Data Science Opleiding

Niveau
Tijdsduur
Trainer
Peter Tieleman
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats

Data Science Opleiding

Data Science Partners
Logo van Data Science Partners
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 9,2 Data Science Partners heeft een gemiddelde beoordeling van 9,2 (uit 38 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

9,5
Gemiddeld cijfer voor Data Science Opleiding
Gebaseerd op 13 ervaringen Lees alle ervaringenchevron_right
starstarstarstarstar
Pieter Melis
Procestechnoloog
10
Data Science Opleiding

"Een erg leuke en leerzame training. Het tempo ligt vrij hoog maar dat betekend ook dat je in vier dagen tijd veel leert. Maar je moet dan na de training wel zelf aan de slag met oefenen anders gaat het niet blijven hangen.
Er was bij de trainer veel ruimte voor vragen, bijvoorbeeld over praktijk cases waar je zelf tegenaan loopt." - 20-07-2022 07:02

"Een erg leuke en leerzame training. Het tempo ligt vrij hoog maar dat betekend ook dat je in vier dagen tijd veel leert. Maar je moet dan na… alles lezen - 20-07-2022 07:02

Startdata en plaatsen

placeUtrecht
8 dec. 2022 tot 16 dec. 2022
Toon rooster
event 8 december 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 9 december 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 15 december 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 16 december 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
placeUtrecht
12 jan. 2023 tot 20 jan. 2023
Toon rooster
event 12 januari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 13 januari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 19 januari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 20 januari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
placeUtrecht
13 feb. 2023 tot 21 feb. 2023
Toon rooster
event 13 februari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 14 februari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 20 februari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 21 februari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
placeUtrecht
13 mrt. 2023 tot 21 mrt. 2023
Toon rooster
event 13 maart 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 14 maart 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 20 maart 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 21 maart 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
placeUtrecht
13 apr. 2023 tot 21 apr. 2023
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 13 april 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 14 april 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 20 april 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 21 april 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
placeUtrecht
15 mei. 2023 tot 23 mei. 2023
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 15 mei 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 16 mei 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 22 mei 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 23 mei 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
placeUtrecht
15 jun. 2023 tot 23 jun. 2023
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 15 juni 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 16 juni 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 22 juni 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 23 juni 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
placeUtrecht
10 jul. 2023 tot 18 jul. 2023
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 10 juli 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 11 juli 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 17 juli 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 18 juli 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
placeUtrecht
10 aug. 2023 tot 18 aug. 2023
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 10 augustus 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 11 augustus 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 17 augustus 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 18 augustus 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
placeUtrecht
11 sep. 2023 tot 19 sep. 2023
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 11 september 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 12 september 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 18 september 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 19 september 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
placeUtrecht
12 okt. 2023 tot 20 okt. 2023
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 12 oktober 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 13 oktober 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 19 oktober 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 20 oktober 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
placeUtrecht
13 nov. 2023 tot 21 nov. 2023
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 13 november 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 14 november 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 20 november 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 21 november 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
placeUtrecht
14 dec. 2023 tot 22 dec. 2023
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 14 december 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 15 december 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 21 december 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 22 december 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4

Beschrijving

Deze training is iets voor jou als

  • Je meer inzichten wilt halen uit beschikbare data binnen jouw werkomgeving.
  • Je een beroep hebt waar veel databronnen en -analyses bij komen kijken en je je kennis wilt verbreden. Bijvoorbeeld in finance, logistiek, marketing, ICT, of HR.

Benodigde voorkennis

Er is geen specifieke voorkennis vereist, maar het is handig als je basiskennis van wiskunde hebt en ervaring hebt met bijvoorbeeld Excel files, tekstbestanden (csv) of databases. Het is een opleiding op uitdagend niveau en wij raden minimaal een afgeronde HBO opleiding aan. Je hoeft niet te kunnen programmeren voorafgaand aan de opleiding.

Inhoud

Dag 1

Introductie

Je maakt kennis met data s…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data Science, Databases, Big Data, Datavisualisatie en Data Analyse.

