Training AWS SageMaker

SageMaker is de service van Amazon AWS om machine learning modellen te maken, te trainen en te gebruiken in verschillende andere omgevingen. Je kunt SageMaker ML modellen o.a. toepassen in combinatie met andere AWS services. Tijdens de training SageMaker leer je machine learning modellen te maken, te trainen en te gebruiken op het AWS platform.

Algemene omschrijving

Machine Learning wordt in verschillende services op AWS toegepast. Je kunt het gebruiken voor een keur aan data/ML toepassingen, van machine powered BI tot het automatisch optimaliseren van workflows, optimaliseren van toepassingen, etc.

Tijdens deze training zullen we ons richten op de data/ML component in SageMaker. Natuurlijk kun je daarna de resultaten van je ML modellen gebruiken in andere services, je eigen applicaties of infrastructuur.

Bedrijfstraining SageMaker

Wil je SageMaker met je met een heel team gaan gebruiken? Tijdens een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat voor jouw organisatie verzorgen, voor jou en wellicht een groep van je collega's.

Tijdens een bedrijfstraining kun je je eigen modellen maken, trainen en toepassen. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij de wensen van je organisatie.

Programma

Tijdens de Training AWS SageMaker komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie AWS SageMaker
• SageMaker gebruiken in bestaande data architectuur
• Introductie ML Models
• SageMaker Architectuur
• SageMaker pre-built algoritmes
• Dataprocessen in SageMaker
• Explore data
• Analyze data
• Process data
• Best practises gebruik ML models
• Zelf data analyseren met ML models
• Pipelines
• Toepassen SageMaker in een bestaande case