Keuzehulp Big Data



Waarom Big Data een goede keuze is

  • trending_up Veel bedrijven zien Big Data als noodzaak
  • trending_up Veel vraag naar mensen die met Big Data kunnen omgaan
  • trending_up Big Data biedt mogelijkheden om efficiënter te werken
  • trending_up Maak consumentengedrag inzichtelijk en doe voorspellingen

Big Data Trends

Op deze pagina:

  1. Wat is Big Data?
  2. Waarom je nu een opleiding Big Data moet volgen
  3. Wanneer spreken we van Big Data
  4. Welke onderwerpen komen aan bod tijdens een Big Data opleiding?
  5. Voor wie is een Big Data opleiding?
  6. Wat kan je na het volgen van een Big Data opleiding?

Wat is Big Data?

Consumenten, organisaties en bedrijven produceren steeds meer data. Als de data zo groot is, dat deze niet meer met reguliere databasemanagementsystemen te onderhouden is spreekt met van "Big Data". Big Data wordt door Big Data expert Bernard Marr gedefinieerd als: "Slimme grote data sets, analyse en metrics gebruiken om betere beslissingen te nemen en bedrijfsprestaties te verbeteren".

Big Data opleiding en waarom het nu juist een goed idee is

Veel bedrijven zien tegenwoordig Big Data als noodzaak, omdat ze er inzichten mee krijgen die voorheen niet beschikbaar waren. Er is veel vraag naar mensen die met Big Data kunnen omgaan en systemen kunnen onderhouden waarin met big data wordt gewerkt. Met big data kun je veel kanten op qua werk: als adviseur met visualisatie en monitoring, als specialist voor het inrichten van platformen, het maken van analyses of als manager voor rapportages.

Big Data biedt mogelijkheden om efficiënter te werken, consumentengedrag inzichtelijk te maken en zelfs voorspellingen doen. En er zijn talloze tools beschikbaar die je kunnen helpen met het verwerken, ordenen, opslaan, analyseren en visualiseren van Big Data. Zoals EMR, Azure of SAP.


Datascientist worden?

Big Data heeft tot de opleving van het vakgebied van de datascientist en data-analist geleid. Bekijk ook de beroepenpagina van data scientist, als je datascientist wilt worden.

Wanneer spreken we van Big Data?

Big Data is pas "big" als het voldoet aan een van de volgende kenmerken:

  • Volume - Traditionele gecentraliseerde databases kunnen zettabytes en brontobytes aan data niet meer verwerken, hiervoor zijn decentrale databases zoals Hadoop voor nodig.
  • Variety - De meeste data is ongestructureerd, dat wil zeggen niet geordend, niet gerubriceerd en niet eenvoudig traceerbaar opgeslagen in een database.
  • Velocity - Big Data is snel, denk aan een bericht op social media wat in een paar seconden tijd miljoenen reacties kan krijgen. Voor Big Data is dus een snellere verwerking nodig dan bij traditionele databases.
  • Veracity - De waarheidsgetrouwheid van de data. Bij Big Dta worden er veel data stromen samengevoegd. De kwaliteit per type data kan verschillen.
  • Value - Data heeft alleen waarde als je er iets mee kunt doen en als je het kunt inzetten. Met behulp van predictive analytics en data mining kun je voorspellingen doen en relaties tussen patronen ontdekken.

Big Data opleiding onderwerpen

In de verschillende Big Data trainingen doe je kennis op over data-analyse met als doel het verbeteren van processen, of de toepassing van Big Data in een specifieke context. Er zijn ook gerichte big data opleidingen die je leren om bepaalde tools te gebruiken die veel worden ingezet voor de verwerking, opslag, analyses en toepasmogelijkheden van Big Data.

Tijdens Big Data opleidingen leer je over (applicaties van) data-architectuur en ontdek je hoe je voorspellende modellen toepast op data. Veel opleidingen Big Data richten zich daarnaast op softwareprogramma’s voor data zoals SPSS en ‘R’ en je krijgt handvatten om dit alles vertalen naar een praktisch, ethisch verantwoord actieplan om met big data aan de slag te kunnen.

Omdat er zoveel mogelijkheden zijn met Big Data, zijn opleidingen vaak gericht op een specifieke sector, zoals marketing, finance of gericht op inzet bij beleid. Daarnaast zijn er speciale big data opleidingen voor data-specialisten. Zij kunnen meer kennis opdoen over de platformen waarmee big data wordt onderhouden.

Belangrijkste onderwerpen Big Data opleiding

  • Big Data Modeling and Management Systems.
  • Big Data Integration and Processing.
  • Predictive Analytics: algoritmen, tools, technieken en Data Discovery.
  • Machine Learning With Big Data.
  • Graph Analytics for Big Data.
  • Big Data business case & projectmanagement en architectuur.
  • Big Data toepassingen bouwen, skills, ethiek en privacy.

Voor wie is de Big Data opleiding?

  • Projectleiders
  • BI-managers
  • IT-managers
  • Marketingmanagers
  • Business Developers
  • Programmamanagers
  • Data analisten
  • Business analisten

Bekijk hier alle Big Data opleidingen


Wat een opleiding Big Data jou oplevert

Veel bedrijven willen meer inzicht vergaren door de vele toepassingsmogelijkheden van big data. Hiervoor zijn tools beschikbaar die je kunt inzetten voor visualisatie, data mining en machine learning. Deze leer je kennen tijdens een opleiding Big Data. De gerichtere trainingen big data gaan in op de materie waarmee je klaargestoomd kan worden voor onder meer het ontwerpen van betrouwbare, intelligente oplossingen voor datacentra. Na het afronden van een Big Data opleiding zul je verschillende methodes kunnen toepassen en tools kunnen toepassen om bedrijven te helpen innoveren of meer impact te creëren met hun product of dienst.

Na de Big Data opleiding kun je

  • Je collega's overtuigen van het nut van Big Data en Big Analytics.
  • Kun je een Big Data project opzetten en weet je de belangrijkste valkuilen en risico's.
  • Weet je voor iedere situatie de juiste algoritmen en technieken te kiezen.
  • Weet je alles over statistiek en hoe je text mining inzet voor learning.
  • Ken je alle Big Data tools, zoals Hadoop, R, SPSS, Spark, Python en weet je hoe je ze inzet.
  • Weet je hoe je de Big Data tools het beste inzet en hoe je controle houdt op alle tools.

Je kunt tussen opleidingen Big Data kiezen voor voertaal Nederlands of Engels. De trainingen Big Data verschillen zoals gezegd qua inhoud, maar ook qua tijdsduur; van een enkele dag tot meerdaags of een jaar. Je kunt in vrijwel heel Nederland terecht voor een Big Data opleidingen, maar de meeste zitten in de grotere steden Amsterdam, Eindhoven, Utrecht en Rotterdam.


keyboard_arrow_upTerug naar boven

120.024 ervaringen

Voor elke ingevulde ervaring doneert Springest €1 aan Stichting Edukans.

Extra kenmerken: