Big Data Scientist [BDS]

Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats
Logo van Global Knowledge Network Netherlands B.V.
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 7,7 Global Knowledge Network Netherlands B.V. heeft een gemiddelde beoordeling van 7,7 (uit 31 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

placeNieuwegein (Iepenhoeve 5)
15 jan. 2021
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTER
15 feb. 2021
placeZoetermeer (Centrum West 21)
17 mrt. 2021
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTER
14 apr. 2021
placeNieuwegein (Iepenhoeve 5)
18 mei. 2021
placeAmsterdam (Kingsfordweg 43)
18 jun. 2021
placeZoetermeer (Centrum West 21)
15 jul. 2021
placeEindhoven (Evoluon Noord Brabantlaan 1)
30 aug. 2021
placeNieuwegein (Iepenhoeve 5)
4 okt. 2021
placeAmsterdam (Kingsfordweg 43)
28 okt. 2021
placeZoetermeer (Centrum West 21)
24 nov. 2021

Beschrijving

  • Vrijwel iedere training die op een onze locaties worden getoond zijn ook te volgen vanaf huis via Virtual Classroom training. Dit kunt u bij uw inschrijving erbij vermelden dat u hiervoor kiest.

Bij Global Knowledge worden de klassikale trainingen gegeven door trainers die ook werkelijk expertise hebben: hooggekwalificeerde instructeurs die allen een pedagogische achtergrond hebben en hun praktijkervaring meenemen naar het klaslokaal. Trainers bij Global Knowledge hebben oog voor de persoonlijke leerstijlen om zo de trainingservaring van de cursisten te optimaliseren.

OVERVIEW

Deze cursus is een vervolg op de cursus Big Data Fundamentals (BDF) en bestaat uit 4 modules. Na elke module kan men het bijbehorende examen doen. Indien alle examens positief worden afgesloten is de deelnemer Certified Big Data Scientist.

De cursus wordt in 4 blokken van 1 dag gepland, verdeeld over ongeveer 4 weken.

De modules zijn onderdeel van het Big Data Science Certified Professional (BDSCP) curriculum van Arcitura Education.

 

AUDIENCE

Deze cursus is bedoeld voor iedereen die na het volgen van de cursus Big Data Fundamentals tot de conclusie is gekomen dat zij of hij meer inzicht wil of moet verkrijgen in het vakgebied Big Data.

In deze cursus ligt het accent meer op kennisv…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Big Data, Python, Statistiek, Data Science en Data mining.

  • Vrijwel iedere training die op een onze locaties worden getoond zijn ook te volgen vanaf huis via Virtual Classroom training. Dit kunt u bij uw inschrijving erbij vermelden dat u hiervoor kiest.

Bij Global Knowledge worden de klassikale trainingen gegeven door trainers die ook werkelijk expertise hebben: hooggekwalificeerde instructeurs die allen een pedagogische achtergrond hebben en hun praktijkervaring meenemen naar het klaslokaal. Trainers bij Global Knowledge hebben oog voor de persoonlijke leerstijlen om zo de trainingservaring van de cursisten te optimaliseren.

OVERVIEW

Deze cursus is een vervolg op de cursus Big Data Fundamentals (BDF) en bestaat uit 4 modules. Na elke module kan men het bijbehorende examen doen. Indien alle examens positief worden afgesloten is de deelnemer Certified Big Data Scientist.

De cursus wordt in 4 blokken van 1 dag gepland, verdeeld over ongeveer 4 weken.

De modules zijn onderdeel van het Big Data Science Certified Professional (BDSCP) curriculum van Arcitura Education.

 

AUDIENCE

Deze cursus is bedoeld voor iedereen die na het volgen van de cursus Big Data Fundamentals tot de conclusie is gekomen dat zij of hij meer inzicht wil of moet verkrijgen in het vakgebied Big Data.