Deze training is iets voor jou als

  • Je meer inzichten wilt halen uit beschikbare data binnen jouw werkomgeving.
  • Je een beroep hebt waar veel databronnen en -analyses bij komen kijken en je je kennis wilt verbreden. Bijvoorbeeld in finance, logistiek, marketing, ICT, of HR.

Benodigde voorkennis

Er is geen specifieke voorkennis vereist, maar het is handig als je basiskennis van wiskunde hebt en ervaring hebt met bijvoorbeeld Excel files, tekstbestanden (csv) of databases. Het is een opleiding op uitdagend niveau en wij raden minimaal een afgeronde HBO opleiding aan. Je hoeft niet te kunnen programmeren voorafgaand aan de opleiding.

Inhoud

Dag 1

Introductie

Je maakt kennis met data science: wat is de historie en wat zijn de belangrijkste eigenschappen. Je leert waarom Python zo geschikt is voor data science door stil te staan bij packages, verzamelingen vooraf gedefinieerde code. We bekijken de verschillende manieren om met Python code te werken en je voert je eerste eigen script uit met Jupyter Notebook.

Variabelen en datatypes

Om als data scientist informatie en data te kunnen gebruiken maken we gebruik van variabelen. Verschillende soorten data zoals getallen en stukken tekst worden als verschillende datatypes opgeslagen. Je leert verschillende datatypes kennen en komt er achter dat verschillende datatypes tot verschillend gedrag leiden.

Lists en dictionaries

Dit zijn veelgebruikte manieren om datapunten op te slaan. Je leert wat lists en dictionaries zijn en waarom ze handig zijn. Bovendien oefen je om ermee te werken.

Logica, methoden, en functies

Je leert welke vormen logica bestaan en hoe je deze toepast. Daarnaast leer je zelf functies schrijven om makkelijker met herhaaldelijke activiteiten om te gaan. Je leert hierbij hoe je methoden en functies gebruikt en hoe je jouw eigen functies kunt maken. Dit geeft je al de vrijheid om snel complexe inzichten uit data te halen.

Dag 2

Efficiënt met veel data werken in NumPy

Het NumPy stelt je in staat om efficiënt met grote numerieke datasets te werken. Hierdoor is het een essentieel onderdeel binnen iedere data science opleiding. Hier leer je hoe je een NumPy array maakt en hoe je hier vervolgens berekeningen op uit kunt voeren.

Pandas: mischien wel de belangrijkste data science tool

Pandas is de meestgebruikte tool door data scientists. Met Pandas kun je datasets importeren vanuit verschillende bronnen, zoals bijvoorbeeld een database of een Excel bestand. Met verschillende methoden kun je je datasets vervolgens efficiënt verkennen en kun je transformaties toepassen door bijvoorbeeld datasets te combineren, nieuwe berekende kolommen toe te voegen, te groeperen en filters toe te passen. Je leert hoe je dit met pandas kan doen om zo je data om te zetten in interessante inzichten.

Figuren plotten in Matplotlib

Een beeld zegt meer dan 1000 woorden. Wanneer je data inzichten uit kunt beelden ben je in staat om de achterliggende boodschap efficiënt over te brengen. Het Python package matplotlib bevat een grote verzameling van verschillende visualisaties en grafiektypen die je hiervoor kunt gebruiken. Je leert hoe je matplotlib toepast en hoe je hiermee complexe en gepersonaliseerde visualisaties en sprekende grafieken van je datasets kunt maken.

Dag 3

Machine learning introductie

Je maakt kennis met machine learning en leert waarom het zo in opkomst is en waarvoor je het kunt gebruiken. We leggen je uit wat supervised learning, unsupervised learning en reinforcement learning is, welke verschillende soorten machine learning algoritmes hier onderdeel van zijn en tonen je welk algoritme je wanneer toepast. Hierna leer je welke stappen je standaard doorloopt om een machine learning model op te bouwen.

