MBO AI en data in de horeca (Thuisstudie)

Kies voor de opleiding MBO AI en data in de horeca en ontwikkel jezelf tot een innovatieve professional die data en kunstmatige intelligentie inzet om de gastbeleving te optimaliseren en processen te verbeteren. Je leert de basisprincipes van AI en data begrijpen en hoe je relevante gegevens verzamelt uit diverse databronnen om waardevolle inzichten te verkrijgen. Met data-analyse en rapportage ontdek je patronen en trends, terwijl AI-gestuurde voorspellingen je helpen om vraag en aanbod nauwkeurig te plannen en operationele efficiency te vergroten. Je past AI toe om een persoonlijke gastbeleving te creëren, marketingcampagnes en promoties effectiever te maken en klantrelaties te versterken. Daarnaast leer je hoe AI processen in de keuken, bediening en backoffice ondersteunt, waardoor tijd en middelen optimaal worden benut. Veiligheid en data governance zijn cruciaal, zodat je verantwoord omgaat met klantinformatie en voldoet aan wet- en regelgeving. Innovatie en technologische trends worden geïntegreerd, waardoor je continu nieuwe mogelijkheden ontdekt en implementeert. Strategie en besluitvorming op basis van data helpen je om onderbouwde keuzes te maken en organisaties vooruit te helpen. Met deze praktijkgerichte mbo-opleiding vergroot je je analytische en technologische vaardigheden, werk je datagedreven en word je een betrouwbare, toekomstgerichte professional die de horeca transformeert met AI, efficiëntie en slimme gastbeleving.

Bij Go2Lean is het mogelijk om opleidingen te combineren tot een totale loopbaanplanning. Je volgt alleen de door jou gekozen opleidingen. Dat sluit perfect aan op jouw loopbaan. Zo kun jij jezelf optimaal ontwikkelen. Je werkt met persoonlijke leerdoelen, praktijkcases en praktijk gerelateerde oefeningen. Samen met jouw StudieCoach behaal jij een optimaal leerrendement!

Voor wie?

Iedere MBO praktijkstudie is ontwikkeld voor een brede doelgroep. Op basis van de aangegeven onderwerpen per studieles kun je beoordelen of deze studie relevant kan zijn voor jouw persoonlijke ontwikkeling. Voor vragen kun je altijd terecht bij onze advies & voorlichting.

Vooropleiding

Go2Lean heeft voor het kunnen deelnemen aan deze praktijkstudie geen speciale eisen gesteld aan jouw vooropleiding. Indien je twijfelt over het instapniveau, dan kun je contact opnemen met onze afdeling advies & voorlichting.

Voorbereiding

De opleiding bestaat uit meerdere studielessen die je in je eigen tempo doorloopt via de online leeromgeving. De aanbevolen duur om de opleiding te voltooien is drie maanden, maar je hebt maximaal zes maanden de tijd om alles volledig af te ronden. Tijdens je leertraject heb je twee contactmomenten met je StudieCoach, waarin je een korte toelichting op de theorie ontvangt. Deze online gesprekken plan je in overleg met je StudieCoach. Daarnaast kun je op elk moment bij je StudieCoach terecht met vragen over de inhoud van de lessen.

Leerdoelen

• Je kent de basisprincipes van AI en data en begrijpt de toepassing binnen de horeca.
• Je verzamelt gegevens uit verschillende databronnen en bereidt deze voor analyse.
• Je voert data-analyse uit en rapporteert bevindingen helder en inzichtelijk.
• Je past AI-gestuurde voorspellingen toe om vraag, aanbod en gastbeleving te optimaliseren.
• Je gebruikt AI om persoonlijke gastbeleving te verbeteren en gastrelaties te versterken.
• Je zet AI in marketing en promotie in om doelgerichte campagnes en aanbiedingen te realiseren.
• Je verhoogt operationele efficiency door AI-processen toe te passen in dagelijkse werkzaamheden.
• Je houdt rekening met veiligheid, data governance, technologische trends en maakt strategische beslissingen op basis van data-analyse.

