Distance-based Models voor Machine Learning

Type product

Distance-based Models voor Machine Learning

icttrainingen.nl
Logo van icttrainingen.nl
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8 icttrainingen.nl heeft een gemiddelde beoordeling van 8 (uit 8 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Beschrijving

In deze training maak je kennis met distance-based modellen voor machine learning.

Machine learning (ML) wordt veel gebruikt in alle sectoren, wat betekent dat ingenieurs er steeds meer gebruik van moeten maken. Er zijn kant-en-klare bibliotheken beschikbaar om met weinig kennis ML te gaan gebruiken. Om het meeste uit ML te halen, is het echter de moeite waard de tijd te nemen om de wiskunde erachter te leren. In deze training leer je alles over afstandsmodellen. Je maakt kennis met verschillende afstandsmaten, zoals Euclidische maat, Manhattan en Cosine. De op afstand gebaseerde algoritmen K Nearest Neighbours en K-means clustering zijn misschien wel de meest populaire, vanwege hun eenvoud …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Machine learning, Microsoft SQL Server, Big Data, MySQL en Datavisualisatie.

In deze training maak je kennis met distance-based modellen voor machine learning.

Machine learning (ML) wordt veel gebruikt in alle sectoren, wat betekent dat ingenieurs er steeds meer gebruik van moeten maken. Er zijn kant-en-klare bibliotheken beschikbaar om met weinig kennis ML te gaan gebruiken. Om het meeste uit ML te halen, is het echter de moeite waard de tijd te nemen om de wiskunde erachter te leren. In deze training leer je alles over afstandsmodellen. Je maakt kennis met verschillende afstandsmaten, zoals Euclidische maat, Manhattan en Cosine. De op afstand gebaseerde algoritmen K Nearest Neighbours en K-means clustering zijn misschien wel de meest populaire, vanwege hun eenvoud en effectiviteit. Met deze algoritmen kun je regressies, clustering en classificaties uitvoeren.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.