Training Data Modeling

Training Data Modeling

Bij het opzetten van een informatiesysteem is het van cruciaal belang om de informatiestromen op voorhand in kaart te brengen en deze goed uit te werken. Een fout in deze fase kan verstrekkende gevolgen hebben. Data Modelling is er op gericht om een duidelijke structuur aan te brengen en verhoudingen te definiëren en deze in een diagram of notatie te tonen. Het kan ook worden ingezet voor het beschrijven van reeds bestaande processen.

Data Modeling kan je toepassen tijdens verschillende fasen in het ontwerpproces. In de beginfase als conceptueel model dat het globale bereik van het systeem en de informatiestromen beschrijft. Daarna kan een logisch model verfijning aanbrengen en de eigenlijke werking beschrijven. Tenslotte, in een zogenaamd fysiek model, is het mogelijk de samenhang van de verschillende datastores, hun relaties en onderliggende verbindingen te beschrijven.

Tijdens de Training Data Modeling

Je leert het verschil tussen de verschillende datamodellen en methodes, wanneer welke toe te passen en de voor- en nadelen die ze kennen. Je raakt bekend met de verschillende notatievormen en schematische weergavemogelijkheden met nadruk op het modelleren van relationele databases (ERD).

Doelstelling Training Data Modeling

Na het volgen van de cursus heb je een solide theoretische basis en zul je in staat zijn om op basis van gestelde eisen en parameters een datamodel op te zetten. Deze cursus is het perfecte vertrekpunt voor verdere specialisatie in het ontwerp of als basis voor het gebruik van Data Modeling software.

Tijdens de Training Data Modeling behandelen we de volgende modulen:

• Introductie
• • Begrippen en definities
  • Voordelen van Data Modeling
  • Valkuilen en aandachtspunten
• Schema's
• • Conceptueel
  • Logisch
  • Fysiek
• Ontwerpstrategieën en procedures
• Schemaregels
• UML
• Database Modeling
• • Normalisatie (3NF)
  • Entiteiten
  • ER Diagram (ERD)
  • Cardinaliteit
  • Associaties: Joins en Foreign Keys
  • • 1 op 1
    • 1 op N
    • N op N
  • Model Quality
  • • Verificatie en validatie
    • Integrity constraints
• Introductie Data Modeling Software
• • ER/Studio
  • PowerDesigner
  • ERwin
• Praktijk
• • Opzetten van een eerste model
  • Oefenen met ERD's
  • Testcases