Mattrig

Adres:

Leidseweg 311
2253JB Voorschoten

8,5
Gemiddeld cijfer voor Mattrig
Gebaseerd op 4 ervaringen Lees alle ervaringenchevron_right
starstarstarstarstar_border
Yvo Kok
8
Toepassingen van Data Science & Machine Learning in Knime

"KNIME is een mooi pakket. Leuk om mee te spelen. De vraag is vaak: hoeveel zal de docent voorkauwen en hoeveel gaat de cursist zelf uitpluizen. Dit zal voor velen verschillen. Ik vond het goed zoals het was.
Overigens vrees ik dat KNIME niet tot de standaarduitrusting gaat behoren van ILT. In dat geval is te diep de mogelijkheden van een specifiek pakket induiken niet handig." - 01-05-2020 14:48

"KNIME is een mooi pakket. Leuk om mee te spelen. De vraag is vaak: hoeveel zal de docent voorkauwen en hoeveel gaat de cursist zelf uitpluiz… alles lezen - 01-05-2020 14:48

Beschrijving

Iedere dag werken wij eraan om voor onze klanten, en breder de samenleving, betekenis uit data te halen en de data-gedreven toekomst een stap dichterbij te brengen.

Dat doen wij door vol focus in te zetten op het trainen en opleiden van iedereen op alle niveau’s van de organisatie.

Wij zijn daarmee een kennisinstituut gericht op data en hieraan gerelateerde wetenschappen.

Vanaf het moment van o…

Lees de volledige beschrijving

Iedere dag werken wij eraan om voor onze klanten, en breder de samenleving, betekenis uit data te halen en de data-gedreven toekomst een stap dichterbij te brengen.

Dat doen wij door vol focus in te zetten op het trainen en opleiden van iedereen op alle niveau’s van de organisatie.

Wij zijn daarmee een kennisinstituut gericht op data en hieraan gerelateerde wetenschappen.

Vanaf het moment van openen in 2011 is de focus van Mattrig het vereenvoudigd aan de man brengen van een complexe wereld. Effectief data-gedreven werken vergt verandering langs drie assen: People, Process en Platform. Langs alle drie die assen staat Mattrig je nog steeds met plezier bij.

Mattrig (meh·trig) - metric met een 'g' - is geboren in 2011: een tijd van onrust in de wereld van data. Data Science werd steeds meer een hype. In alle chaos begonnen degenen die het zich konden veroorloven blindelings te investeren.

Vijf jaar later, in 2016, verkeerde de wereld toen eindelijk in de toestand waar wij in 2011 al bang voor waren. Het gaat snel, maar niet gericht. Zo snel, dat als we niet oppassen de lage ROI op data initiatieven Data Science de naam “Black Hole” zal toebedelen.

De wereld bevindt zich in een transitie waar je niet vanzelf prettig in landt; je moet mee. Hoe? Ga je niet mee, dan val je om. Hoe haal je wel je waarde uit data? En dan iedere keer weer? Hoe haal je binnen je organisatie duurzaam je waarde uit data? Wij zien behoefte aan onderwijs.

Ons Bestaansrecht

Ons bestaansrecht ligt in een data-gedreven toekomstbeeld. Een van de meest simpele lessen in organisaties, zowel als in het leven, is dat succes vaak het resultaat is van het nemen van meer goede beslissingen dan slechte beslissingen over tijd. Data-gedreven werken is hier het antwoord op de hoe.

Data-gedreven werken is het begrijpen van ondersteunende data alvorens het nemen van belangrijke beslissingen (in kernprocessen van de organisatie). Data-gedreven organisaties zijn daarmee organisaties die vaker dan de concurrentie (relatief begrip) in staat zijn de juiste data uit te nutten op belangrijke momenten binnen de kernprocessen van het bedrijf.

