Data Warehouse & BI Professional.B94

Niveau
Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats

Data Warehouse & BI Professional.B94

AmbiStudie
Logo van AmbiStudie
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 7,9 AmbiStudie heeft een gemiddelde beoordeling van 7,9 (uit 24 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

8,5
Gemiddeld cijfer voor Data Warehouse & BI Professional.B94
Gebaseerd op 2 ervaringen Lees alle ervaringenchevron_right
starstarstarstarstar_border
Knobel
8
Data Warehouse & BI Professional.B94

"De inhoud was een goede basis over hoe data warehouse design structureel kan worden aangepakt. Een boel van deze kennis zat in mijn BI team nog niet eens in de veteranen, dus het is zeker waardevol om mee te nemen.

Wel als tip voor iemand met de optie om de hele cursus binnen 2 weken te doen is niet om aan te raden. Dit is wel geprobeerd, maar is uiteindelijk niet gelukt voor mij in de planning. Dit was in hindsight toch een meevaller, want het materiaal heeft wel die extra tijd nodig om aan gewerkt te worden (met huiswerk) en het eigen te maken. Binnen twee weken zou veels te krap zijn." - 01-03-2024 23:56

"De inhoud was een goede basis over hoe data warehouse design structureel kan worden aangepakt. Een boel van deze kennis zat in mijn BI team … alles lezen - 01-03-2024 23:56

Startdata en plaatsen

computer Online: Skype
31 jul. 2024
check_circle Startgarantie
placeEnschede
1 aug. 2024
placeRotterdam
9 aug. 2024
placeAmersfoort
20 aug. 2024
placeVenlo
28 aug. 2024
computer Online: Skype
31 aug. 2024
check_circle Startgarantie
placeGroningen
6 sep. 2024
placeDiemen
11 sep. 2024
placeDeventer
16 sep. 2024
placeZoetermeer
20 sep. 2024
computer Online: Skype
30 sep. 2024
check_circle Startgarantie
placeWeert
30 sep. 2024
placeAmsterdam
4 okt. 2024
placeAlmelo
10 okt. 2024
placeEindhoven
15 okt. 2024
placeCapelle a/d IJssel
23 okt. 2024
placeZwolle
28 okt. 2024
computer Online: Skype
okt. 2024
check_circle Startgarantie
placeNieuwegein
8 nov. 2024
placeRoden
12 nov. 2024

Beschrijving

Data warehouse ontwerp is belangrijk voor goede ontsluiting van data voor de BI users en managers die decision support willen. We willen efficiente queries die miljoenen tot miljarden gegevens analyseren en het rapport snel kunnen leveren. Het is belangrijk om een goed datamodel te maken dat flexibel schaalbaar is en ook Agile kan worden onderhouden. De BEAM aanpak is een manier om samen met de business mensen op een agile wijze een data warehouse data model op te zetten.

In deze cursus bekijken we de architectuur van het data warehouse om zo onafhankelijke lagen te maken waarmee we ETL proces kunnen versnellen. We onderzoeken bronsystemen en hun gegevensstructuren en bekijken welke handig …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data warehouse, Business intelligence, Excel, Databases en Data storage.

Data warehouse ontwerp is belangrijk voor goede ontsluiting van data voor de BI users en managers die decision support willen. We willen efficiente queries die miljoenen tot miljarden gegevens analyseren en het rapport snel kunnen leveren. Het is belangrijk om een goed datamodel te maken dat flexibel schaalbaar is en ook Agile kan worden onderhouden. De BEAM aanpak is een manier om samen met de business mensen op een agile wijze een data warehouse data model op te zetten.

In deze cursus bekijken we de architectuur van het data warehouse om zo onafhankelijke lagen te maken waarmee we ETL proces kunnen versnellen. We onderzoeken bronsystemen en hun gegevensstructuren en bekijken welke handig zijn om te gebruiken in het data model voor het data warehouse.

Het datamodel van het data warehouse moet zo ingericht zijn dat snel rapportage kan worden gedaan. Dit vergt een andere benadering dan bij de traditionele relationele databases. Data infrastructuren zoals stermodellen, snowflake modellen, anchor 6th normalisation data structures en 3e normaalvorm Data Vault modellen zijn middelen om dit doel te bereiken.

We bekijken;

  • de verschillende architecturen die kunnen worden gebruikt,
  • de manieren om een ​​datawarehouse te ontwikkelen
  • de manieren om een ​​datawarehouse-datamodel op te zetten
  • hoe data marts te definiëren
  • de agile manier om een ​​datawarehouse-model te ontwikkelen
  • hoe je multidimensionale modellering met sterren en sneeuwvlokken toepast
  • hoe data vault toe te passen
  • Hubs, links en satellieten in data vault
  • point in time tables
  • snapshot model
  • Dat vault transformeren naar multidimensionale model
  • Conceptuele Anchor modeling
  • Een logisch model afleiden uit een Anchor model
  • manieren om data schoon en werkbaar te maken (data-opschoning/verrijking)
  • manieren om de juiste gegevens van bronsystemen naar het datawarehouse over te brengen (ETL-procedures = extraheren, transformeren, laden)
  • hoe je een project opzet en implementeert voor een relationeel datawarehouse (ROLAP datawarehouse) dat voldoet aan de rapportagebehoeften van de BI-gebruikers.
  • Hoe u een multidimensionaal datawarehouse (MOLAP) opzet
  • Hoe u als analist of product owner kunt samenwerken met de feitentabellen en dimensies van gebruikers op basis van hun huidige operationele methoden en rapporten.
  • Prestatieverbeterende technieken voor rapportage in een datamart

