Met Azure Data Factory (ADF) heb je volledige controle over gegevensintegratie op schaal. Je werkt met gegevens, uit elke bron, waar ze zich ook bevinden (in de cloud of on-premises). Data Factory biedt meer dan 70 gegevensbron-connectors en een intuïtieve grafische gebruikersinterface om gegevens pijplijnen te bouwen en beheren.

In Data Factory transformeer je onbewerkte gegevens voor gebruik in BI en analytics tools. Met behulp van Mapping Data Flows heb je een codevrije, visuele tool om ETL pijplijnen te automatiseren. Door de geautomatiseerde integratie en bewerkingen in Data Factory beschik je real-time over de meest actuele informatie.

…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Microsoft Azure, Cloud Computing, VMware vCloud, Skype en Microsoft Windows Server 2019.

Microsoft Azure Data Factory en Mapping Data Flows

Training Azure Data Factory Mapping Data Flows

Tijdens de Training Azure Data Factory Mapping Data Flows maak je kennis met deze krachtige ETL-tool om vervolgens een volledige pijplijn op te zetten. Je leert hoe je een Data Flow ontwerpt en creëert op basis van Data Factory gegevensbronnen, hoe je verschillende activiteiten voor gegevensverwerking koppelt in een geautomatiseerde pijplijn en hoe je je data runtime integreert in je data analyse, of CI/CD processen.

Daarnaast leer je hoe je in elke stap in het ETL proces je data kunt voorvertonen, debuggen en monitoren, om zo volledige controle te houden op de datakwaliteit.

Tijdens de Training Azure Data Factory Mapping Data Flows komen de volgende onderwerpen aan bod:

Introductie Mapping Data Flow
Data Warehouse en Data Factory concepten
Ontwerpen en aanmaken van een Data Flow
Datatransformatie in Mapping Data Flow
Mapping Data Flow expressies
Werken met Visual Expression Builder
Werken met debug mode en voorvertonen van data
Werken met Schemadrift
Pattern matching
Column patterns
Werken met Slowly Changing Dimensions
Data Flows operationaliseren
Runtime integratie van Data Flows
Werken met Data Flow Script
Data Flows toepassen in CI/CD processen
Monitoring van Data Flows
Praktijktoepassingen
Tips en trucs

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Vraag informatie aan over deze cursus. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: Microsoft Azure.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Voornaam: (optioneel)

Achternaam: (optioneel)

E-mailadres: (optioneel)

Bedrijfsnaam: (optioneel)

Telefoon: (optioneel)

Gewenst startmoment: (optioneel)

Heb je nog vragen?

Je vraag: (optioneel)

We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.