Classificatie (theorie en praktijkcase)

Met classificatie kun je voorspellen of iets tot een bepaalde groep of categorie behoort, bijvoorbeeld of een e-mail wel of geen spambericht is. Je leert vanuit een high level wiskundige uitleg wat classificatie is en waarvoor je het toe kunt passen. We laten je meerdere praktijkvoorbeelden zien en tonen je de Python packages die je er het beste voor kunt gebruiken.

Regressie (theorie en praktijkcase)

Met regressie kun je numerieke waarden voorspellen, bijvoorbeeld de prijs van een huis gebaseerd op meerdere eigenschappen van het huis. Je leert vanuit een high level wiskundige uitleg wat regressie is en waarvoor je het toe kunt passen. We laten je ook zien welke Python packages er specifiek geschikt zijn voor regressie.

Dag 4

Modellen verbeteren en in gebruik nemen

Er zijn verschillende manieren om de prestatie van een model te meten, je leert welke dit zijn en wanneer je wat toepast. We kijken hierbij bijvoorbeeld naar een ROC curve, AUC en een confusion matrix. Met deze kennis gaan we terug naar je eerder gemaakte modellen en laten we zien wat het effect is van diverse verbetering met behulp van feature engineering en hyperparameter tuning.

Een model in productie brengen

Een model voegt pas echt waarde toe als het consequent wordt toegepast op nieuwe data. Denk hierbij bijvoorbeeld aan een voorspelling die automatisch wordt gegenereerd wanneer er nieuwe data in een database verschijnt. Je leert vanuit een praktijkvoorbeeld hoe je hier invulling aan kunt geven en we geven. Nieuwe gegevens kunnen tot een nieuwe situatie leiden waardoor de prestaties van je model mettertijd achteruit gaan. Je leert hoe je hier rekening mee kunt houden en hoe je dit voorkomt.

Eindopdracht

9,5
Gemiddeld cijfer voor Data Science Opleiding
Gebaseerd op 13 ervaringen
starstarstarstarstar
Pieter Melis
Procestechnoloog
10
Data Science Opleiding

"Een erg leuke en leerzame training. Het tempo ligt vrij hoog maar dat betekend ook dat je in vier dagen tijd veel leert. Maar je moet dan na de training wel zelf aan de slag met oefenen anders gaat het niet blijven hangen.
Er was bij de trainer veel ruimte voor vragen, bijvoorbeeld over praktijk cases waar je zelf tegenaan loopt." - 20-07-2022 07:02

"Een erg leuke en leerzame training. Het tempo ligt vrij hoog maar dat betekend ook dat je in vier dagen tijd veel leert. Maar je moet dan na… alles lezen - 20-07-2022 07:02

starstarstarstarstar_border
Jaap Stelpstra
Consultant IT Onderwijs
8
Data Science Opleiding

"Prettige, praktische en kwalitatieve introductie van Python mogelijkheden door Joris Hoendervanger. Geen gerommel met lokale omgevingen draaiend krijgen, maar direct en gestructureerd aan de slag in de online omgeving. Al met al een hele positieve ervaring." - 07-06-2022 16:46

"Prettige, praktische en kwalitatieve introductie van Python mogelijkheden door Joris Hoendervanger. Geen gerommel met lokale omgevingen draa… alles lezen - 07-06-2022 16:46

starstarstarstarstar
Bipat
10
Data Science Opleiding

"De cursus is goed opgebouwd. De trainer heeft veel kennis van Python en er was genoeg ruimte om vragen te stellen. De locatie in Utrecht is goed bereikbaar. Door middel van het naslagwerk kan ik alles nog doornemen." - 21-05-2022 06:23

"De cursus is goed opgebouwd. De trainer heeft veel kennis van Python en er was genoeg ruimte om vragen te stellen. De locatie in Utrecht is … alles lezen - 21-05-2022 06:23

starstarstarstarstar_half
Peter Hoogeveen
DGA
9
Data Science Opleiding

"Arie Twigt is een zeer kundig trainer met overduidelijk goede praktijkkennis waarmee hij letterlijk ieder vraag kon beantwoorden.

