Data Mining.144
"Leerzaam voor detail inzicht om relatie tussen variabelen te bepalen. Zeer specifiek op gebruik van programmeren. De docent heeft veel praktijkervaring en weet de stof goed over te brengen. De locatie was uitstekend en er werd een goede lunch geserveerd." - 01-11-2023 13:32
"Leerzaam voor detail inzicht om relatie tussen variabelen te bepalen. Zeer specifiek op gebruik van programmeren. De docent heeft veel prakt… alles lezen - 01-11-2023 13:32
Startdata en plaatsen
placeUtrecht 29 mrt. 2024 |
computer Online: Skype mrt. 2024check_circle Startgarantie |
placeDen Bosc 2 apr. 2024 |
placeRotterdam 11 apr. 2024 |
placeRijswijk 15 apr. 2024 |
placeRoden 17 apr. 2024 |
placeDeventer 23 apr. 2024 |
placeHaarlem 29 apr. 2024 |
computer Online: Skype apr. 2024check_circle Startgarantie |
computer Online: Skype apr. 2024check_circle Startgarantie |
placeMeppel 10 mei. 2024 |
placeLeeuwarden 15 mei. 2024 |
placeVenlo 20 mei. 2024 |
placeAlmere 29 mei. 2024 |
computer Online: Skype mei. 2024check_circle Startgarantie |
placeDoetinchem 4 jun. 2024 |
placeDen Haag 10 jun. 2024 |
placeApeldoorn 19 jun. 2024 |
placeNieuwegein 25 jun. 2024 |
computer Online: Skype jun. 2024check_circle Startgarantie |
Beschrijving
Prijs vanaf 2 dagen Datamining Foundation of 4 dagen professional cursus over Datamining & Data Science. Leer de data mining concepten, technieken en visualisaties en professionaliseer je eventueel met toepassen daarvan op je eigen datasets.
In de eerste 2 lesdagen bekijken we data science technieken en methoden om data te kunnen onderzoeken, c.q. hoe en wat datamining inhoudt. De deelnemer heeft dan basiskennis c.q. foundation niveau wat betreft datamining en kan nu desgewenst verder met verdieping.
De extra 2 verdiepingsdagen zijn om te werken met R, KNIME, Kaggle en andere tools om data te onderzoeken en te visualiseren in een dash board. Je kunt je eigen datasets meenemen en gebruiken b…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Prijs vanaf 2 dagen Datamining Foundation of 4 dagen professional cursus over Datamining & Data Science. Leer de data mining concepten, technieken en visualisaties en professionaliseer je eventueel met toepassen daarvan op je eigen datasets.
In de eerste 2 lesdagen bekijken we data science technieken en
methoden om data te kunnen onderzoeken, c.q. hoe en wat datamining
inhoudt. De deelnemer heeft dan basiskennis c.q. foundation niveau
wat betreft datamining en kan nu desgewenst verder met
verdieping.
De extra 2 verdiepingsdagen zijn om te werken met R, KNIME, Kaggle
en andere tools om data te onderzoeken en te visualiseren in een
dash board. Je kunt je eigen datasets meenemen en gebruiken bij het
onderzoeken.
- Flexibele planning zodat je dit kunt combineren met het werk en prive.
- Startdatum en vervolgdata stemmen we af op de mogelijkheden van de ingeschreven deelnemers.
- Niveau HBO / Post-HBO
- Voor de professional uitvoeringis een bachelor denkniveau nodig evenals basis kennis over statistiek.
Brochure aanvragen:
Geef uw telefoonnummer
op a.u.b. omdat de docent even enkele minuten met u wilt verkennen
of deze cursus bij uw verwachting past.
Materialen:
Diverse materialen, waaronder
workflows, presentaties, manuals, e-books, artikelen, worden aan
het begin van de cursus digitaal ter beschikking gesteld.
En verder:
- Data Mining with Rattle and R. The Art of Excavating Data for Knowledge Discovery, Graham Wiliams, Springer, 2011, ISBN 978-1-4419-9889-7, (digital)
- Diverse artikelen Knime.
- Introduction to Machine Learning, second Edition, Ehmer Alpaydin (digital)
- Python Data Science Handbook, Jake VanderPlas
- KNIME en andere Software wordt beschikbaar gesteld of is openbaar. De deelnemer kan thuis op zijn computer de software gebruiken om de (of zijn eigen) opdracht over data analyse, visualisatie en data science technieken uit te voeren.
Algemene aanpak:
- Introductie in data mining en data science technieken.
- Hoe met KNIME -dashboard en Phyton data-analyses uit te voeren.
- Hoe visueel te programmeren met KNIME.
