Masterclass Forecasting

DE DINSDAG WAAROP UW PRODUCTIE STIL LAG …
Herinnert u zich nog dat uw productieplanning op basis van een verkeerde forecast volledig herzien moest worden? Maandag leek alles onder controle, dinsdag stond de lijn stil omdat cruciale componenten ontbraken. Of dat moeilijke gesprek met uw CFO over de magazijnen, vol met producten waar niemand om vraagt maar die uw werkkapitaal vastzetten voor jaren?

De oorzaak van beide is niet een gebrek aan data – u verdrinkt erin – maar het ontbreken van een robuust forecastingproces dat signaal van ruis scheidt. Want wie dat forecastingproces beheerst, schakelt proactief. Wie het negeert, blijft brandjes blussen. Elke dag opnieuw …

WAAROM UW SALES TEAM ALTIJD OPTIMISTISCHER IS DAN DE REALITEIT
Sales voorspelt 20% groei, finance rekent op 8%, supply chain plant voor 12% – en iedereen heeft ongelijk. Ongetwijfeld herkenbaar … Niet door gebrek aan team intelligentie, maar omdat forecasting vaak een politiek steekspel is in plaats van een gevalideerd proces. Zonder methodologie, statistische onderbouwing en alignment wordt uw forecast een compromis tussen hoop en angst. De best presterende organisaties maken van forecasting geen maandelijkse Excel-oefening, maar een continu verbeterproces met meetbare impact.

DE VERBORGEN KOSTEN VAN EEN FORECAST DIE ER 15% NAAST ZIT
Vijftien procent afwijking lijkt acceptabel, tot u de eindafrekening ziet: overuren door verkeerde personeelsplanning, luchtvracht die marges opslokt, klanten die afhaken door onbetrouwbare levertijden. Of zeker even erg: trage voorraad die uw CFO wakker houdt. Die kosten staan zelden op één regel in uw P&L, maar sluipen in elke beslissing. Organisaties die hun forecast nauwkeurigheid met 5 procentpunt verbeteren, zien dat direct in lagere voorraden, betere servicelevels en meer rust op de werkvloer.

DATA HEBBEN WE GENOEG. INZICHT IS WAT ONTBREEKT.
Uw ERP produceert rapporten. Uw BI-tool visualiseert trends. Excel-sheets stapelen zich op. En Ai maakt alles pijnlijk zichtbaar. En toch blijft de vraag: welke forecast klopt nu? Het probleem is niet te weinig data, maar te veel. U beschikt over cijfers, seizoenseffecten en economische indicatoren – maar welke variabelen voorspellen écht? Zonder gestructureerd framework om data te evalueren en modelleren, blijft forecasting giswerk in een duur jasje. De beste organisaties investeren niet in meer data, maar in scherpere analyse.

WAAROM UW S&OP MEETING VOELT ALS VERLOREN TIJD
Elke maand dezelfde discussie. Sales verdedigt optimisme, operations klaagt over onvoorspelbaarheid, finance vraagt voorzichtigheid. Twee uur later een compromis waar niemand in gelooft, en iedereen keert terug naar zijn silo. Echte planning draait om gedeelde metrics, één waarheid en beslissingen op basis van data. Mature organisaties gebruiken hun meetings niet om cijfers te betwisten, maar om scenario’s te bespreken.

DE STILLE CRISIS DIE UW CONCURRENTEN NIET HEBBEN
Terwijl u worstelt met de nauwkeurigheid van uw forecast, hebben anderen het probleem al opgelost. Zij plannen niet op buikgevoel, maar op gevalideerde modellen die continu worden bijgestuurd. Ze weten wanneer in te grijpen en wanneer het systeem te vertrouwen. Resultaat: hogere servicelevels, lagere voorraden, kortere doorlooptijden en minder stress. Dit is geen toekomstmuziek – het is hun realiteit. De vraag is niet of u dit kunt bereiken, maar hoeveel inefficiëntie u zich nog kunt veroorloven. En laat deze training u nu net hierbij helpen …

IS DEZE TRAINING VOOR U?
Beantwoord eerlijk deze vijf vragen. Als u bij minimaal drie keer ‘ja’ knikt, dan is dit programma precies wat u nodig heeft:

Wordt u regelmatig verrast door vraagpieken of -dalen die u ‘eigenlijk had moeten zien aankomen’?
Eindigen uw S&OP meetings vaak in frustratie omdat verschillende afdelingen elk een andere versie van de toekomst presenteren?
Zit een significant deel van uw werkkapitaal vast in voorraad die langzamer draait dan gepland, of heeft u chronisch stockouts van producten die ‘altijd’ moeten voorradig zijn?
Besteedt uw team meer tijd aan het uitleggen waarom de forecast fout zat, dan aan het verbeteren van die forecast?
Heeft u het gevoel dat u reageert op de markt in plaats van anticipeert, en wilt u dat veranderen?