Cursus Data Analyse met R

Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats

Cursus Data Analyse met R

SpiralTrain
Logo van SpiralTrain
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,6 SpiralTrain heeft een gemiddelde beoordeling van 8,6 (uit 23 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

placeAmsterdam
20 dec. 2021 tot 23 dec. 2021
Toon rooster
event 20 december 2021, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 1
event 21 december 2021, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 2
event 22 december 2021, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 3
event 23 december 2021, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 4
placeEindhoven
20 dec. 2021 tot 23 dec. 2021
Toon rooster
event 20 december 2021, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 1
event 21 december 2021, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 2
event 22 december 2021, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 3
event 23 december 2021, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 4
computer Online: Online
20 dec. 2021 tot 23 dec. 2021
Toon rooster
event 20 december 2021, 09:30-16:30, Online, Dag 1
event 21 december 2021, 09:30-16:30, Online, Dag 2
event 22 december 2021, 09:30-16:30, Online, Dag 3
event 23 december 2021, 09:30-16:30, Online, Dag 4
placeRotterdam
20 dec. 2021 tot 23 dec. 2021
Toon rooster
event 20 december 2021, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 1
event 21 december 2021, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 2
event 22 december 2021, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 3
event 23 december 2021, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 4
placeUtrecht
20 dec. 2021 tot 23 dec. 2021
Toon rooster
event 20 december 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 21 december 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 22 december 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 23 december 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
placeZwolle
20 dec. 2021 tot 23 dec. 2021
Toon rooster
event 20 december 2021, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 1
event 21 december 2021, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 2
event 22 december 2021, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 3
event 23 december 2021, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 4
placeAmsterdam
14 feb. 2022 tot 17 feb. 2022
Toon rooster
event 14 februari 2022, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 1
event 15 februari 2022, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 2
event 16 februari 2022, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 3
event 17 februari 2022, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 4
placeEindhoven
14 feb. 2022 tot 17 feb. 2022
Toon rooster
event 14 februari 2022, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 1
event 15 februari 2022, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 2
event 16 februari 2022, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 3
event 17 februari 2022, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 4
computer Online: Online
14 feb. 2022 tot 17 feb. 2022
Toon rooster
event 14 februari 2022, 09:30-16:30, Online, Dag 1
event 15 februari 2022, 09:30-16:30, Online, Dag 2
event 16 februari 2022, 09:30-16:30, Online, Dag 3
event 17 februari 2022, 09:30-16:30, Online, Dag 4
placeRotterdam
14 feb. 2022 tot 17 feb. 2022
Toon rooster
event 14 februari 2022, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 1
event 15 februari 2022, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 2
event 16 februari 2022, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 3
event 17 februari 2022, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 4
placeUtrecht
14 feb. 2022 tot 17 feb. 2022
Toon rooster
event 14 februari 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 15 februari 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 16 februari 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 17 februari 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
placeZwolle
14 feb. 2022 tot 17 feb. 2022
Toon rooster
event 14 februari 2022, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 1
event 15 februari 2022, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 2
event 16 februari 2022, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 3
event 17 februari 2022, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 4
placeAmsterdam
18 apr. 2022 tot 21 apr. 2022
Toon rooster
event 18 april 2022, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 1
event 19 april 2022, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 2
event 20 april 2022, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 3
event 21 april 2022, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 4
placeEindhoven
18 apr. 2022 tot 21 apr. 2022
Toon rooster
event 18 april 2022, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 1
event 19 april 2022, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 2
event 20 april 2022, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 3
event 21 april 2022, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 4
computer Online: Online
18 apr. 2022 tot 21 apr. 2022
Toon rooster
event 18 april 2022, 09:30-16:30, Online, Dag 1
event 19 april 2022, 09:30-16:30, Online, Dag 2
event 20 april 2022, 09:30-16:30, Online, Dag 3
event 21 april 2022, 09:30-16:30, Online, Dag 4
placeRotterdam
18 apr. 2022 tot 21 apr. 2022
Toon rooster
event 18 april 2022, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 1
event 19 april 2022, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 2
event 20 april 2022, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 3
event 21 april 2022, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 4
placeUtrecht
18 apr. 2022 tot 21 apr. 2022
Toon rooster
event 18 april 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 19 april 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 20 april 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 21 april 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
placeZwolle
18 apr. 2022 tot 21 apr. 2022
Toon rooster
event 18 april 2022, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 1
event 19 april 2022, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 2
event 20 april 2022, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 3
event 21 april 2022, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 4

Beschrijving

Waarom een cursus bij Spiraltrain?

SpiralTrain is een opleidingsinstituut dat zich bij uitstek richt op trainingen voor software developers en zaken die raken aan software development. Het is onze visie dat de hoeveelheid software in de toekomst alleen maar zal toenemen en dat de behoefte aan mensen die daar kennis van hebben zal blijven stijgen. En niet alleen de hoeveelheid software groeit ook de complexiteit ervan neemt toe. Software wordt geschreven door programmeurs en daar zullen er steeds meer van nodig zijn. Wij richten ons door middel van opleidingen op die markt. Eigenlijk zou iedereen die daar enigzins toe in staat is moeten leren programmeren en zou je daar al op de basisschool mee moeten beginnen.

