DMBOK, Data Management Fundamentals (CDMP/CDAMAF).c653

Niveau
Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats

DMBOK, Data Management Fundamentals (CDMP/CDAMAF).c653

CAI opleidingen
Logo van CAI opleidingen
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,3 CAI opleidingen heeft een gemiddelde beoordeling van 8,3 (uit 254 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

placeAmsterdam
23 aug. 2022
computer Online: Skype
aug. 2022
check_circle Startgarantie
placeApeldoorn
6 sep. 2022
computer Online: Skype
27 sep. 2022
check_circle Startgarantie
placeBilthoven
4 okt. 2022
placeLeeuwarden
10 okt. 2022
placeBreda
25 okt. 2022
computer Online: Skype
okt. 2022
check_circle Startgarantie
placeRotterdam
9 nov. 2022
placeAssen
24 nov. 2022
computer Online: Skype
nov. 2022
check_circle Startgarantie
placeGroningen
7 dec. 2022
placeRijswijk
20 dec. 2022
check_circle Startgarantie
computer Online: Skype
dec. 2022
check_circle Startgarantie

Beschrijving

Klassikaal & Online cursus, kan elke week starten.

  1. Als u inschrijft i.c.m. Stap budget dan krijgt u een extra lesdag (of in overleg een gratis extra examen) van ons als we uw cursus met een groepje starten. Neem contact op met CAI voor de voorwaarden en voordelen voordat u inschrijft
  2. Cursusprijs is zonder materialen, literatuur, catering en examen.
  3. Met een kleine groep starten wij ook, altijd starten is mogelijk!

In 3 dagen bezig zijn met enerzijds de theorie DM-BOK, Data Management Fundamentals (CDAMA-F) en anderzijds het toepassen van deze theorie.

Data Management volgens DM-BoK is een nieuwe standaard voor datamanagement, datamanagers en data stewards. DAMA onderkent 11 aandachtsgebieden, datafuncties:
1-   Data Management proces
2-   Data Governance
3-   Data Architecture Management
4-   Data development
5-   Data Operations Management
6-   Data Security Management
7-   Reference & Master Data Management
8-   Data Warehousing & Business Intelligence Management
9-   Document & Content Management
10- Meta-data Management
11- Data Quality Management

In deze cursus gaan we in op de theorie van DAMA. We gebrui…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data management, Databases, Business intelligence, Data warehouse en Big Data.

Klassikaal & Online cursus, kan elke week starten.

  1. Als u inschrijft i.c.m. Stap budget dan krijgt u een extra lesdag (of in overleg een gratis extra examen) van ons als we uw cursus met een groepje starten. Neem contact op met CAI voor de voorwaarden en voordelen voordat u inschrijft
  2. Cursusprijs is zonder materialen, literatuur, catering en examen.
  3. Met een kleine groep starten wij ook, altijd starten is mogelijk!

In 3 dagen bezig zijn met enerzijds de theorie DM-BOK, Data Management Fundamentals (CDAMA-F) en anderzijds het toepassen van deze theorie.

Data Management volgens DM-BoK is een nieuwe standaard voor datamanagement, datamanagers en data stewards. DAMA onderkent 11 aandachtsgebieden, datafuncties:
1-   Data Management proces
2-   Data Governance
3-   Data Architecture Management
4-   Data development
5-   Data Operations Management
6-   Data Security Management
7-   Reference & Master Data Management
8-   Data Warehousing & Business Intelligence Management
9-   Document & Content Management
10- Meta-data Management
11- Data Quality Management

In deze cursus gaan we in op de theorie van DAMA. We gebruiken de DAMA DM-bok reference guide.

Investering: zie prijsinformatie. Let op, bijkomend materiaalkosten en eventueel examenkosten.
Tip: kies de optie startgarantie, dan start de cursus altijd (in overleg).

De cursus:

  • bekijkt de 11 aandachtsgebieden van DAMA.
  • introduceert het modelleren van gegevensverzamelingen (ook wel entiteittypen of classes genoemd). We kijken naar het logisch/conceptueel modelleren van data.
  • gebruikt een user centric benadering voor data modeling en data management waarbij maximale betrokkenheid van de gebruiker centraal staat. We gebruiken specifieke methoden om ook de niet-technische materiedeskundigen gemotiveerd en betrokken te houden bij het modelleringproces.

Leerdoelen:

  • De deelnemer krijgt basiskennis over het DAMA -framework en de 11 datamanagementfuncties.
  • De deelnemer kan E-R modelleren in te zetten om feiten, samenhang en regels vast te stellen tussen entiteiten op verschillend detailniveau, waaronder conceptuele en logische modellen.
  • De deelnemer weet hoe top-down en bottom-up benaderingen te gebruiken om ontwikkeling van een datamodel te initiëren en daarna middel-out uit te werken.
  • De deelnemer kan datanormalisatie toe te passen in een ER-model en relationele database schema.
  • De deelnemer kent technieken om additionele requirements te ontdekken en business rules te implementeren in het datamodel.
  • De deelnemer is in staat om een en datamodel te ‘lezen’ en te communiceren naar materiedeskundigen, gebruikmakend van de bijbehorende terminologie.

Doelgroep: degene die zich met datamanagement en database ontwerp bezighouden en de vele facetten van datamanagement willen begrijpen.

Examen;
Het examen betreft 40 meerkeuzevragen over basistheorie uit de DM-bok guide, duurt 1 uur. Examen is uit te voeren via examenorganisatie DAMA.org (CDMP) of BITEXA.nl (CDAMA).

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met CAI opleidingen, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.