De locatie en de lunch bij Aristo waren uitstekend (ook 10 punten), enige minpuntje was de beamer bij Aristo (vandaar 9 punten van de 10). De eerste twee dagen knipperde de beamer hinderlijk en voor alle vier dagen geldt dat de weergave heel beperkt en daardoor (voor mij) slecht leesbaar was. Gelukkig had ik de PDF-bestanden bij zodat ik van mijn beeldscherm mee kon kijken.

Verder absoluut een aanrader!" - 18-12-2021 09:39

"Arie Twigt is een zeer kundig trainer met overduidelijk goede praktijkkennis waarmee hij letterlijk ieder vraag kon beantwoorden. De loca… alles lezen - 18-12-2021 09:39

starstarstarstarstar_half
Eline Hoogvliet
data analist / planner
9
Data Science Opleiding

"Jette legt heel helder en beeldend uit waardoor je heel makkelijk je aandacht blijft vast houden. De theorie wordt goed afgewisseld door oefeningen en beiden zijn duidelijk geformuleerd. Net niet een 10 omdat ik het tempo wel echt hoog vond liggen waardoor sommige dingen heel kort en te snel werden behandeld." - 14-10-2021 06:29

"Jette legt heel helder en beeldend uit waardoor je heel makkelijk je aandacht blijft vast houden. De theorie wordt goed afgewisseld door oef… alles lezen - 14-10-2021 06:29

starstarstarstarstar
Marco Aukema
Fraude Analist IT/Data
10
Data Science Opleiding

"opleiding data science in Pytoh afgerond. Opleider Joris kon het zeer inspirerend brengen. Alles wat rest is het maken van vlieguren in Python, hetgeen zeker gaat lukken met het uistekende naslagwerk en aantekeningen." - 13-07-2021 11:05

"opleiding data science in Pytoh afgerond. Opleider Joris kon het zeer inspirerend brengen. Alles wat rest is het maken van vlieguren in Pyth… alles lezen - 13-07-2021 11:05

Frank van Zantvoort
starstarstarstarstar
Frank van Zantvoort
Business Analyst at Computer Profile / Fleet Profile
10
Data Science Opleiding

"Heldere en duidelijke training. Goede opzet waarin theorie met oefeningen werden afgewisseld. Ook werd makkelijk de link naar de praktijk gelegd. Dit alles tezamen zorgt ervoor dat ik een stuk meer weet over Python en Machine Learning en het ook in de basis toe kan passen in de praktijk. Aanrader!" - 05-07-2021 06:55

"Heldere en duidelijke training. Goede opzet waarin theorie met oefeningen werden afgewisseld. Ook werd makkelijk de link naar de praktijk ge… alles lezen - 05-07-2021 06:55

starstarstarstarstar
Joppe Stins
Data analist
10
Data Science Opleiding

"Sterke training die je een solide basis geeft om met Python te werken. Je leert in de meest gebruikte packages werken en er is veel ruimte om eigen vragen te stellen. Peter nam zelfs de ruimte om na de training nog wat vragen te beantwoorden die ik had over het gebruik van API's" - 15-06-2021 14:40

"Sterke training die je een solide basis geeft om met Python te werken. Je leert in de meest gebruikte packages werken en er is veel ruimte o… alles lezen - 15-06-2021 14:40

starstarstarstarstar
Hans Blaauw
Sr. Chemical Service Engineer
10
Data Science Opleiding

"Dit waren twee 2-daagse cursussen: "Data Science met Python" en "Machine Learning met Python", beide geleid door Arie Twigt. De eerste behandelde Python voor gebruik in data science. Erg leuk, de opzet was snel, maar te doen. Enige ervaring met Python zal helpen. De tweede cursus: zelfde snelheid, voortbordurend op de vorige cursus. Beide cursussen gebruikten (standaard) databronnen, maar die werkten goed. Arie is een enthousiaste trainer, met genoeg aandacht voor de cursisten, en een hele hoop relevante 'real-world' voorbeelden uit zijn eigen ervaring om vragen en voorbeelden te illustreren. Al met al twee hele leuke cursussen, die vragen om meer. " - 12-06-2021 15:32