Wij willen niets liever dan dat de transitie naar een meer data-gedreven wereld goed landt. Zo een transitie (kijk maar naar internet rond het jaar 2000) brengt gedurende een nog geruime tijd mogelijkheden, maar ook angst, met zich mee. Aan beide kanten van het verhaal voelen wij ons geroepen om daar een positief verschil in te maken.

Door orde te scheppen in chaos, door onderwijs te bieden waar veel mensen nog zoekende zijn, zorgen wij ervoor dat men in staat is met elkaar te communiceren, dat we dezelfde taal spreken. Daarnaast zorgen wij ervoor dat niemand zich achtergelaten hoeft te voelen; een ieder heeft een rol in deze nieuwe wereld. Die van Mattrig is het herscholen van mensen richting een nieuwe rol die past in deze nieuwe wereld van data, en het coachen en opleiden van alle lagen binnen de organisatie richting een data-gedreven toekomst.

8,5
Gemiddeld cijfer voor Mattrig
Gebaseerd op 4 ervaringen
starstarstarstarstar_border
Yvo Kok
8
Toepassingen van Data Science & Machine Learning in Knime

"KNIME is een mooi pakket. Leuk om mee te spelen. De vraag is vaak: hoeveel zal de docent voorkauwen en hoeveel gaat de cursist zelf uitpluizen. Dit zal voor velen verschillen. Ik vond het goed zoals het was.
Overigens vrees ik dat KNIME niet tot de standaarduitrusting gaat behoren van ILT. In dat geval is te diep de mogelijkheden van een specifiek pakket induiken niet handig." - 01-05-2020 14:48

"KNIME is een mooi pakket. Leuk om mee te spelen. De vraag is vaak: hoeveel zal de docent voorkauwen en hoeveel gaat de cursist zelf uitpluiz… alles lezen - 01-05-2020 14:48

starstarstarstarstar_border
Anneke Vries
Onderzoeker
8
Toepassingen van Data Science & Machine Learning in Knime

"Was goed voorbereid, en lekker praktisch. Had wel iets meer uitdaging en theorie in mogen zitten. Was onderdeel van een onderdeel van een bredere cursus, en daar had hij iets beter in kunnen passen. Trainer was top. Locatie was online, zoom, ging prima. " - 29-04-2020 13:36

"Was goed voorbereid, en lekker praktisch. Had wel iets meer uitdaging en theorie in mogen zitten. Was onderdeel van een onderdeel van een br… alles lezen - 29-04-2020 13:36

starstarstarstarstar
Mariette Suyker
10
Toepassingen van Data Science & Machine Learning in Knime

"Ik vond het goed dat Hitesh eerst weer even een korte samenvatting gaf over wat we al van hem gehad had en dat we daarna veel zelf konden uitproberen. Ook was het fijn dat hij tussendoor wat uitleg gaf. De tijd in de breakout rooms kon wat mij betreft iets korter. Hitesh is erg enthousiast en probeert het echt interactief te maken (wat best lastig is met Zoom), waardoor je zelf ook enthousiast wordt." - 28-04-2020 07:33

"Ik vond het goed dat Hitesh eerst weer even een korte samenvatting gaf over wat we al van hem gehad had en dat we daarna veel zelf konden ui… alles lezen - 28-04-2020 07:33

starstarstarstarstar_border
Viktor Beelen
8
Toepassingen van Data Science & Machine Learning in Knime

"Ik vond het zeer positief dat Hitesh, ondanks dat hij voor het eerst online lesgaf, zorgde voor veel interactie tussen hem en de cursisten. Enige minpuntje was dat we aan het eind van de middag net niet genoeg tijd meer hadden om alle lesstof volledig te behandelen. " - 28-04-2020 07:22

"Ik vond het zeer positief dat Hitesh, ondanks dat hij voor het eerst online lesgaf, zorgde voor veel interactie tussen hem en de cursisten. … alles lezen - 28-04-2020 07:22

Deel je ervaring

Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.