in het effectief beheren, analyseren en transformeren van grote datasets binnen de krachtige, schaalbare analyseomgeving van Azure Databricks.

DP-3011 | Module 1: Verken Azure Databricks

• Een Azure Databricks-werkruimte inrichten.
• Kernwerklasten en persona's voor Azure Databricks identificeren.
• Belangrijke principes van een Azure Databricks-oplossing beschrijven.

Labopdracht met begeleiding: Verken Azure Databricks

DP-3011 | Module 2: Gebruik Apache Spark in Azure Databricks

• Belangrijke elementen van de Apache Spark-architectuur beschrijven.
• Een Spark-cluster creëren en configureren.
• Gebruiksscenario's voor Spark beschrijven.
• Spark gebruiken om gegevens te verwerken en analyseren die in bestanden zijn opgeslagen.
• Spark gebruiken om gegevens te visualiseren.

Labopdracht met begeleiding: Gebruik Spark in Azure Databricks

DP-3011 | Module 3: Gebruik Delta Lake in Azure Databricks

• De kernfuncties en mogelijkheden van Delta Lake beschrijven.
• Delta Lake-tabellen in Azure Databricks creëren en gebruiken.
• Spark-catalogustabellen maken voor Delta Lake-gegevens.
• Delta Lake-tabellen gebruiken voor streaminggegevens.

Labopdracht met begeleiding: Gebruik Delta Lake in Azure Databricks

DP-3011 | Module 4: Gebruik SQL Warehouses in Azure Databricks

• SQL Warehouses in Azure Databricks creëren en configureren.
• Databases en tabellen creëren.
• Queries en dashboards maken.

Labopdracht met begeleiding: Gebruik een SQL Warehouse in Azure Databricks

DP-3011 | Module 5: Voer Azure Databricks Notebooks uit met Azure Data Factory

• Beschrijven hoe Azure Databricks-notebooks in een pipeline kunnen worden uitgevoerd.
• Een gekoppelde service voor Azure Databricks maken in Azure Data Factory.
• Een Notebook-activiteit gebruiken in een pipeline.
• Parameters doorgeven aan een notebook.

Labopdracht met begeleiding: Voer een Azure Databricks-notebook uit met Azure Data Factory