In deze cursus ligt het accent meer op kennisverbreding dan op kennisverdieping; de deelnemers worden niet opgeleid tot specialist maar tot generalist. Overzicht verkrijgen is belangrijk, want wie dat overzicht mist kan niet op een succesvolle manier deel uitmaken van een Big Data team.

CERTIFICATION

Deze cursus bestaat uit 4 modules. Elke module kan worden afgesloten met een examen. De examens zijn optioneel en zijn niet bij de prijs inbegrepen.

Indien u de 4 examens wil maken dient u dit vooraf aan te geven. De prijs per examen bedraagt: EUR 200,00

Het betreft de volgende 4 examens (via Pearson Vue) van Arcitura Education:

  • B90.02, Big Data Analysis & Technology Concepts
  • B90.04, Fundamentals Big Data Analysis & Science
  • B90.05, Advanced Big Data Analysis & Science
  • B90.06, Big Data Analysis & Science Lab

 

 

 

CONTENT

Module 1: Big Data Analysis & Technology Concepts         

  • Big Data Analysis Lifecycle (from business case evaluation to data analysis and visualization)
  • A/B Testing, Correlation
  • Regression, Heat Maps
  • Time Series Analysis
  • Network Analysis
  • Spatial Data Analysis
  • Classification, Clustering
  • Outlier Detection
  • Filtering (including collaborative filtering & content-based filtering)
  • Natural Language Processing
  • Sentiment Analysis, Text Analytics
  • File Systems & Distributed File Systems, NoSQL
  • Distributed & Parallel Data Processing,
  • Processing Workloads, Clusters
  • Cloud Computing & Big Data
  • Foundational Big Data Technology Mechanisms


Module 2: Fundamentals Big Data Analysis & Science       

  • Data Science, Data Mining & Data Modeling
  • Big Data Dataset Categories
  • Exploratory Data Analysis (EDA) (including numerical summaries, rules & data reduction)
  • EDA analysis types (including univariate, bivariate & multivariate)
  • Essential Statistics (including variable categories & relevant mathematics)
  • Statistics Analysis (including descriptive, inferential, correlation, covariance & hypothesis testing)
  • Data Munging & Machine Learning
  • Variables & Basic Mathematical Notations
  • Statistical Measures & Statistical Inference
  • Distributions & Data Processing Techniques
  • Data Discretization, Binning, Clustering
  • Visualization Techniques & Numerical Summaries
  • Correlation for Big Data
  • Time Series Analysis for Big Data

Module 3: Advanced Big Data Analysis & Science    

  • Statistical Models, Model Evaluation Measures (including cross-validation, bias-variance, confusion matrix & f-score)
  • Machine Learning Algorithms, Pattern Identification (including association rules & apriori algorithm)
  • Advanced Statistical Techniques (including parametric vs. non-parametric, clustering vs. non-clustering distance-based, supervised vs. semi-supervised)
  • Linear Regression & Logistic Regression for Big Data
  • Decision Trees for Big Data
  • Classification Rules for Big Data
  • K Nearest Neighbor (kNN) for Big Data
  • Naïve Bayes for Big Data
  • Association Rules for Big Data
  • K-means for Big Data
  • Text Analytics for Big Data
  • Outlier Detection for Big Data

Module 4: Big Data Analysis & Science lab

This course module covers a series of exercises and problems designed to test the participant's ability to apply knowledge of topics covered previously in course modules 4 and 5. Completing this lab will help highlight areas that require further attention, and will further prove hands-on proficiency in Big Data analysis and science practices as they are applied and combined to solve real-world problems.

As a hands-on lab, this course incorporates a set of detailed exercises that require participants to solve various inter-related problems, with the goal of fostering a comprehensive understanding of how different data analysis techniques can be applied to solve problems in Big Data environments and used to make significant, relevant predictions that offer increased business value.

 

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.
  • Vraag informatie aan over deze cursus. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
  • Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: Big Data.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.