- Enige statistiek basiskennis uitleg
- We kijken naar methoden om snel analyse van data uit te voeren, decision trees en decision forests, het werken met KNIME en een stukje text mining vanuit Twitter.
Leerdoelen:
- Welke mogelijkheden met analyse van data kunnen worden bereikt, c.q. welke doelstelling of managementvragen kan en wil ik beantwoorden?
- Datasets onderzoeken.
- Gebruik van de juiste tools binnen data science.
- Gebruik van juiste algoritmes en technieken.
- Kunnen visualiseren van uitkomst uit data mining.
Welk resultaat kan ik verwachten?
- Je bent in staat om waardevolle informatie uit een op het eerste oog berg met gegevens te halen.
- Je kunt machine learning toepassen op eigen gegevens zoals verkoopgegevens of telecomgegevens, om waardevolle informatie te vinden en trends te onderzoeken.
- Je hebt een goed beeld waarom data mining en big data belangrijk is en welke voordelen analyse van dit soort gegevens heeft.
- Je hebt handvatten om gevonden data trends en andere informatie te kunnen presenteren/ visualiseren aan de diverse doelgroepen.
- Je krijgt een duidelijk inzicht in de huidige uitdagingen en state of the art betreffende gebruik van databases en data mining.
- Je hebt kennis van fundamentele algoritmen om data en databases voor te bereiden, geschikt te maken voor data mining.
- Je begrijpt basis datastructuren en organisatie daarvan waardoor je data kunt analyseren en data mining kan toepassen op grote data sets.
- Je hebt inzicht in de belangrijke algoritmen en uitdagingen betreffende een aantal belangrijke nieuwe toepassingen van data mining: marketering, social media, website analysis, biosequence databases, sociale netwerken en graphic mining.
- Je krijgt inzicht hoe consument data te analyseren door machine learning zodat het mogelijk is om persoonlijke gebruiker profielen samen te stellen die kunnen worden gebruikt bij persoonlijk adverteren of nieuwsberichten.
- Je krijgt inzicht hoe cliënt data te analyseren door machine learning zodat het mogelijk is om risicoprofielen samen te stellen die kunnen worden gebruikt bij persoonlijk service zoals verzekeren of financiële dienstverlening.
- Je hebt kennis van één of meer tools om data te importeren, data te organiseren, data te schonen en data te analyseren.
Tools:
- De third party tool KNIME wordt gedurende de cursus gebruikt op je eigen laptop. Alles wat je tijdens de cursus maakt, blijft dus tot je beschikking en je kan in je avonduren verder werken mocht je dit willen. Of je kunt de opgebouwde oplossingen loslaten op je eigen specifieke datasets.
- KNIME beschikt daarnaast over een R en Python plugin en er zijn mogelijkheden voor het benaderen - en ook simuleren - van Hadoop Clusters ‘Big Data’ (Hive, Impala, Spark).
- We gebruiken ook Kaggle (Kaggle allows users to find and publish data sets, explore and build models in a web-based data-science environment, work with other data scientists and machine learning engineers, and enter competitions to solve data science challenges).
Investering:
Zie speicificatie. Bijkomend zijn materialen en eventuele
lunchkosten en verdiepingsdagen.
Uitvoering:
2 of 4 dagen, eens in de 2 à 3 weken een lesdag, 3 tot 9 weken
doorloop. Kan ook gecombineerde met interactieve online sessies met
de docent.
Inhoud:
Tools
- KNIME
- Rattle,
- Kaggle
Statistiek
- Kansen
- Design/Causaliteit
- Toetsen
- Betrouwbaarheidsinterval
- Onderscheidingsvermogen
DataPreparatie
- Aggregeren
- Matchen
- Berekenen
- Manipuleren
- Schonen
DataVisualisatie
-Univariaat
-Bivariaat
-Multivariaat
-Interactief
-Geografie
MachineLearning
- Supervised learning
- Unsupervised learning
- Feature engineering
- Model evaluatie
- Model optimalisatie
Tekst mining
- Documenting
- Schonen
- Verrijken
- Word cloud
- Topic detection
Doelgroep:
Degene die marktonderzoek of marketinganalyse wil uitvoeren, degene
die datasets willen onderzoeken op trends en andere
relaties.
Voorbeeld van een opdracht tijdens de masterclass:
- Bestudeer en analyseer de workflow bij: Tree model -Hyper parametric tuning en bekijk hoe dit wordt toegepast bij de uitgebreide bank dataset “bank-additional-full.csv”.
