Ontwerpen van Data Warehouses.B94

Data Warehouse Design – van requirements tot snelle analyses

(4  lesdagen (3 klassikaal + 1 online via teams) in 5–10 weken, met huiswerk & optionele examencoaching)

Bouw een data-warehouse dat snel, schaalbaar en beheersbaar is. In deze cursus leer je requirements ophalen, bestaande databases hergebruiken en een sterk conceptueel datamodel opzetten. Je ontwerpt logische en multidimensionale modellen (stermodel, sneeuwvlok en fact constellations), definieert data marts per businessproces en richt een ETL/ELT-keten in met aandacht voor datakwaliteit.

Wat je gaat kunnen

• Requirements voor DWH en data marts doelgericht eliciteren en analyseren.

• Bestaande ER-modellen hergebruiken en vertalen naar conceptuele en logische DWH-modellen.

• Multidimensionaal modelleren: ster, snowflake en fact constellations.

• ROLAP en MOLAP toepassen waar dat waarde toevoegt.

• Data vault begrijpen en positioneren t.o.v. ster/snowflake; overeenkomsten/verschillen uitleggen.

• ETL/ELT-processen ontwerpen, inclusief refresh-strategie, sleutelbeheer en datakwaliteit-bewaking.

• Workload en datavolumes inschatten en het model afstemmen op snelle queries.

• Near-realtime architecturen verkennen voor operationele en analytische behoeften.

Waarom een data warehouse?

Operationele systemen zijn geoptimaliseerd voor veel kleine transacties. Zware analyses maken ze traag. Met een apart data warehouse scheid je analytics van operatie: BI-gebruikers krijgen snelheid en stabiliteit, terwijl operationele transacties soepel blijven draaien.

Opzet van de cursus

• 4 lesdagen, bij voorkeur één dag per 1–2 weken.

• Online lesdag is als optie te vervangen voor een klassikale lesdag

• Vooraf: korte leesopdracht en maakopdracht voor een vliegende start.

• Tussen de dagen: huiswerk met gerichte feedback.

• Optioneel:

  • Online examenvoorbereiding (½ dagdeel) voor Data Warehouse Design Professional.

  • *Les op locatie buiten de regio.

  • Snel starten met een kleinere groep.

Aandachtsgebieden 

• Brondata-kwaliteit en transformatie (ETL/ELT)

• Query-performance: een model dat snel blijft onder BI-workloads

• Wendbaarheid: modellen die agile te wijzigen en te onderhouden zijn

• Refresh/loads: beheer van ETL-procedures en vensters

• Optimalisatie gericht op minimale I/O bij queries

• Segmentatie naar data marts (ster/snowflake) per businessproces

• Requirements voor DWH en marts, workload-definitie van BI-users

• Architecturen voor near-realtime verwerking

Programma (samengevat)

• Business intelligence: doelen, use-cases en waarde

• Waarom een DWH & DWH-architectuurkeuzes

• Agile DWH-technieken & BEAM

• Analyse & reconciliatie van datasources

• User requirements & goal modeling (o.a. Tropos)

• Conceptueel ontwerp (ERD, data-fact-model)

• Cube-modeling en multidimensionale structuren

• Workload & volumes, logical modeling & design

• Data-staging ontwerp & datatransport

• Data Vault modeling en positionering

• Datakwaliteit: meten, verbeteren, bewaken

• ETL/ELT, Operational Data Store, key management

• Ontwerpen vanuit businessprocessen → data mart-ontwerp

• Metadata-beheer

• Testen en onderhoud van een DWH

• Big Data & advanced analytics (positionering)

• Front-end/dashboard aansluiting

• Verticale & horizontale segmentatie

• Query-versnellingstechnieken (ontwerpgedreven)

Doelgroep

Voor iedereen die de diepte in wil met business intelligence en data-warehousing: informatieanalisten, database-ontwerpers, BI-adviseurs, (functioneel/technisch) ontwerpers, DBA’s, consultants en ontwikkelteams in systeemontwikkeling.

Niveau & voorkennis

HBO-denkniveau. Basiskennis van relationeel model, SQL en ER-modellering is gewenst. Mis je deze basis? Kies de precourse-dag voor een snelle opfrisser.

Praktijkopdracht (optioneel)

Neem je eigen casus mee. Na de laatste les krijg je 10–14 weken begeleiding bij het toepassen van de theorie op jouw praktijk—ideaal om meteen resultaat te boeken.

Examen (optioneel)*

Data Warehouse Design Professional — 30 meerkeuzevragen, open boek, max. 180 minuten.
* Het Data Warehouse Design Professional assessment is eigendom van en wordt beheerd door de Business & IT Exams Association.

Literatuur (o.a.)

• Data Warehouse Design — Golfarelli & Rizzi (hoofdboek)

• Multidimensional Databases & Data Warehouses — Jensen & Pedersen

• Data Vault Modeling

• Agile Data Warehouse Design

• Anchor Modeling

• BI Guide en aanvullende hand-outs

Investering

Zie kostenspecificatie.
Niet inbegrepen: materialen, boeken, eventuele lunches, extra dagen en begeleiding praktijkopdracht.

Klaar om een data-warehouse te ontwerpen dat presteert?

Schrijf je in, plan je start.