Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100)

In de training Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100) leer je hoe je Azure-diensten inzet om machine learning-oplossingen te ontwerpen, trainen, implementeren en beheren. De focus ligt op het gebruik van Azure Machine Learning (AML), het belangrijkste platform binnen Azure voor data science workflows.

Je leert onder andere hoe je modellen registreert en inzet, en hoe je AutoML en HyperDrive gebruikt om modelselectie en hyperparameter tuning te automatiseren. Verder ga je aan de slag met het monitoren en beheren van modellen in productie. De training biedt een praktijkgerichte aanpak, met aandacht voor het volledige machine learning-proces in Azure.

Onderwerpen die aan bod komen:

• Azure-diensten voor data science
• Werken met Azure Machine Learning (AML)
• Automatiseren van modelselectie en tuning
• Deployen, monitoren en beheren van modellen

Deze training is bedoeld voor data scientists en ML-engineers met ervaring in modelontwikkeling. Er wordt uitgegaan van bestaande kennis van data science. De training wordt verzorgd door een Nederlandstalige trainer met ruime praktijkervaring.This course is aimed at data scientists and those with significant responsibilities in training and deploying machine learning models.Module 1: Doing Data Science on Azure
The student will learn about the data science process and the role of the data scientist. This is then applied to understand how Azure services can support and augment the data science process.
Lessons

• Introduce the Data Science Process
• Overview of Azure Data Science Options
• Introduce Azure Notebooks

Module 2: Doing Data Science with Azure Machine Learning service
The student will learn how to use Azure Machine Learning service to automate the data science process end to end.
Lessons

• Introduce Azure Machine Learning (AML) service
• Register and deploy ML models with AML service

Module 3: Automate Machine Learning with Azure Machine Learning service
In this module, the student will learn about the machine learning pipeline and how the Azure Machine Learning service's AutoML and HyperDrive can automate some of the laborious parts of it.
Lessons

• Automate Machine Learning Model Selection
• Automate Hyperparameter Tuning with HyperDrive

Module 4: Manage and Monitor Machine Learning Models with the Azure Machine Learning service
In this module, the student will learn how to automatically manage and monitor machine learning models in the Azure Machine Learning service.
Lessons

• Manage and Monitor Machine Learning Models

MICROSOFT DP-100