Numerical Python [5HA_10166]
placeVijfhart Nieuwegein 5 jun. 2026Toon rooster event 5 juni 2026, 09:00-16:30, Vijfhart Nieuwegein, NL255657.1 |
Ontdek de verschillende trainingsmogelijkheden bij Global Knowledge
Online of op locatie er is altijd een vorm die bij je past.
Kies op welke manier jij of je team graag een training wilt volgen. Global Knowledge bied je verschillende trainingsmogelijkheden. Je kunt kiezen uit o.a. klassikaal, Virtueel Klassikaal (online), e-Learning en maatwerk. Met onze Blended oplossing kun je de verschillende trainingsvormen combineren.
OVERVIEW
De cursus Numerical Python geeft inzicht in het gebruik van de Python pakketten NumPy, SciPy en Matplotlib. Deze pakketten leveren faciliteiten voor wetenschappelijk en technisch rekenwerk. Het zijn Open Source pakketten met een zeer vrije licentie. De nadruk ligt bij deze software op gemak en efficiëntie bij de manipulatie van grote hoeveelheden getallen.
Na deze cursus kun je binnen Python gebruik maken van speciale NumPy-ndarray-faciliteiten. Je hebt praktische oefeningen gemaakt met de meest-gebruikte NumPy-functies (methods) en datatypen. Je kunt één- en tweedimensionale data visualiseren met Matplotlib en plot-functies gebruiken om de functionaliteit van SciPy te verkennen. Me…
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Ontdek de verschillende trainingsmogelijkheden bij Global Knowledge
Online of op locatie er is altijd een vorm die bij je past.
Kies op welke manier jij of je team graag een training wilt volgen. Global Knowledge bied je verschillende trainingsmogelijkheden. Je kunt kiezen uit o.a. klassikaal, Virtueel Klassikaal (online), e-Learning en maatwerk. Met onze Blended oplossing kun je de verschillende trainingsvormen combineren.
OVERVIEW
De cursus Numerical Python geeft inzicht in het gebruik van de Python pakketten NumPy, SciPy en Matplotlib. Deze pakketten leveren faciliteiten voor wetenschappelijk en technisch rekenwerk. Het zijn Open Source pakketten met een zeer vrije licentie. De nadruk ligt bij deze software op gemak en efficiëntie bij de manipulatie van grote hoeveelheden getallen.
Na deze cursus kun je binnen Python gebruik maken van speciale NumPy-ndarray-faciliteiten. Je hebt praktische oefeningen gemaakt met de meest-gebruikte NumPy-functies (methods) en datatypen. Je kunt één- en tweedimensionale data visualiseren met Matplotlib en plot-functies gebruiken om de functionaliteit van SciPy te verkennen. Met behulp van functies in SciPy kun je programma’s maken voor complexe taken.
OBJECTIVES
- De cursus behandelt de verschillende aspecten van het programmeren in Python. Je leert de syntax van de taal en je leert omgaan met de uitgebreide Python standaardbibliotheek waardoor je niet zelf steeds opnieuw het wiel hoeft uit te vinden en snel complexere programma’s kunt bouwen.
AUDIENCE
Programmeurs die de taal Python willen gebruiken voor wetenschappelijk rekenwerk.
CONTENT
- NumPy arrays (ndarray), de bijbehorende datatypen en operaties
- De relatie tussen Python’s standaard Math functies en hun ‘vectorized’ NumPy tegenhangers
- Scalar en array-operaties, linspace(), augmented assignments
- Array comparisons, any(),all(), slicing, indexing, reshape()
- Views vs. copies, ravel(),flatten(),transpose(), nog meer methods
- NaN en inf
- Data in tekst files, loadtxt
- Random numbers, distributies, Monte Carlo simulaties, polynomen
- Matrices en operaties daarop
- Matplotlib: 2D en 3D plots, image en contour plots, enhanced plots
- Speciale classes: figure, axes, axis, patch, histogram
- Surface plots met meshgrid
- SciPy modules misc, optimize, leastsq
- SciPy: de args parameter bij functie argumenten
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