Programma

Tijdens de MBO-opleiding van Go2Lean komen de volgende onderwerpen aan bod:

Inhoud van Les 1

• Begrijpen van kunstmatige intelligentie en datagedreven werken
• Kennen van verschillende soorten data in horeca (gast, verkoop, voorraad)
• Inzicht in het belang van data voor bedrijfsvoering en besluitvorming
• Herkennen van toepassingen van AI in horeca
• Relatie leggen tussen data-analyse en gastbeleving

Inhoud van Les 2

• Identificeren van interne en externe databronnen
• Verzamelen van gegevens over gasten, bestellingen en trends
• Toepassen van digitale tools voor dataverzameling
• Controleren van juistheid en volledigheid van data
• Bewust omgaan met privacy en wet- en regelgeving (AVG)

Inhoud van Les 3

• Interpreteren van verzamelde data voor bedrijfsdoelen
• Toepassen van basis statistische technieken voor analyse
• Genereren van rapportages voor management en team
• Identificeren van trends, patronen en afwijkingen
• Afstemmen van analyses op operationele en strategische vragen

Inhoud van Les 4

• Toepassen van voorspellende modellen voor vraag en aanbod
• Plannen van inkoop en personeel op basis van AI-voorspellingen
• Evalueren van nauwkeurigheid van voorspellingen
• Integreren van voorspellingen in dagelijkse operaties
• Continu verbeteren van voorspellingsmodellen

Inhoud van Les 5

• Analyseren van gastvoorkeuren en aankoopgedrag
• Aanbieden van gepersonaliseerde aanbevelingen en aanbiedingen
• Monitoren van gasttevredenheid en interacties
• Afstemmen van AI-oplossingen op gastprofielen
• Optimaliseren van gastbeleving met data-inzichten

Inhoud van Les 6

• Segmenteren van doelgroepen op basis van data
• Toepassen van geautomatiseerde marketingcampagnes
• Analyseren van effectiviteit van promoties en acties
• Integreren van AI in digitale marketingtools
• Optimaliseren van marketingstrategie op basis van resultaten

Inhoud van Les 7

• Toepassen van AI voor voorraadbeheer en inkoopplanning
• Optimaliseren van personeelsroosters op basis van vraagvoorspellingen
• Monitoren van kosten en marges met datagedreven inzichten
• Signaleren van knelpunten in processen via data-analyse
• Evalueren van efficiëntieverbeteringen en procesoptimalisatie

Inhoud van Les 8

• Beheren van toegangsrechten en dataveiligheid
• Toepassen van beveiligingsmaatregelen tegen datalekken
• Voldoen aan wet- en regelgeving zoals AVG
• Monitoren van systemen op ongeoorloofde toegang of fouten
• Ontwikkelen van beleid voor verantwoord gebruik van AI en data

Inhoud van Les 9

• Signaleren van nieuwe AI- en dataoplossingen in horeca
• Evalueren van toepasbaarheid van technologie op bedrijfsconcept
• Integreren van innovatieve tools in dagelijkse processen
• Analyseren van effectiviteit en gastacceptatie
• Continu verbeteren van digitale innovaties met data

Inhoud van Les 10

• Ondersteunen van managementbeslissingen met data-inzichten
• Afstemmen van bedrijfsstrategie op trends en analyses
• Evalueren van resultaten en aanpassen van beleid
• Creëren van een datagedreven cultuur binnen het team
• Continu monitoren en bijsturen op basis van prestatie-indicatoren

Certificaat

Deze opleiding geeft jou de mogelijkheid om het bijbehorende diploma te behalen. Aan het einde van de opleiding maak je een digitale toets met meerkeuzevragen. Hieruit moet jouw beheersing van de behandelde onderwerpen goed naar voren komen. Als je dit onderdeel met een positief resultaat afsluit, ontvang je het officiële diploma van deze opleiding.