Specialisme

Wij hebben ons gespecialiseerd in dit éne segment van de IT omdat wij niet overal goed in kunnen en willen zijn. Wie bieden zowel trainingen aan voor beginnende programmeurs die zich de basis van talen en tools eigen willen maken als ook trainingen voor ervaren software professionals die zich willen bekwamen in de nieuwste versie van een taal of een framework. Wij vinden het belangrijk dat mensen door onze cursussen beter opgeleid worden en zo ook betere kansen op de arbeidsmarkt krijgen. Innovatie hieromtrent is essentieel is en we gaan dan ook met de tijd mee en voegen gaandeweg nieuwe cursussen en modules toe aan ons curriculum.

In de cursus Data Analyse met R leert u programmeren in de taal R en hoe u R kunt gebruiken voor data analyse en visualisatie. R is uitgegroeid tot een standaard platform voor data analyse en het maken van grafieken en kan een enorme reeks statistische procedures uitvoeren. In de cursus Data Analyse met R wordt gebruikt gemaakt van een reeks samenhangende R packages die bekend staan onder de naam de tidyverse. Deze packages hebben een onderliggende design filosofie, grammatica en data structuren gemeen en zijn speciaal geschikt voor data science.

R Intro

De cursus Data Analyse met R gaat van start met de installatie van R en de R Studio ontwikkelomgeving. Ook wordt ingegaan op de basis synta…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data science met R, Data Analyse, R, Big Data en Data Science.

Waarom een cursus bij Spiraltrain?

SpiralTrain is een opleidingsinstituut dat zich bij uitstek richt op trainingen voor software developers en zaken die raken aan software development. Het is onze visie dat de hoeveelheid software in de toekomst alleen maar zal toenemen en dat de behoefte aan mensen die daar kennis van hebben zal blijven stijgen. En niet alleen de hoeveelheid software groeit ook de complexiteit ervan neemt toe. Software wordt geschreven door programmeurs en daar zullen er steeds meer van nodig zijn. Wij richten ons door middel van opleidingen op die markt. Eigenlijk zou iedereen die daar enigzins toe in staat is moeten leren programmeren en zou je daar al op de basisschool mee moeten beginnen.

Specialisme

Wij hebben ons gespecialiseerd in dit éne segment van de IT omdat wij niet overal goed in kunnen en willen zijn. Wie bieden zowel trainingen aan voor beginnende programmeurs die zich de basis van talen en tools eigen willen maken als ook trainingen voor ervaren software professionals die zich willen bekwamen in de nieuwste versie van een taal of een framework. Wij vinden het belangrijk dat mensen door onze cursussen beter opgeleid worden en zo ook betere kansen op de arbeidsmarkt krijgen. Innovatie hieromtrent is essentieel is en we gaan dan ook met de tijd mee en voegen gaandeweg nieuwe cursussen en modules toe aan ons curriculum.

In de cursus Data Analyse met R leert u programmeren in de taal R en hoe u R kunt gebruiken voor data analyse en visualisatie. R is uitgegroeid tot een standaard platform voor data analyse en het maken van grafieken en kan een enorme reeks statistische procedures uitvoeren. In de cursus Data Analyse met R wordt gebruikt gemaakt van een reeks samenhangende R packages die bekend staan onder de naam de tidyverse. Deze packages hebben een onderliggende design filosofie, grammatica en data structuren gemeen en zijn speciaal geschikt voor data science.

R Intro

De cursus Data Analyse met R gaat van start met de installatie van R en de R Studio ontwikkelomgeving. Ook wordt ingegaan op de basis syntax van R en de installatie van R packages.

Plotting in R

Vervolgens leert hoe u met het ggplot2 package door middel van grafieken snel inzicht kunt krijgen in de data. Hierbij komen de verschillende plot types, themes en layouts aan de orde.

Transformaties

Dan is het tijd voor het dplyr package waarmee veel voorkomende data transformatie problemen zoals filteren, sorteren, sommeren en groeperen, kunnen worden opgelost.

Data Cleaning

Ook het presenteren van data met het rmarkdown package wordt behandeld. Evenals het in een nette vorm brengen van ruwe data met het tidyr package, waarbij kolommen variabelen en rijen observaties worden.

Date en Times

In veel data sets komen tijd reeksen voor. Op de verwerking daarvan wordt ingegaan met het lubridate package dat beschikt over vele handige functies voor de verwerking van datums en tijd.

Data Import

Onderdeel van het programma van de cursus is ook het importeren van data uit csv files en file formaten van andere statistische pakketten zoals SPSS of SAS. Het lezen uit en schrijven naar databases passeert ook de revue.

Statistische Analyses

Tenslotte behandelt de cursus Data Analyse met R statistische analyse modellen zoals lineaire en niet-lineaire modellen, variable transformaties en regressies. Dit alles wordt ondersteund met veel voorbeelden uit de praktijk en kan ook toegepast worden op cases die door de cursisten worden meegenomen.

Doelgroep Cursus Data Analyse met R

De cursus Data Analyse met R is bestemd voor Big Data analisten en wetenschappers die R willen gebruiken om hun data te analyseren en voor het maken van statische analyses.

Voorkennis Data Analyse met R

Ervaring met programmeren is bevorderlijk voor een goede begripsvorming maar is niet vereist.

Uitvoering Training Data Analyse met R

De theorie wordt behandeld aan de hand van presentaties en voorbeelden. De concepten worden toegelicht met demo's. Daarna is er tijd om er zelf mee te oefenen. R-Studio wordt gebruikt als ontwikkelomgeving. De cursustijden zijn van 9.30 tot 16.30

Certificering Cursus Data Analyse met R

De deelnemers krijgen na het goed doorlopen van de cursus een officieel certificaat R Programmeren.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.