Train and deploy a machine learning model with Azure Machine Learning (DP-3007)

In deze praktijkgerichte training leer je hoe je een machine learning-model ontwikkelt en inzet met Azure Machine Learning. Je begint met het beschikbaar maken van data en het configureren van compute-resources. Vervolgens train je een model met behulp van een Python-script, en volg je de voortgang met MLflow.

Je leert werken met command jobs, het registreren van modellen en het opzetten van een gestroomlijnde ontwikkelomgeving met Azure ML-workspaces. Tot slot zet je het model live op een online endpoint voor realtime voorspellingen, waarmee je de volledige ML-lifecycle in Azure doorloopt.

Onderwerpen die aan bod komen:

• Data beschikbaar maken in Azure Machine Learning
• Werken met compute targets en omgevingen
• Trainen van modellen met command jobs
• Modeltraining volgen met MLflow
• Modellen registreren en online uitrollen

De training wordt verzorgd door een ervaren Nederlandstalige trainer met diepgaande praktijkkennis van AI en Azure ML. Ideaal voor data scientists of engineers die modellen willen beheren in de cloud.Make data available in Azure Machine Learning
Work with compute targets in Azure Machine Learning
Work with environments in Azure Machine Learning
Run a training script as a command job in Azure Machine Learning
Track model training with MLflow in jobs
Register an MLflow model in Azure Machine Learning
Deploy a model to a managed online endpointApplied Skills assessment