Toepassingen van Data Science & Machine Learning in Knime

Tijdsduur
Logo van Mattrig
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,5 Mattrig heeft een gemiddelde beoordeling van 8,5 (uit 4 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

8,5
Gemiddeld cijfer voor Toepassingen van Data Science & Machine Learning in Knime
Gebaseerd op 4 ervaringen Lees alle ervaringenchevron_right
starstarstarstarstar_border
Yvo Kok
8
Toepassingen van Data Science & Machine Learning in Knime

"KNIME is een mooi pakket. Leuk om mee te spelen. De vraag is vaak: hoeveel zal de docent voorkauwen en hoeveel gaat de cursist zelf uitpluizen. Dit zal voor velen verschillen. Ik vond het goed zoals het was.
Overigens vrees ik dat KNIME niet tot de standaarduitrusting gaat behoren van ILT. In dat geval is te diep de mogelijkheden van een specifiek pakket induiken niet handig." - 01-05-2020 14:48

"KNIME is een mooi pakket. Leuk om mee te spelen. De vraag is vaak: hoeveel zal de docent voorkauwen en hoeveel gaat de cursist zelf uitpluiz… alles lezen - 01-05-2020 14:48

Startdata en plaatsen

Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

Mattrig biedt haar producten standaard aan in de volgende regio's: Alphen aan den Rijn, Amsterdam, Delft, Den Haag, Gouda, Haarlem, Haarlemmermeer, Hilversum, Leiden, Rotterdam, Utrecht, Zaanstad, Zoetermeer

Beschrijving

Het typische aan Mattrig

  • Data Specialist
  • Kleinschalig
  • Focus op intuïtie – zelf ervaren
  • Individueel zowel als klassikaal les
  • Informele sfeer

Unieke 1-daagse Crash Course ‘Applications of Machine Learning’

Alles draait om het zelf ervaren in de Crash Course Applications of Machine Learning. In een dag zul je maar op een beperkt aantal onderwerpen de diepte in kunnen gaan; de focus voor de dag ligt dan ook niet in de kwantiteit aan zaken die je uitvoerig behandelt, maar eerder op een enkele usecase waar we met zijn allen op zullen inzoomen. Je zult zelf aan de knoppen zitten, totdat je zelf je eerste voorspelling hebt gehaald uit een gedegen Machine Learning model, en het model ook nog eens hoogover begrijpt.

Inhoud

De inhoudelijke focus voor de dag zal vallen op de volgende topics:

Data Preparatie

  • Aggregeren
  • EDA
  • Manipuler…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Machine learning, Datavisualisatie, Microsoft SQL Server, Big Data en MySQL.

Het typische aan Mattrig

  • Data Specialist
  • Kleinschalig
  • Focus op intuïtie – zelf ervaren
  • Individueel zowel als klassikaal les
  • Informele sfeer

Unieke 1-daagse Crash Course ‘Applications of Machine Learning’

Alles draait om het zelf ervaren in de Crash Course Applications of Machine Learning. In een dag zul je maar op een beperkt aantal onderwerpen de diepte in kunnen gaan; de focus voor de dag ligt dan ook niet in de kwantiteit aan zaken die je uitvoerig behandelt, maar eerder op een enkele usecase waar we met zijn allen op zullen inzoomen. Je zult zelf aan de knoppen zitten, totdat je zelf je eerste voorspelling hebt gehaald uit een gedegen Machine Learning model, en het model ook nog eens hoogover begrijpt.

Inhoud

De inhoudelijke focus voor de dag zal vallen op de volgende topics:

Data Preparatie

  • Aggregeren
  • EDA
  • Manipuleren

Data Visualisatie

  • Univariaat
  • Bivariaat (basis)

Machine Learning

  • Supervised  learning
  • Unsupervised learning (enkel uitleg)
  • Feature engineering
  • Model evaluatie
  • Model optimalisatie (basis)

Verloop van de dag

De ochtend begint vanuit de breedte. We zullen het hebben over ontologie/terminologie binnen het vakgebied: Wat is Data Science? Wat is Artificial Intelligence? Wat is Machine Learning? Daarnaast zullen we kijken welke verschillende typen Data Scientists er zijn, en zullen we even stil staan bij welke type je hoogst waarschijnlijk zelf bent. Ook lopen we door de belangrijkste typen deliverables heen van Machine Learning trajecten.

