Training Data Management met DAMA-DMBOK

De training bouwt voort op het DAMA-DMBOK framework als samenhangend referentiekader voor data management binnen organisaties. Je leert hoe de verschillende data management-domeinen zich tot elkaar verhouden en welke rol zij spelen bij het veilig betrouwbaar en efficiënt beheren van data. De training behandelt expliciet thema’s zoals datastrategie data governance data architectuur data kwaliteit en data security en laat zien hoe deze onderdelen gezamenlijk bijdragen aan analyse besluitvorming en sturing.

Tijdens de training krijg je inzicht in de strategische databehoefte van een organisatie en in het ontwikkelen en onderhouden van datastrategieën. Er is aandacht voor kennis expertise en rollen van betrokkenen en voor de rol van metadata reference data en masterdata binnen data management. De methoden en concepten uit het DAMA-DMBOK framework worden gebruikt om concrete data management-vraagstukken te analyseren en te structureren zodat duidelijk wordt hoe het framework als referentiekader kan worden ingezet.

Naast overzicht en samenhang biedt de training aanknopingspunten voor het verbeteren en professionaliseren van data management. Je leert hoe je het DAMA-DMBOK framework kunt gebruiken bij het plannen inrichten en beoordelen van data management binnen de eigen organisatie. Na afloop kan je gerichter meedenken over keuzes rollen en verantwoordelijkheden en verbeterkansen onderbouwen vanuit een breed en erkend kader.

Deze training bieden we ook als bedrijfstraining voor jou en je team

De inhoud stemmen we dan af op jullie werksituatie, gebruikte tools en concrete vraagstukken, zodat de training direct aansluit op wat er binnen de organisatie speelt. Zo ontstaat een gerichte en praktische training waar je de volgende dag direct mee aan de slag kunt.

Tijdens de Training Data Management met DAMA-DMBOK komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• DAMA-DMBOK als referentiekader
  • Opzet en samenhang van het framework
  • Gebruik als kader voor data management-vraagstukken
• Strategische databehoefte en datastrategie
  • Bepalen van databehoeften
  • Ontwikkelen en onderhouden van datastrategieën
• Rollen organisatie en datatypen
  • Rollen kennis en verantwoordelijkheden
  • Metadata reference data en masterdata
• Methoden voor
  • Data management planning
  • Data lifecycle management
  • Data Risk management
  • Data Handling Ethics
  • Data Governance
  • Data Architecture
  • Data Modeling and Design
  • Data Storage and Operations
  • Data Security
  • Data Integration & Interoperability
  • Document and Content Management
  • Data Warehousing and Business Intelligence
  • Data Quality Management
  • Big Data and Data Science
  • Data Management Maturity Assessment
• Implementatie en toepassing
  • Implementatie volgens DAMA-DMBOK
  • Je krijgt handvaten voor het toepassen binnen de eigen organisatie