Onderwerpen; 

  • Architectuur en global as a view aanpak.
  • Ontwikkelmethoden; Kimball, Inmon en Lindstadt.
  • Business processen en data marts.
  • Data Mart ontwerp
  • Data profiling
  • Data fact modeling
  • 1-op-1 relaties
  • 1-op-veel relaties
  • veel-op-veel relaties
  • recursieve relaties
  • Segmentatie
  • Conceptueel data warehouse datamodel
  • Logisch ontwerp
  • Ster en snowflake modellen
  • Dimensies en hierarchieen
  • Feiten / fact tables
  • Queries en views
  • Data cleansing
  • Data Enrichment
  • het ETL proces
  • De operational data store
  • Reconciled datamodel
  • BI report demands
  • Materialized views
  • Optimalisation techniques
  • Data warehouse development project
  • Requirements driven design
  • Data driven design
  • Multdimensional databases
  • Slowly changing dimensions
  • Mini dimensions
  • Outriggers
  • Balancing hierarchies
  • Data vault modeling
  • HUb, Satelites en links
  • Hashing & referential integrity
  • Van data vault naar dimensional model
  • Anchor modeling
  • Van anchor model naar logical data model en dimensional model.

Uitvoering:
4 lesdagen, zo eens in de 2 a 3 weken een dag.Kan ook online. Je kunt na de cursus een examen afleggen om te certificeren, als je dit zou willen.

Literatuur:

  • Data Warehouse Design (Golfferelli, Rizzi) (hoofdboek)
  • Diverse artikelen over Anchor mondeling, Data Vault design, ...

Niveau & voorkennis:
Basiskennis van relationele database en SQL wordt verwacht, HBO denkniveau wordt verwacht. Heb je deze kennis niet, kies dan voor de extra pre-course dag zodat we je de basiskennis van relationele database en SQL kunnen aanreiken. 

Examen:
Het examen heeft 30 meerkeuzevragen, duurt 3 uur, en is open boek. Bij 17 of meer vragen goed ben je geslaagd en krijg je van The Business & IT Exams Association het certificaat "Professional in Data Warehouses & BI". 

Flexibele cursusuitvoering voor theorie en verdieping.

  1. We behandelen theorie en oefenen met toepassen van casus. Optioneel is een verdiepingsdag te volgen en kun je eventueel certificeren door middel van een examen. 
  2. Bij elke cursus is het mogelijk om je te certificeren door het afleggen van een examen bij een van de externe exameninstituten.
  3. Heb je al ruime kennis van een concept waarvoor je praktijkervaring of diepte kennis zoekt, dan is een versnelde uitvoering (fast track ) mogelijk.
  4. Kosten betreffen de theoriecursus, zonder materialen, examens, lunches, extra verdiepingsdag, etc.
  5. Als service kunnen wij het examen, boeken en materialen regelen.
  6. Cursus volgen kan online of klassikaal met lunches & koffie/thee arrangement (ongeveer 35 euro per dag). 
8,5
Gemiddeld cijfer voor Data Warehouse & BI Professional.B94
Gebaseerd op 2 ervaringen
starstarstarstarstar_border
Knobel
8
Data Warehouse & BI Professional.B94

"De inhoud was een goede basis over hoe data warehouse design structureel kan worden aangepakt. Een boel van deze kennis zat in mijn BI team nog niet eens in de veteranen, dus het is zeker waardevol om mee te nemen.

Wel als tip voor iemand met de optie om de hele cursus binnen 2 weken te doen is niet om aan te raden. Dit is wel geprobeerd, maar is uiteindelijk niet gelukt voor mij in de planning. Dit was in hindsight toch een meevaller, want het materiaal heeft wel die extra tijd nodig om aan gewerkt te worden (met huiswerk) en het eigen te maken. Binnen twee weken zou veels te krap zijn." - 01-03-2024 23:56

"De inhoud was een goede basis over hoe data warehouse design structureel kan worden aangepakt. Een boel van deze kennis zat in mijn BI team … alles lezen - 01-03-2024 23:56

starstarstarstarstar_half
R. Azizahamad
data steward
9
Data Warehouse & BI Professional.B94

"Begin startte wat moeizaam voor mij omdat de structuur globaal werd aangegeven. Gelukkig gebruikt de trainer 2 boeken om de theorie te laten bestuderen zodat je de opgaven kunt maken. Veel tijd aan huiswerk ben je wel kwijt (ik gemiddeld 10 uur tussen de lessen) wil je goed leren om theorie toe te passen en handige data warehouse en data mart modellen op te stellen. De cursus geeft goed inzicht in het gehele proces van gegevens uit bronsystemen gebruiken en deze met ETL in te laden in een data warehouse, hoe je zinvolle views kunt definiëren voor BI reportage en hoe je data modellen zodanig inricht dat deze efficiënt de BI vraag ondersteunen. Leuk zijn de oefeningen om samen requirements te vinden voor een data warehouse voor een ouderen portal.
Conceptuele en logische data modelleringstechnieken, tips en trucs worden behandeld. Ik werk veelal met ster configuraties maar weet nu voordelen van andere modellen zoals snow flake, data vault en anchor modellen." - 19-06-2023 12:55

"Begin startte wat moeizaam voor mij omdat de structuur globaal werd aangegeven. Gelukkig gebruikt de trainer 2 boeken om de theorie te laten… alles lezen - 19-06-2023 12:55

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met AmbiStudie, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.