GitHub Copilot: Agentic Engineering Fundamentals (GH-300)

Verhoog je productiviteit met GitHub Copilot

Beschrijving

Deze training introduceert GitHub Copilot en het bijbehorende ecosysteem via praktische labs en demo's.

Je leert hoe je Copilot efficiënt kunt integreren in jouw dagelijkse workflows.

De training begint met de basis van GitHub Copilot, waaronder installatie, toegangsbeheer, beveiliging en compliance.

Je krijgt inzicht in hoe LLMs omgaan met context en de invloed dit heeft op code completions.

Je werkt met alle belangrijke functies van Copilot: inline suggestions, next edit suggestions en Copilot Chat (Ask-, Agent- en Plan-modi). Ook de CLI-integratie komt aan bod.

Praktische labs op je eigen projecten versterken elk onderwerp, zodat je de functies direct kunt toepassen op realistische
use cases.

Customization is een kernonderdeel. Je leert hoe je het gedrag van Copilot kunt afstemmen met instruction files, prompt files, etc. — de praktijk van context engineering. Je duikt in Model Context Protocol (MCP) om custom tools en context-aware extensies te integreren in Copilot, en bouwt en runt een kleine custom made MCP server.

De training behandelt best practices voor prompt writing, contextbeheer, kwaliteitsborging en verantwoord gebruik.
Beveiligingsrisico's en de beperkingen van generatieve AI worden expliciet besproken.

Je implementeert ook een lokale LLM met behulp van Open WebUI om privacybewuste alternatieven te verkennen.

Na afloop van deze training kun je GitHub Copilot en het ecosysteem ervan met vertrouwen inzetten om de codekwaliteit te verhogen, minder tijd te besteden aan boilerplate, en AI-workflows te integreren in je dagelijkse ontwikkelpraktijk.

Noot: De Microsoft training GH-300 is gericht op certificering. Deze Info Support training gaat dieper in en legt de nadruk op toepassing in realistische projecten.

Leerdoelen

• Apply code completions using inline suggestions and next edit proposals to accelerate development [Apply]
• Use Copilot Chat in Ask, Agent, and Plan modes to interact with and modify codebases [Apply]
• Describe the strengths, limitations, and ethical considerations of using GitHub Copilot [Understand]
• Customize Copilot using instruction files, prompt files and the Model Context Protocol (MCP) [Apply]
• Explore smart actions like CLI tools and semantic search to improve productivity [Apply]
• Interact with a local large language model (LLM) for improved privacy and control [Understand]

Onderwerpen

• Installeren en configureren van GitHub Copilot
• Gebruik van inline suggestions en next edit proposals
• Copilot Chat: Ask-, Agent- en Plan-modi
• Copilot in de CLI: explain, suggest en inline chat
• Customization via instruction files, prompt files, etc.
• Copilot-extensies en geavanceerde tools via Model Context Protocol (MCP), inclusief het gebruik van een eigen server
• Smart actions: semantisch zoeken, commit messages en Pull Request-samenvattingen genereren
• Effectieve prompts schrijven en AI verantwoord gebruiken
• Lokale LLMs draaien en integreren via Open WebUI