De rest van de dag staat in het teken van het zelf uitbouwen van je eerste Machine Learning model. We zullen werken aan een vrij bekende case in de wereld van Data Science. Middels de case ervaren we het proces niet alleen zelf, maar maken we ook kennis met Knime (de grafische tool waarin we het model zullen bouwen) zowel als Kaggle (het platform waar de belangrijkste Data Science competities ter wereld worden uitgeschreven door bedrijven als Google).

Wat neem je mee naar huis

Aan het eind van de dag loop je weg met een goed gevoel bij de belangrijkste concepten in het vakgebied. Daarnaast zul je in staat zijn binnen je organisatie typische usecases voor Machine Learning toepassingen te herkennen. Ook zul je in de basis in staat zijn de workflow die we samen bouwen te hergebruiken binnen je eigen werk op soortgelijke usecases.

De third pary tool Knime wordt gedurende de cursus gebruikt op je eigen laptop. Alles wat je tijdens de cursus maakt, blijft dus tot je beschikking en kun je aan verder werken in de avonduren mocht je dit willen (de praktijk leert dat er zich altijd een groep enthousiastelingen voordoet). Of je kan de opgebouwde oplossingen loslaten op je eigen specifieke datasets. Zoals eerder benoemd gebruiken we in de cursus daarnaast ook de website Kaggle – daar zul je je eigen account op maken waar je gebruik van kunt blijven maken (Kaggle allows users to find and publish data sets, explore and build models in a web-based data-science environment, work with other data scientists and machine learning engineers, and enter competitions to solve data science challenges).

8,5
Gemiddeld cijfer voor Toepassingen van Data Science & Machine Learning in Knime
Gebaseerd op 4 ervaringen
starstarstarstarstar_border
Yvo Kok
8
Toepassingen van Data Science & Machine Learning in Knime

"KNIME is een mooi pakket. Leuk om mee te spelen. De vraag is vaak: hoeveel zal de docent voorkauwen en hoeveel gaat de cursist zelf uitpluizen. Dit zal voor velen verschillen. Ik vond het goed zoals het was.
Overigens vrees ik dat KNIME niet tot de standaarduitrusting gaat behoren van ILT. In dat geval is te diep de mogelijkheden van een specifiek pakket induiken niet handig." - 01-05-2020 14:48

"KNIME is een mooi pakket. Leuk om mee te spelen. De vraag is vaak: hoeveel zal de docent voorkauwen en hoeveel gaat de cursist zelf uitpluiz… alles lezen - 01-05-2020 14:48

starstarstarstarstar_border
Anneke Vries
Onderzoeker
8
Toepassingen van Data Science & Machine Learning in Knime

"Was goed voorbereid, en lekker praktisch. Had wel iets meer uitdaging en theorie in mogen zitten. Was onderdeel van een onderdeel van een bredere cursus, en daar had hij iets beter in kunnen passen. Trainer was top. Locatie was online, zoom, ging prima. " - 29-04-2020 13:36

"Was goed voorbereid, en lekker praktisch. Had wel iets meer uitdaging en theorie in mogen zitten. Was onderdeel van een onderdeel van een br… alles lezen - 29-04-2020 13:36

starstarstarstarstar
Mariette Suyker
10
Toepassingen van Data Science & Machine Learning in Knime

"Ik vond het goed dat Hitesh eerst weer even een korte samenvatting gaf over wat we al van hem gehad had en dat we daarna veel zelf konden uitproberen. Ook was het fijn dat hij tussendoor wat uitleg gaf. De tijd in de breakout rooms kon wat mij betreft iets korter. Hitesh is erg enthousiast en probeert het echt interactief te maken (wat best lastig is met Zoom), waardoor je zelf ook enthousiast wordt." - 28-04-2020 07:33

"Ik vond het goed dat Hitesh eerst weer even een korte samenvatting gaf over wat we al van hem gehad had en dat we daarna veel zelf konden ui… alles lezen - 28-04-2020 07:33

starstarstarstarstar_border
Viktor Beelen
8
Toepassingen van Data Science & Machine Learning in Knime

"Ik vond het zeer positief dat Hitesh, ondanks dat hij voor het eerst online lesgaf, zorgde voor veel interactie tussen hem en de cursisten. Enige minpuntje was dat we aan het eind van de middag net niet genoeg tijd meer hadden om alle lesstof volledig te behandelen. " - 28-04-2020 07:22

"Ik vond het zeer positief dat Hitesh, ondanks dat hij voor het eerst online lesgaf, zorgde voor veel interactie tussen hem en de cursisten. … alles lezen - 28-04-2020 07:22

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.