AI+ Everyone™

Geef mensen meer mogelijkheden met AI: toegankelijk, intuïtief, impactvol

• Beginnervriendelijke cursus: Ideaal startpunt voor wie nieuw is bij AI, met kernprincipes en praktische inzichten
• Uitgebreide leerervaring: AI-basisprincipes, toepassingen uit de echte wereld, generatieve AI en ethische overwegingen
• Industriële en maatschappelijke impact: Inzicht krijgen in de rol van AI in sectoren en de bredere maatschappelijke invloed ervan
• Praktische richtlijnen: Biedt stapsgewijze hulpmiddelen om je AI-reis een vliegende start te geven en essentiële vaardigheden te ontwikkelen

Cursusoverzicht

• Introductie van de cursus Voorbeeld

Module 1: Inleiding tot Kunstmatige Intelligentie (KI)

• 1.1 Wat is Kunstmatige intelligentie? Voorbeeld
• 1.2 Een korte geschiedenis van Kunstmatige intelligentie (KI) Voorbeeld
• 1.3 AI ontrafelen: Mythen en Realiteit Voorbeeld
• 1.4 De betekenis van Kunstmatige intelligentie in het dagelijks leven

Module 2: AI-technologieën

• 2.1 Machine Learning: Basisprincipes en verder
• 2.2 Diep leren en neurale netwerken Voorbeeld
• 2.3 AI-technologieën in actie: vereenvoudigde voorbeelden Voorbeeld
• 2.4 Interactieve workshop: Verkennen van AI

Module 3: AI in actie: Toepassingen en Casestudies

• 3.1 Inleiding tot AI-toepassingen
• 3.2 Casestudy 1: Slimme luidsprekers Voorbeeld
• 3.3 Casestudy 2: Zelfrijdende auto's
• 3.4 Casestudy 3: Toepassingen in de gezondheidszorg

Module 4: De workflow van AI-projecten

• 4.1 Inleiding tot de AI-projectworkflow
• 4.2 Probleemdefinitie en gegevensvoorbereiding
• 4.3 Modelselectie, Training en Validatie
• 4.4 Implementatie en Integratie
• 4.5 Evaluatie en Iteratie

Module 5: Ethiek en Sociale Implicaties van AI

• 5.1 Inleiding tot AI-ethiek en sociale implicaties
• 5.2 Vooroordelen en eerlijkheid in AI
• 5.3 Privacy en beveiliging in het tijdperk van AI
• 5.4 Verantwoorde AI-ontwikkeling
• 5.5 AI en de samenleving: Vooruit kijken

Module 6: Generatieve AI en Creativiteit

• 6.1 Inleiding tot Generatieve AI
• 6.2 Toepassingen van Generatieve AI in creativiteit
• 6.3 Ethische overwegingen bij Generatieve AI
• 6.4 Verkennen van de toekomst van creativiteit met AI

Module 7: Voorbereiden op een AI-gedreven toekomst

• 7.1 Het toekomstige landschap van AI
• 7.2 AI en de transformatie van werk
• 7.3 Levenslang leren in een AI-wereld
• 7.4 Relevant blijven in een AI-gedreven wereld
• 7.5 Interactieve discussie: Voorbereiden op de toekomst met AI

Module 8: Starten met AI: eerste stappen en bronnen

• 8.1 Inleiding tot starten met AI
• 8.2 Het kiezen van AI-projecten
• 8.3 Het vormen van AI-teams
• 8.4 Bronnen voor leren en ontwikkeling in AI

Optionele module: AI-agenten voor iedereen

• 1. AI-agenten begrijpen
• 2. Casestudies
• 3. Praktijkoefeningen met AI-agenten

Gereedschappen die je zult verkennen

• Runway ML
• SciPy
• AIVA
• Grammarly

Examen: 50 vragen, 70% slaagkans, 90 minuten, online toezichtsexamenInstructeurgestuurde cursus of cursus op eigen tempo + officieel examen + digitale badge