Numerical Python [5HA_10166]

Tijdsduur
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats

Numerical Python [5HA_10166]

Global Knowledge Network Netherlands B.V.
Logo van Global Knowledge Network Netherlands B.V.
Opleiderscore: starstarstarstar_halfstar_border 7,5 Global Knowledge Network Netherlands B.V. heeft een gemiddelde beoordeling van 7,5 (uit 185 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen
placeVijfhart Nieuwegein
5 jun. 2026
Toon rooster
event 5 juni 2026, 09:00-16:30, Vijfhart Nieuwegein, NL255657.1
Beschrijving

Ontdek de verschillende trainingsmogelijkheden bij Global Knowledge

Online of op locatie er is altijd een vorm die bij je past.

Kies op welke manier jij of je team graag een training wilt volgen. Global Knowledge bied je verschillende trainingsmogelijkheden. Je kunt kiezen uit o.a. klassikaal, Virtueel Klassikaal (online), e-Learning en maatwerk. Met onze Blended oplossing kun je de verschillende trainingsvormen combineren.

OVERVIEW

De cursus Numerical Python geeft inzicht in het gebruik van de Python pakketten NumPy, SciPy en Matplotlib. Deze pakketten leveren faciliteiten voor wetenschappelijk en technisch rekenwerk. Het zijn Open Source pakketten met een zeer vrije licentie. De nadruk ligt bij deze software op gemak en efficiëntie bij de manipulatie van grote hoeveelheden getallen.

Na deze cursus kun je binnen Python gebruik maken van speciale NumPy-ndarray-faciliteiten. Je hebt praktische oefeningen gemaakt met de meest-gebruikte NumPy-functies (methods) en datatypen. Je kunt één- en tweedimensionale data visualiseren met Matplotlib en plot-functies gebruiken om de functionaliteit van SciPy te verkennen. Me…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Python, PHP, Programmeren (algemeen), Perl Scripting en Big Data.

Ontdek de verschillende trainingsmogelijkheden bij Global Knowledge

Online of op locatie er is altijd een vorm die bij je past.

Kies op welke manier jij of je team graag een training wilt volgen. Global Knowledge bied je verschillende trainingsmogelijkheden. Je kunt kiezen uit o.a. klassikaal, Virtueel Klassikaal (online), e-Learning en maatwerk. Met onze Blended oplossing kun je de verschillende trainingsvormen combineren.

OVERVIEW

De cursus Numerical Python geeft inzicht in het gebruik van de Python pakketten NumPy, SciPy en Matplotlib. Deze pakketten leveren faciliteiten voor wetenschappelijk en technisch rekenwerk. Het zijn Open Source pakketten met een zeer vrije licentie. De nadruk ligt bij deze software op gemak en efficiëntie bij de manipulatie van grote hoeveelheden getallen.

Na deze cursus kun je binnen Python gebruik maken van speciale NumPy-ndarray-faciliteiten. Je hebt praktische oefeningen gemaakt met de meest-gebruikte NumPy-functies (methods) en datatypen. Je kunt één- en tweedimensionale data visualiseren met Matplotlib en plot-functies gebruiken om de functionaliteit van SciPy te verkennen. Met behulp van functies in SciPy kun je programma’s maken voor complexe taken.

OBJECTIVES

  • De cursus behandelt de verschillende aspecten van het programmeren in Python. Je leert de syntax van de taal en je leert omgaan met de uitgebreide Python standaardbibliotheek waardoor je niet zelf steeds opnieuw het wiel hoeft uit te vinden en snel complexere programma’s kunt bouwen.

AUDIENCE

Programmeurs die de taal Python willen gebruiken voor wetenschappelijk rekenwerk.

CONTENT

  • NumPy arrays (ndarray), de bijbehorende datatypen en operaties
  • De relatie tussen Python’s standaard Math functies en hun ‘vectorized’ NumPy tegenhangers
  • Scalar en array-operaties, linspace(), augmented assignments
  • Array comparisons, any(),all(), slicing, indexing, reshape()
  • Views vs. copies, ravel(),flatten(),transpose(), nog meer methods
  • NaN en inf
  • Data in tekst files, loadtxt

  • Random numbers, distributies, Monte Carlo simulaties, polynomen
  • Matrices en operaties daarop
  • Matplotlib: 2D en 3D plots, image en contour plots, enhanced plots
  • Speciale classes: figure, axes, axis, patch, histogram
  • Surface plots met meshgrid
  • SciPy modules misc, optimize, leastsq
  • SciPy: de args parameter bij functie argumenten
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
  • Vraag informatie aan over deze cursus. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
  • Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: Python.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.