Datavisualisatie en Dashboard design [DATAVIS]

Tijdsduur
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats
Logo van Global Knowledge Network Netherlands B.V.
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 7,7 Global Knowledge Network Netherlands B.V. heeft een gemiddelde beoordeling van 7,7 (uit 30 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

placeDrachten (Amperelaan 1c)
8 sep. 2020
placeNieuwegein (Iepenhoeve 5)
19 nov. 2020
placeNieuwegein (Iepenhoeve 5)
22 jan. 2021
placeAmsterdam (Kingsfordweg 43)
15 mrt. 2021
placeAmsterdam (Kingsfordweg 43)
16 jun. 2021
placeNieuwegein (Iepenhoeve 5)
16 sep. 2021
placeNieuwegein (Iepenhoeve 5)
19 nov. 2021

Beschrijving

  • Vrijwel iedere training die op een onze locaties worden getoond zijn ook te volgen vanaf huis via Virtual Classroom training. Dit kunt u bij uw inschrijving erbij vermelden dat u hiervoor kiest.

Bij Global Knowledge worden de klassikale trainingen gegeven door trainers die ook werkelijk expertise hebben: hooggekwalificeerde instructeurs die allen een pedagogische achtergrond hebben en hun praktijkervaring meenemen naar het klaslokaal. Trainers bij Global Knowledge hebben oog voor de persoonlijke leerstijlen om zo de trainingservaring van de cursisten te optimaliseren.

OVERVIEW

De hoeveelheid data die we tegenwoordig verzamelen is eindeloos. Om deze data vervolgens bruikbaar te maken voor management en andere besluitvormers moet er eerst wel iets mee gebeuren. Doordat ons menselijke brein visueel is ingesteld hebben we met datavisualisatie een krachtig hulpmiddel om data sneller te analyseren, interpreteren en delen. Het stelt uw organisatie in staat om veranderingen in het gedrag van uw klanten, bedrijfsprocessen of markten sneller te signaleren en hierop in te spelen.

Tijdens deze training leert u hoe u gegevens effectief visualiseert, zodat belangrijke resultaten niet aan de aandacht ontsnappen. U gaat zelf aan de slag met visualisaties, zodat u de ontw…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Datavisualisatie, Big Data, Data analyse, Data management en Data Science.

  • Vrijwel iedere training die op een onze locaties worden getoond zijn ook te volgen vanaf huis via Virtual Classroom training. Dit kunt u bij uw inschrijving erbij vermelden dat u hiervoor kiest.

Bij Global Knowledge worden de klassikale trainingen gegeven door trainers die ook werkelijk expertise hebben: hooggekwalificeerde instructeurs die allen een pedagogische achtergrond hebben en hun praktijkervaring meenemen naar het klaslokaal. Trainers bij Global Knowledge hebben oog voor de persoonlijke leerstijlen om zo de trainingservaring van de cursisten te optimaliseren.

OVERVIEW

De hoeveelheid data die we tegenwoordig verzamelen is eindeloos. Om deze data vervolgens bruikbaar te maken voor management en andere besluitvormers moet er eerst wel iets mee gebeuren. Doordat ons menselijke brein visueel is ingesteld hebben we met datavisualisatie een krachtig hulpmiddel om data sneller te analyseren, interpreteren en delen. Het stelt uw organisatie in staat om veranderingen in het gedrag van uw klanten, bedrijfsprocessen of markten sneller te signaleren en hierop in te spelen.

Tijdens deze training leert u hoe u gegevens effectief visualiseert, zodat belangrijke resultaten niet aan de aandacht ontsnappen. U gaat zelf aan de slag met visualisaties, zodat u de ontwerpprincipes direct zelf leert toepassen.

 

OBJECTIVES

Deze cursus is een praktische cursus, waar u zelf aan de slag gaat met data. Belangrijk is dat u de meest geschikte visualisatievorm kiest zodat uw organisatie de juiste conclusies kan maken.

Belangrijk in deze training is dat deze software-onafhankelijk word gegeven en geschikt is voor ieder tool waarmee u werkt (denk aan Cognos, PowerBI, SAS, Tableau, Excel etc.)

Deze cursus geeft uw organisatie inzicht in een gebruikersvriendelijk dashboard en weet deze zo te presenteren dat men de juiste besluiten kan maken.

 

AUDIENCE

Deze training is ontwikkeld voor iedereen die data sneller wil begrijpen en analyseren en op een effectieve manier wil communiceren. 

NEXT STEP

  • BDF, Big Data Fundamentals
  • DATE, Data and Technology in depth
  • VS, Visual Storytelling
  • ZT, Zakelijk Tekenen

 

CONTENT

De training is onderverdeeld in 4 onderdelen. Ieder onderdeel bestaat uit zowel uitleg als praktijkopdrachten.

Onderdeel 1: Visueel en Kwantitatief denken

·         Wat is datavisualisatie en waar komt het vandaan?

·         Hoe verwerken onze hersenen visuele informatie?

·         Welke type data hebben we en hoe kunnen we deze het beste visualiseren?

Onderdeel 2: Effectief visualiseren van data

·         Hoe maakt u data eenvoudig en begrijpelijk leesbaar?

·         Wat zijn de basisprincipes en richtlijnen?

·         Wat zijn de belangrijkste valkuilen in datavisualisatie?

Onderdeel 3: Bouwstenen van datavisualisaties

·         Uit welke basisblokken bestaan datavisualisaties?

·         Wanneer kunt u beter een tabel gebruiken en wanneer een grafiek?

·         Welk type tabel/grafiek werkt het beste in een bepaalde situatie?

·         Hoe maakt u een samengestelde visualisatie: het management dashboard?

Onderdeel 4:

·         Hoe zit het datavisualisatie proces in elkaar?

·         Argumenteren met data: data storytelling.

·         Afspraken maken binnen uw organisatie: de datavisualisatie stijlgids.

 

 

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.