Agentic AI Foundations [GK910031]
- Tijdsduur
- Locatie
- Op locatie, Online
- Startdatum en plaats
Agentic AI Foundations [GK910031]
Opleiderscore:
Startdata en plaatsen
placeNieuwegein (Iepenhoeve 5) 20 feb. 2026Toon rooster event 20 februari 2026, 09:00-17:00, Nieuwegein (Iepenhoeve 5), NL255411.1 |
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTRE 20 feb. 2026Toon rooster event 20 februari 2026, 09:00-17:00, VIRTUAL TRAINING CENTRE, NL255411V.1 |
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTER 16 apr. 2026Toon rooster event 16 april 2026, 09:00-17:00, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL255415.1 |
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTER 6 jul. 2026Toon rooster event 6 juli 2026, 10:00-18:00, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL255414.1 |
placeEindhoven (Evoluon Noord Brabantlaan 1) 28 aug. 2026Toon rooster event 28 augustus 2026, 09:00-17:00, Eindhoven (Evoluon Noord Brabantlaan 1), NL255412.1 |
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTRE 28 aug. 2026Toon rooster event 28 augustus 2026, 09:00-17:00, VIRTUAL TRAINING CENTRE, NL255412V.1 |
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTER 9 okt. 2026Toon rooster event 9 oktober 2026, 09:00-17:00, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL255416.1 |
Beschrijving
Ontdek de verschillende trainingsmogelijkheden bij Global Knowledge
Online of op locatie er is altijd een vorm die bij je past.
Kies op welke manier jij of je team graag een training wilt volgen. Global Knowledge bied je verschillende trainingsmogelijkheden. Je kunt kiezen uit o.a. klassikaal, Virtueel Klassikaal (online), e-Learning en maatwerk. Met onze Blended oplossing kun je de verschillende trainingsvormen combineren.
OVERVIEW
OBJECTIVES
After completing this course you should be able to:
- Summarize the evolution of Agentic AI and define what makes something "agentic"
- Identify core components of agentic systems
- Distinguish between workflow, autonomous, and hybrid agents
- Compare AWS service options for Agentic AI
- Describe capabilities and use cases…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Ontdek de verschillende trainingsmogelijkheden bij Global Knowledge
Online of op locatie er is altijd een vorm die bij je past.
Kies op welke manier jij of je team graag een training wilt volgen. Global Knowledge bied je verschillende trainingsmogelijkheden. Je kunt kiezen uit o.a. klassikaal, Virtueel Klassikaal (online), e-Learning en maatwerk. Met onze Blended oplossing kun je de verschillende trainingsvormen combineren.
OVERVIEW
OBJECTIVES
After completing this course you should be able to:
- Summarize the evolution of Agentic AI and define what makes something "agentic"
- Identify core components of agentic systems
- Distinguish between workflow, autonomous, and hybrid agents
- Compare AWS service options for Agentic AI
- Describe capabilities and use cases of Amazon Q Developer, Amazon Q Business, and Kiro
- Explain Amazon Bedrock AgentCore and Amazon Bedrock Agents fundamentals
- Identify basic implementation patterns for Agentic AI
- Describe observability and interoperability patterns for production agentic AI systems
AUDIENCE
This course is intended for:
Software developers new to Agentic AI seeking foundational knowledge
Technical professionals exploring AI capabilities and interested in core components and applications of agentic AI
Development teams evaluating Agentic AI solutions and needing to differentiate between agent types
AWS Users expanding into Agentic AI, including current users of Amazon Q Developer, Amazon Q Business, and Amazon Bedrock Agents
CERTIFICATION
Recommended as preparation for the following exams:
- There is no exam currently linked to this course.
CONTENT
Module 1: From LLMs to Agents
- Understanding Large Language Models (LLMs) • Innovations powering agents
- Evolution timeline from LLMs to Agents
Module 2: Exploring Agentic AI
- Understanding Agentic AI
- Types of AI agents
- Agentic AI applications
Module 3: Understanding Agentic AI Workflows
- Workflow patterns
- Amazon Bedrock flows overview
Module 4: Introducing Autonomous Agents
- How Autonomous Agents work
- ReAct
- ReWoo
- Multi-agent collaboration
- AWS Agentic AI solutions
Module 5: Amazon Q and Agentic Development Tools
- Amazon Q Developer
- Amazon Q Business
- Amazon Q in AWS Services
- Kiro: AI-powered IDE with spec-driven development
Module 6: Agentic AI with Amazon Bedrock
- Amazon Bedrock Agents
- Amazon Bedrock AgentCore
- Hands-on lab: Explore Amazon Bedrock Agents integrated with Amazon Bedrock Knowledge Bases and Amazon Bedrock Guardrails
Module 7: Building DIY Solutions
- DIY solutions
- Observability and Monitoring
- Agent Interoperability
Module 8: Course Wrap-up
- Next steps and additional resources
- Course summary
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.