Training Knime datavisualisatie

Knime is een open-source Data Analyse platform voor Data Manipulatie, Data analyse, Machine Learning en Data Visualisatie. Tijdens de Training Knime datavisualisatie leer je data uit verschillende bronnen samen te brengen, te manipuleren en te analyseren met statistische technieken, machine learning algoritmes en visualisaties.

Algemene omschrijving

Over Knime

Als open-source analytics platform helpt Knime je om inzicht te krijgen in de verschillende datastromen in je organisatie. Knime biedt een visuele benadering van het samenbrengen, transformeren, analyseren en visualiseren van informatie. In de grafische interface breng je verschillende stappen in dit proces samen in een workflow, zodat je zonder diepgaande kennis van een programmeer- of scriptingtaal snel betekenisvolle visualisaties kunt maken. Knime onderscheidt zich van programmeertalen als Python en R door het gebruik van Nodes: Visual Programming.

Tijdens de Training Knime datavisualisatie

In de Training Knime datavisualisatie maak je kennis met deze veelzijdige datavisualisatie tool en ga je direct aan de slag met echte data. Je leert hoe je informatiebronnen koppelt en samenvoegt en hoe je transformaties en calculaties uitvoert. Vervolgens leer je verschillende analyses en algoritmes toepassen, om tenslotte de informatie te ontsluiten in interactieve presentaties.

Programma

In de Training Knime datavisualisatie komen de volgende onderwerpen aan bod:

• Introductie Knime
• • Werken met de interface
  • Workflow opzetten
• Data importeren
• • Databronnen koppelen
  • Werken met Excel, JSON en CSV
  • Databases koppelen
  • Webkoppelingen
• Transformaties
• • Filtering
  • Aggregaties
  • Data opschonen
  • Datums en tijd
• Visualisatie
• • Plots en graphs
  • Exporteren
  • Deployment
• Data Mining
• • Welk algoritme voor welke taak?
  • Modelselectie
• Praktijkcase
• • Eventueel met eigen data
• Tips & Trucs