Implement Generative AI engineering with Azure Databricks (DP-3028) [M-DP3028]
- Tijdsduur
- Locatie
- Op locatie, Online
- Startdatum en plaats
Implement Generative AI engineering with Azure Databricks (DP-3028) [M-DP3028]
Opleiderscore:
Startdata en plaatsen
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTER 12 jun. 2026Toon rooster event 12 juni 2026, 10:00-18:00, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL253199.1 |
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTER 28 aug. 2026Toon rooster event 28 augustus 2026, 09:00-17:00, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL253202.1 |
placeEindhoven (Evoluon Noord Brabantlaan 1) 21 sep. 2026Toon rooster event 21 september 2026, 09:00-17:00, Eindhoven (Evoluon Noord Brabantlaan 1), NL253197.1 |
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTRE 21 sep. 2026Toon rooster event 21 september 2026, 09:00-17:00, VIRTUAL TRAINING CENTRE, NL253197V.1 |
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTER 16 okt. 2026Toon rooster event 16 oktober 2026, 10:00-18:00, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL253200.1 |
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTER 21 dec. 2026Toon rooster event 21 december 2026, 09:00-17:00, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL253203.1 |
Beschrijving
Ontdek de verschillende trainingsmogelijkheden bij Global Knowledge
Online of op locatie er is altijd een vorm die bij je past.
Kies op welke manier jij of je team graag een training wilt volgen. Global Knowledge bied je verschillende trainingsmogelijkheden. Je kunt kiezen uit o.a. klassikaal, Virtueel Klassikaal (online), e-Learning en maatwerk. Met onze Blended oplossing kun je de verschillende trainingsvormen combineren.
OVERVIEW
This course covers generative AI engineering on Azure Databricks, using Spark to explore, fine-tune, evaluate, and integrate advanced language models.
It teaches how to implement techniques like retrieval-augmented generation (RAG) and multi-stage reasoning, as well as how to fine-tune large language models for specific tasks and evaluate their performance. Students will also learn about responsible AI practices for deploying AI solutions and how to manage models in production using LLMOps (Large Language Model Operations) on Azure Databricks.
AUDIENCE
This course is designed for data scientists, machine learning engineers, and other AI practitioners who want to build generative AI …Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Ontdek de verschillende trainingsmogelijkheden bij Global Knowledge
Online of op locatie er is altijd een vorm die bij je past.
Kies op welke manier jij of je team graag een training wilt volgen. Global Knowledge bied je verschillende trainingsmogelijkheden. Je kunt kiezen uit o.a. klassikaal, Virtueel Klassikaal (online), e-Learning en maatwerk. Met onze Blended oplossing kun je de verschillende trainingsvormen combineren.
OVERVIEW
This course covers generative AI engineering on Azure Databricks, using Spark to explore, fine-tune, evaluate, and integrate advanced language models.
It teaches how to implement techniques like retrieval-augmented generation (RAG) and multi-stage reasoning, as well as how to fine-tune large language models for specific tasks and evaluate their performance. Students will also learn about responsible AI practices for deploying AI solutions and how to manage models in production using LLMOps (Large Language Model Operations) on Azure Databricks.
AUDIENCE
This course is designed for data scientists, machine learning engineers, and other AI practitioners who want to build generative AI applications using Azure Databricks. It is intended for professionals familiar with fundamental AI concepts and the Azure Databricks platform.CONTENT
- Implement Generative AI engineering with Azure Databricks
- Get started with language models in Azure Databricks
- Implement Retrieval Augmented Generation (RAG) with Azure Databricks
- Implement multi-stage reasoning in Azure Databricks
- Fine-tune language models with Azure Databricks
- Evaluate language models with Azure Databricks
- Review responsible AI principles for language models in Azure Databricks
- Implement LLMOps in Azure Databricks
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.