IBM Cognos Analytics: Modeling with Data Modules (V11.1.x) [B6290G]

Type product

IBM Cognos Analytics: Modeling with Data Modules (V11.1.x) [B6290G]

Global Knowledge Network Netherlands B.V.
Logo van Global Knowledge Network Netherlands B.V.
Opleiderscore: starstarstarstar_halfstar_border 7,5 Global Knowledge Network Netherlands B.V. heeft een gemiddelde beoordeling van 7,5 (uit 189 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Beschrijving

Ontdek de verschillende trainingsmogelijkheden bij Global Knowledge

Online of op locatie er is altijd een vorm die bij je past.

Kies op welke manier jij of je team graag een training wilt volgen. Global Knowledge bied je verschillende trainingsmogelijkheden. Je kunt kiezen uit o.a. klassikaal, Virtueel Klassikaal (online), e-Learning en maatwerk. Met onze Blended oplossing kun je de verschillende trainingsvormen combineren.

OVERVIEW

This training teaches data modelers how to model data using data modules in IBM Cognos Analytics. Users will learn how to create data modules from different sources, such as uploaded files. They will also identify how to customize their data modules by adding joins, calculations, and filters. In addition, they will examine how to group their data (for example, by using navigation paths), how to share their data modules with others, and how to make use of some advanced modeling techniques, such as relative date analysis.

If you are enrolling in a Self Paced Virtual Classroom or Web Based Training course, before you enroll, please review the Self-Paced Virtual Classes and Web-Based Tr…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: IBM Cognos, IBM (overzicht), Business intelligence, IBM WebSphere en IBM I.

Ontdek de verschillende trainingsmogelijkheden bij Global Knowledge

Online of op locatie er is altijd een vorm die bij je past.

Kies op welke manier jij of je team graag een training wilt volgen. Global Knowledge bied je verschillende trainingsmogelijkheden. Je kunt kiezen uit o.a. klassikaal, Virtueel Klassikaal (online), e-Learning en maatwerk. Met onze Blended oplossing kun je de verschillende trainingsvormen combineren.

OVERVIEW

This training teaches data modelers how to model data using data modules in IBM Cognos Analytics. Users will learn how to create data modules from different sources, such as uploaded files. They will also identify how to customize their data modules by adding joins, calculations, and filters. In addition, they will examine how to group their data (for example, by using navigation paths), how to share their data modules with others, and how to make use of some advanced modeling techniques, such as relative date analysis.

If you are enrolling in a Self Paced Virtual Classroom or Web Based Training course, before you enroll, please review the Self-Paced Virtual Classes and Web-Based Training Classes on our Terms and Conditions page, as well as the system requirements, to ensure that your system meets the minimum requirements for this course. http://www.ibm.com/training/terms

OBJECTIVES

  • Data modeling in IBM Cognos Analytics
  • Create and use data modules
  • Intent-driven modeling
  • Use the web modeling user interface: overview Create a data module
  • Sources for data modules
  • Create a new data module in IBM Cognos Analytics: high level steps
  • Add and relink sources
  • Enable data caching Modify and refine a data module
  • What happens when you create a data module?
  • How can I modify and refine a data module?
  • Modifying the graphic representation Create relationship joins
  • What are relationships?
  • Create a relationship: high-level steps
  • Modify relationships
  • Create new tables Customize data modules using filters and calculations
  • Customizing a data module
  • Creating filters
  • Viewing, editing, and removing filters
  • Creating calculations
  • Cleaning data
  • Using custom calculations Group data and create navigation paths
  • Group data
  • Group on a numeric column
  • Group on a text column
  • Create a navigation path Share a data module What happens when you share a data module? Advanced data modeling techniques
  • Perform relative date analysis: overview
  • Using the sample calendars to enable relative date analysis
  • Create a data module for relative date analysis
  • Customizing the reference date for relative date analysis
  • Deal with multiple grains of data
  • Set security in data modules Assessment

CONTENT

Please refer to course overview

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.