AI-300 Examen - Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions
Dit product heeft geen vaste startdata en/of plaatsen.Vraag informatie aan over deze cursus
Startel bv biedt haar producten standaard aan in de volgende regio's: Assen, Drachten, Emmen, Groningen, Heerenveen, Leeuwarden, Zwolle
Startel in Drachten verzorgt al ruim 25 jaar IT-opleidingen in Nederland en België.
Algemene omschrijving
Na aanschaf van een Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions (AI-300) examenvoucher is deze maximaal één jaar geldig.
Het AI-300 examen - Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions is gericht op het operationaliseren van machine learning (ML)-modellen en generatieve AI-oplossingen binnen Microsoft Azure. In het AI-300 examen wordt jouw expertise getoetst in het implementeren, monitoren, optimaliseren en beheren van AI-oplossingen binnen schaalbare en veilige omgevingen.
Bij het Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions (AI-300) examen ligt de nadruk op het toepassen van MLOps-principes, het beheren van AI-werkl…
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Startel in Drachten verzorgt al ruim 25 jaar IT-opleidingen in Nederland en België.
Algemene omschrijving
Na aanschaf van een Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions (AI-300) examenvoucher is deze maximaal één jaar geldig.
Het AI-300 examen - Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions is gericht op het operationaliseren van machine learning (ML)-modellen en generatieve AI-oplossingen binnen Microsoft Azure. In het AI-300 examen wordt jouw expertise getoetst in het implementeren, monitoren, optimaliseren en beheren van AI-oplossingen binnen schaalbare en veilige omgevingen.
Bij het Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions (AI-300) examen ligt de nadruk op het toepassen van MLOps-principes, het beheren van AI-werklasten en het integreren van generatieve AI binnen bestaande systemen.
Doelgroep
Het AI-300 examen - Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions is bedoeld voor AI engineers, data engineers en cloud engineers die verantwoordelijk zijn voor het implementeren en beheren van AI-oplossingen binnen productieomgevingen.
Daarnaast is het Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions (AI-300) examen geschikt voor de volgende mensen:
- Professionals die met Microsoft Azure AI-diensten werken.
- Specialisten in machine learning (ML) en generatieve AI.
- ICT-professionals die AI-oplossingen willen operationaliseren.
- Iedereen die zich wil laten certificeren in de nieuwste AI-implementaties.
Certificering
Als je slaagt voor het AI-300 examen - Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions, dan zul je de AI-300 certificering Microsoft Certified: Machine Learning Operations (MLOps) Engineer Associate ontvangen. Hiermee kun je aantonen dat jij in staat bent om machine learning (ML)- en generatieve AI-oplossingen op een professionele manier te implementeren, te beheren en te operationaliseren.
Examenvoorbereiding
Voor een goede voorbereiding op het AI-300 examen - Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions kun je bij Startel terecht om de klassikale of virtuele training Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) te volgen.
Daarnaast kun je oefenen met een sandbox-omgeving van Microsoft. Tevens zou je de AI-300 studiegids kunnen raadplegen.
Examenonderwerpen
In het AI-300 examen - Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions worden de volgende onderwerpen getoetst:
Domein 1: Een MLOps-infrastructuur ontwerpen en implementeren (15-20%)
- Resources maken en beheren in een Machine Learning-werkruimte.
- Assets maken en beheren in een Machine Learning-werkruimte.
- IaC implementeren voor Machine Learning.
Domein 2: Levenscyclus en bewerkingen van machine learning-model implementeren (25-30%)
- Modeltraining organiseren.
- Modelregistratie en versiebeheer implementeren.
- Machine learning-modellen implementeren voor productieomgevingen.
- Machine learning modellen in productie bewaken en onderhouden.
Domein 3: Een GenAIOps-infrastructuur ontwerpen en implementeren (20-25%)
- Foundry-omgevingen en platformconfiguratie implementeren.
- Basismodellen implementeren en beheren voor productieworkloads.
- Promptversiebeheer en -beheer implementeren met broncodebeheer.
Domein 4: Generatieve AI-kwaliteitscontrole en waarneembaarheid implementeren (10-15%)
- Evaluatie en validatie configureren voor generatieve AI-toepassingen en -agents.
- Waarneembaarheid implementeren voor generatieve AI-toepassingen en -agents.
Domein 5: Generatieve AI-systemen en modelprestaties optimaliseren (10-15%)
- Prestaties en nauwkeurigheid van retrieval-augmented generation (RAG) optimaliseren.
- Geavanceerde afstemming en modelaanpassing implementeren.
Examenopzet
Het Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions (AI-300) examen bestaat uit een reeks meerkeuzevragen en praktijkgerichte scenario’s die jouw expertise toetsen in het operationaliseren van AI-oplossingen. Je krijgt ongeveer 100 tot 120 minuten de tijd (of 30 minuten extra tijd op aanvraag als Engels niet jouw moedertaal is) om het AI-300 examen af te leggen.
Slaagcriteria
Om te slagen dien je ten minste een score van 700 of hoger te hebben behaald. Het AI-300 examen - Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions is alleen in het Engels af te leggen.
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