"Dit waren twee 2-daagse cursussen: "Data Science met Python" en "Machine Learning met Python", beide geleid door Arie Twigt. De eerste behan… alles lezen - 12-06-2021 15:32

Michelle Gijsberts
starstarstarstarstar_half
Michelle Gijsberts
9
Data Science Opleiding

"Het was fijn om direct de kennis die je hebt gebruikt toe te kunnen gaan passen bij je eigen data. Door te werken in Jupyter was het direct duidelijk wat de code deed, met wat voor data je werkt en hoe je problemen aan moest pakken. De trainer, Arie Twigt, wist goed waar hij het over had en door zijn ervaringen bij klanten kregen we direct een goed inzicht hoe dit wordt toegepast in het bedrijfsleven.

Het is erg gebruiksvriendelijk voor mensen die nog nooit eerder hebben gewerkt met Python, hier worden de eerste twee dagen veel aandacht aan besteed. Dat is ook direct waar voor sommige mensen dan ook de herhaling zal komen als je al eerder ook maar iets met Python hebt gedaan. Door een verschil in ervaring zullen er soms dingen worden besproken in de eerste twee dagen die dan al gesneden koek voor je zullen zijn. Voor mij had het zelf wat meer nog over Matplotlib mogen gaan, hier gingen we echt heel kort door.
De volgende twee dagen, waar het ging over ML, kregen we erg veel voorbeelden en verschillende modellen die zijn te gebruiken met de daarbij horende code. Doordat er zoveel modellen werden besproken (en omdat we helaas weer genoodzaakt waren het via Zoom te doen in plaats op een fysieke locatie), was er weinig tijd om hier echt zelf mee aan de slag te gaan en werd dit vooral meeklikken door Jupyter. Al-met-al heb ik veel geleerd wat ik nu zelf kan gaan gebruiken binnen mijn organisatie." - 21-12-2020 09:20

"Het was fijn om direct de kennis die je hebt gebruikt toe te kunnen gaan passen bij je eigen data. Door te werken in Jupyter was het direct … alles lezen - 21-12-2020 09:20

starstarstarstarstar
Maurice Wijshoff
Supply Chain Specialist
10
Data Science Opleiding

"Zeer tevreden over de training door het team van data science partners! De training heeft een goede balans tussen theorie en oefeningen, en door de duidelijke instructies en materialen die voor de training ontwikkeld zijn blijft het tempo er goed in.

Een echte aanrader!" - 28-08-2020 17:01

"Zeer tevreden over de training door het team van data science partners! De training heeft een goede balans tussen theorie en oefeningen, en … alles lezen - 28-08-2020 17:01

starstarstarstarstar_half
Dick Bakker
Data Specialist
9
Data Science Opleiding

"Ik heb de Data Science opleiding gevolgd en heb er echt veel van opgestoken. Ik had zelf al wat ervaring opgedaazn met Python, dus vooral de eerste dag was een beetje te veel herhaling voor mij. De Machine Learning dagen gaven mij echt heel veel nieuwe inzichten.
De trainer, Peter, legt duidelijk uit, praat ook duidelijk en kan alle stof ook goed met voorbeelden verhelderen.
Een aanrader voor een ieder die iets met analytics doet in zijn functie!" - 29-06-2020 08:05

"Ik heb de Data Science opleiding gevolgd en heb er echt veel van opgestoken. Ik had zelf al wat ervaring opgedaazn met Python, dus vooral de… alles lezen - 29-06-2020 08:05

starstarstarstarstar_half
Remco van der Werf
Inkoop controller
9
Data Science Opleiding

"Ik heb in 4 dagen tijd enorm veel geleerd. De theorie werd goed afgewisseld met praktijk oefeningen. Ik heb vooral veel inzicht gekregen in wat er mogelijk is met Python en heb nu een goede basis om zelf verder te studeren. " - 22-06-2020 17:27

"Ik heb in 4 dagen tijd enorm veel geleerd. De theorie werd goed afgewisseld met praktijk oefeningen. Ik heb vooral veel inzicht gekregen in … alles lezen - 22-06-2020 17:27

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met Data Science Partners, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.