Python Geopandas

In deze cursus Python GeoPandas leert u met behulp van Python ruimtelijke data inlezen, bewerken, analyseren en exporteren met GeoPandas.

GeoPandas is een open-source Python-bibliotheek waarmee u vectorgeodata kunt verwerken met een pandas-achtige workflow. In de cursus behandelen we het inlezen van veelgebruikte formaten (Shapefile, GeoPackage, GeoJSON en CSV met coördinaten), het controleren en instellen van coördinatenreferentiesystemen (CRS) en het reprojiceren van data. Vervolgens komt het combineren van datasets aan bod via attribute- en spatial joins, het uitvoeren van geoprocessing-bewerkingen zoals buffer, clip, dissolve en overlay, en het berekenen van ruimtelijke statistieken zoals lengte, oppervlakte en nabijheid. We gaan in op het opschonen van data met pandas, geometrie-operaties met Shapely en het efficiënt filteren en indexeren van grote datasets. Ook besteden we aandacht aan visualisatie van kaarten met .plot(), legenda’s en classificaties, en het exporteren naar bestandsformaten of webvriendelijke outputs. Tot slot bespreken we het schrijven naar databases of bestandsstructuren, het omgaan met veelvoorkomende foutmeldingen en het documenteren van een herhaalbare analyse-pipeline.

Dag 1: Dag 1 De cursus start met een korte presentatie over de basisprincipes van GeoPandas, pandas en Shapely. Daarna gaat u hands-on aan de slag: eerst data inlezen, CRS controleren en reprojiceren, vervolgens werken met attribute- en spatial joins en basisbewerkingen zoals buffer, clip en dissolve. U oefent met het opschonen van tabellen, het berekenen van ruimtelijke statistieken en het maken van een eerste kaartvisualisatie, waarna u de resultaten exporteert naar GeoPackage of GeoJSON.

Ruimtelijke datasets inlezen, controleren en reprojiceren met GeoPandas SQL-achtige bewerkingen en joins uitvoeren met pandas en spatial joins Geoprocessing toepassen (buffer, clip, dissolve, overlay) en ruimtelijke statistiek berekenen Kaarten visualiseren en resultaten exporteren naar gangbare GIS-formaten Foutmeldingen interpreteren en een herhaalbare Python-workflow opzetten