- Lees vervolgens
https://.../Articles/2014_intro_supervised_learning.html
https://.../blog/2016/model-evaluation-selection-part1.html
https://.../blog/2016/model-evaluation-selection-part2.html
Je kunt eventueel focussen op de hyper-parameter tuning onderdelen. - Voor degene die een paper wil schrijven, je kunt overwegen om deze bankanalyse te gebruiken als referentieaanpak voor een rapportopbouw met Context, Doel, Methoden, Resultaten, Conclusie en Evaluatie.
Flexibele cursus met aandacht voor uw situatie.
- Cursussen zijn flexibel uitbreidbaar. Elke cursus start met een workshop (1 dag) of foundation deel (2 dagen), uitbreidbaar met extra verdieping tot een advanced of professional cursus.
- Wil je met een collega c.q. komen er 2 deelnemers van dezelfde organisatie, dan is korting mogelijk, geef dan je telefoonnummer door.
- De cursusprijs is zonder studiemateriaal, boeken, catering en eventuele lunches, extra verdiepingsdagen en examens.
- Startgarantie of je eigen doorloopschema opgeven, behoort tot de mogelijkheden!
- Flexibele planning; deze kan in overleg met jou of tijdens de uitvoering worden aangepast naar de mogelijkheden.
"Leerzaam voor detail inzicht om relatie tussen variabelen te bepalen. Zeer specifiek op gebruik van programmeren. De docent heeft veel praktijkervaring en weet de stof goed over te brengen. De locatie was uitstekend en er werd een goede lunch geserveerd." - 01-11-2023 13:32
"Leerzaam voor detail inzicht om relatie tussen variabelen te bepalen. Zeer specifiek op gebruik van programmeren. De docent heeft veel prakt… alles lezen - 01-11-2023 13:32
"Deze Masterclass vond ik erg interessant. In het begin was het best wel even lastig, omdat er toch wel iets van statistiek bij komt. Maar laat je zeker niet afschrikken. We hebben gekeken naar het snel analyseren van data, decision trees en decision forests, het werken met KNIME en een stukje text mining vanuit Twitter. Na afloop van de cursus ben je in staat om waardevolle informatie uit een op het eerste oog berg met gegevens te halen. En je kan machine learning toepassen op je gegevens (verkoopgegevens of telecomgegevens) om er waardevolle informatie en trends uit te halen. Al met al heb je na afloop voldoende kennis en vaardigheden om aan de slag te gaan. " - 18-12-2018 07:49
"Deze Masterclass vond ik erg interessant. In het begin was het best wel even lastig, omdat er toch wel iets van statistiek bij komt. Maar la… alles lezen - 18-12-2018 07:49
"Data mining is op uiteenlopende gebieden inzetbaar en deze masterclass geeft een goed inzicht in de theorie, de toepassingen en daarnaast de nodige handvatten om zelf aan de slag te gaan in de praktijk. Door de duidelijke manier van presenteren door de docent en dankzij de gemotiveerde mede-studenten ook te doen zonder uitgebreide ICT achtergrond. Heel veel geleerd." - 10-05-2016 10:37
"Data mining is op uiteenlopende gebieden inzetbaar en deze masterclass geeft een goed inzicht in de theorie, de toepassingen en daarnaast de… alles lezen - 10-05-2016 10:37
"Interessante masterclass waarin veel theorie besproken wordt, maar er ook veel aandacht is voor de verschillende datamining tools. Door middel van praktijk voorbeelden en ervaring, zijn er veel mogelijkheden om datamining zelf toe te passen weergegeven door de docent. De lessen zijn interactief, waardoor het datamining onderwerp leeft gedurende de classes." - 28-03-2016 20:07
"Interessante masterclass waarin veel theorie besproken wordt, maar er ook veel aandacht is voor de verschillende datamining tools. Door midd… alles lezen - 28-03-2016 20:07
"Goede masterclass met een goede mix van theorie en hands on. De trainer is zeer ervaren en heeft naast zijn grote theoretische kennis ook veel praktijk ervaring. De frequentie en locatie wordt in overleg met de cursisten bepaald, werd hier inperste instantie door verrast. hierdoor was de doorlooptijd van de class langer dan verwacht, dit had wel als voordeel dat voor langere tijd met het onderwerp bezig bent. Het afsluiten van de class met het tentamen en een paper heeft zeker toegevoegde waarde omdat je dan gedwongen wordt om alles nog een keer goed door te nemen en je kennis ook in praktijk te brengen." - 25-03-2016 08:33
"Goede masterclass met een goede mix van theorie en hands on. De trainer is zeer ervaren en heeft naast zijn grote theoretische kennis ook ve… alles lezen - 25-03-2016 08:33
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.