Building Data Lakes on AWS [GK7377]
- Tijdsduur
- Locatie
- Online
- Startdatum en plaats
Building Data Lakes on AWS [GK7377]
Opleiderscore:
Startdata en plaatsen
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTER 7 aug. 2026Toon rooster event 7 augustus 2026, 09:30-17:30, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL247388.1 |
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTER 4 sep. 2026Toon rooster event 4 september 2026, 09:30-17:30, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL247383.1 |
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTER 6 okt. 2026Toon rooster event 6 oktober 2026, 09:30-17:30, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL247386.1 |
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTER 6 nov. 2026Toon rooster event 6 november 2026, 09:30-17:30, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL247387.1 |
Beschrijving
Ontdek de verschillende trainingsmogelijkheden bij Global Knowledge
Online of op locatie er is altijd een vorm die bij je past.
Kies op welke manier jij of je team graag een training wilt volgen. Global Knowledge bied je verschillende trainingsmogelijkheden. Je kunt kiezen uit o.a. klassikaal, Virtueel Klassikaal (online), e-Learning en maatwerk. Met onze Blended oplossing kun je de verschillende trainingsvormen combineren.
OVERVIEW
In deze cursus leer je hoe je een operationeel data lake bouwt dat de analyse van zowel gestructureerde als ongestructureerde data ondersteunt. Je leert de componenten en functionaliteit van de services die betrokken zijn bij het maken van een data lake. Je gebruikt AWS Lake Formation om een data lake te bouwen, AWS Glue om een datacatalogus te bouwen en Amazon Athena om data te analyseren. De cursus biedt lezingen en labs aan uw leerproces met de verkenning van verschillende veelgebruikte data lake-architecturen.
Niveau van de cursus: Gemiddeld
Duur: 1 dag
OBJECTIVES
In deze cursus leer je:
- Data lake-methodologieën toepassen bij het plannen en ontwerpen van een data lake
- Verwoord …
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Ontdek de verschillende trainingsmogelijkheden bij Global Knowledge
Online of op locatie er is altijd een vorm die bij je past.
Kies op welke manier jij of je team graag een training wilt volgen. Global Knowledge bied je verschillende trainingsmogelijkheden. Je kunt kiezen uit o.a. klassikaal, Virtueel Klassikaal (online), e-Learning en maatwerk. Met onze Blended oplossing kun je de verschillende trainingsvormen combineren.
OVERVIEW
In deze cursus leer je hoe je een operationeel data lake bouwt dat de analyse van zowel gestructureerde als ongestructureerde data ondersteunt. Je leert de componenten en functionaliteit van de services die betrokken zijn bij het maken van een data lake. Je gebruikt AWS Lake Formation om een data lake te bouwen, AWS Glue om een datacatalogus te bouwen en Amazon Athena om data te analyseren. De cursus biedt lezingen en labs aan uw leerproces met de verkenning van verschillende veelgebruikte data lake-architecturen.
Niveau van de cursus: Gemiddeld
Duur: 1 dag
OBJECTIVES
In deze cursus leer je:
- Data lake-methodologieën toepassen bij het plannen en ontwerpen van een data lake
- Verwoord de componenten en services die nodig zijn voor het bouwen van een AWS-datameer
- Een data lake beveiligen met de juiste machtiging
- Gegevens opnemen, opslaan en transformeren in een data lake
- Gegevens opvragen, analyseren en visualiseren binnen een data lake
AUDIENCE
Deze cursus is bedoeld voor Data platform engineers, Solutions architecten en IT-professionalsCONTENT
Module 1: Inleiding tot data lakes
- Beschrijf de waarde van data lakes
- Data lakes en datawarehouses vergelijken
- De onderdelen van een data lake beschrijven
- Herken veelgebruikte architecturen die zijn gebouwd op data lakes
Module 2: Gegevensopname, catalogiseren en voorbereiden
- Beschrijf de relatie tussen data lake-opslag en gegevensopname
- Beschrijf AWS Glue-crawlers en hoe ze worden gebruikt om een gegevenscatalogus te maken
- Identificeer gegevensopmaak, partitionering en compressie voor efficiënte opslag en query's
- Lab 1: Een eenvoudig data lake instellen
Module 3: Gegevensverwerking en -analyse
- Herken hoe gegevensverwerking van toepassing is op een data lake
- Gebruik AWS Glue om data te verwerken binnen een data lake
- Beschrijf hoe u Amazon Athena kunt gebruiken om gegevens in een data lake te analyseren
Module 4: Een data lake bouwen met AWS Lake Formation
- Beschrijf de kenmerken en voordelen van AWS Lake Formation
- AWS Lake Formation gebruiken om een data lake te maken
- Inzicht in het AWS Lake Formation-beveiligingsmodel
- Lab 2: Bouw een data lake met behulp van AWS Lake Formation
Module 5: Aanvullende configuraties voor meervorming
- Automatiseer AWS Lake Formation met behulp van blauwdrukken en workflows
- Beveiligings- en toegangscontroles toepassen op AWS Lake Formation
- Match records met AWS Lake Formation FindMatches
- Gegevens visualiseren met Amazon QuickSight
- Lab 3: Automatiseer het maken van data lakes met behulp van AWS Lake Formation-blauwdrukken
- Lab 4: Datavisualisatie met behulp van Amazon QuickSight
Module 6: Architectuur en cursusherhaling
- Kennischeck na de cursus
- Architectuur beoordeling
- Beoordeling van de cursus
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.