Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700)

Niveau
TijdsduurinfoDe tijd die nodig is voor een leerinterventie (bijv. één maand, met een studiebelasting van 32 uur)
StudiebelastinginfoDe totale tijdsinvestering die van een deelnemer wordt verwacht, bestaande uit lesuren en uren voor zelfstudie voor het gehele leertraject.
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats

Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700)

Info Support
Logo van Info Support
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,3 Info Support heeft een gemiddelde beoordeling van 8,3 (uit 15 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen
placeVeenendaal
30 nov. 2026 tot 2 dec. 2026
Toon rooster
event 30 november 2026, 09:00-16:00, Veenendaal
event 1 december 2026, 09:00-16:00, Veenendaal
event 2 december 2026, 09:00-16:00, Veenendaal
placeVeenendaal
13 jan. 2027 tot 15 jan. 2027
Toon rooster
event 13 januari 2027, 09:00-16:00, Veenendaal
event 14 januari 2027, 09:00-16:00, Veenendaal
event 15 januari 2027, 09:00-16:00, Veenendaal
Beschrijving

Meer weten over de onderwerpen die aan bod komen en de vereiste voorkennis? Neem vrijblijvend contact met ons op.

Leer methoden en praktijkvoorbeelden voor het implementeren van data engineering oplossingen met behulp van Microsoft Fabric

Deze training behandelt methoden en praktijkvoorbeelden voor het implementeren van data engineering oplossingen met behulp van Microsoft Fabric. Je leert hoe je effectieve patronen voor het laden van data, data-architecturen en orkestratieprocessen kunt ontwerpen en ontwikkelen.
Leerdoelen voor deze training zijn het kunnen inladen en transformeren van data en het beveiligen, beheren en monitoren van data engineering oplossingen.
Doelgroep
Deze training is bedoeld voor ervaren data professionals die bedreven zijn in data-integratie en orkestratie, zoals degenen met de …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data engineer, IT Beveiliging / Security, Data Vault, Data Analyse en Data management.

Meer weten over de onderwerpen die aan bod komen en de vereiste voorkennis? Neem vrijblijvend contact met ons op.

Leer methoden en praktijkvoorbeelden voor het implementeren van data engineering oplossingen met behulp van Microsoft Fabric

Deze training behandelt methoden en praktijkvoorbeelden voor het implementeren van data engineering oplossingen met behulp van Microsoft Fabric. Je leert hoe je effectieve patronen voor het laden van data, data-architecturen en orkestratieprocessen kunt ontwerpen en ontwikkelen.
Leerdoelen voor deze training zijn het kunnen inladen en transformeren van data en het beveiligen, beheren en monitoren van data engineering oplossingen.
Doelgroep
Deze training is bedoeld voor ervaren data professionals die bedreven zijn in data-integratie en orkestratie, zoals degenen met de DP-203: Azure Data Engineer certificering. DP-700 is ook bedoeld voor professionals die data engineering oplossingen moeten creëren en implementeren met behulp van Microsoft Fabric voor data-analyse op ondernemingsniveau.
Deelnemers moeten ook ervaring hebben met het manipuleren en transformeren van data met een van de volgende programmeertalen: Structured Query Language (SQL), PySpark of Kusto Query Language (KQL).
Certificering
Deze training bereidt je voor op het Associate examen DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer.
- Implement data ingestion and transformation techniques for analytics use cases…

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.