AI + Quality Assurance ™ - eLearning (examen inclusief) QA testing

De AI+ Quality Assurance-certificering biedt u de vaardigheden en kennis om AI te integreren in QA-praktijken, waardoor innovatie en testefficiëntie worden gestimuleerd.

Tijdens het programma ontdekt u hoe AI traditionele QA-processen transformeert, waaronder testplanning, uitvoering, defectvoorspelling en prestatietests. U legt een solide basis in AI, machine learning, deep learning en natuurlijke taalverwerking, en leert deze technologieën toe te passen in verschillende QA-scenario's. Praktische oefeningen en praktijkgerichte casestudy's helpen u praktische vaardigheden te ontwikkelen in het automatiseren van testcases, het voorspellen van defecten en het benutten van AI-aangedreven QA-technieken.

Deelnemers doen ook oefeningen die laten zien hoe AI QA-workflows kan optimaliseren, de besluitvorming kan verbeteren en de algehele testefficiëntie kan verhogen. De certificering is inclusief een afstudeerproject waarin je een AI-gestuurde QA-oplossing ontwerpt en implementeert, waarbij je de kennis die je tijdens de cursus hebt opgedaan toepast. Na afronding ben je klaar om AI te integreren in QA-processen, waardoor zowel de testsnelheid als de nauwkeurigheid toenemen en de prestaties van de organisatie worden verbeterd.

Doelgroep

Doelgroep

• QA-professionals: die hun teststrategieën willen verbeteren met behulp van AI-aangedreven tools en methoden.
• Softwaretesters: willen defectdetectie verbeteren en testworkflows automatiseren.
• Ontwikkelaars: geïnteresseerd in het integreren van AI in het softwareontwikkelingsproces voor efficiëntere tests.
• Data Scientists: willen AI en machine learning-technieken toepassen op softwarekwaliteitsborging.
• Techmanagers: willen op de hoogte blijven van trends in de sector en teams leiden in AI-gestuurde QA-praktijken.

Vereisten

• Programmeerervaring: basiskennis van Python en enige ervaring met softwaretesten.
• Basisprincipes van kwaliteitsborging: Inzicht in de belangrijkste principes en praktijken van kwaliteitsborging.
• Basisprincipes van AI: Bekendheid met machine learning-concepten is nuttig, maar niet vereist.

Leerresultaten

Leerresultaten

• Basisprincipes van QA: Leer essentiële QA-principes, testmethodologieën, tools en processen om de softwarekwaliteit te waarborgen.
• Handmatig testen: Ontwikkel vaardigheden in het maken en uitvoeren van testcases en het rapporteren van defecten om te controleren of software aan de vereisten voldoet.
• Automatiseringstesten: Word vaardig met automatiseringstools zoals Selenium, Appium en TestNG, waardoor de testsnelheid en nauwkeurigheid worden verbeterd.
• Prestatietesten: Beheers tools zoals JMeter en LoadRunner om de prestaties van software onder verschillende omstandigheden te beoordelen.

Cursusinhoud

Module 1: Inleiding tot kwaliteitsborging en AI

1.1 Inleiding tot kwaliteitsborging (QA) en AI

1.2 Inleiding tot AI in QA

1.3 QA-metrics en KPI's

1.4 Gebruik van data in QA

Module 2: Basisprincipes van AI, ML en deep learning

2.1 Grondbeginselen van AI

2.2 Grondbeginselen van machine learning

2.3 Overzicht van deep learning

2.4 Inleiding tot grote taalmodellen (LLM's)

Module 3: Testautomatisering met AI

3.1 Grondbeginselen van testautomatisering

3.2 AI-gestuurde generatie van testcases

3.3 Tools voor AI-testautomatisering

3.4 Integratie in CI/CD-pijplijnen

Module 4: AI voor defectvoorspelling en -preventie

4.1 Technieken voor defectvoorspelling

4.2 Preventieve QA-praktijken

4.3 AI voor risicogebaseerd testen

4.4 Casestudy: defectreductie met AI

Module 5: NLP voor QA

5.1 Basisprincipes van NLP

5.2 NLP in QA

5.3 LLMs voor QA

5.4 Casestudy: NLP gebruiken voor bugtriagering

Module 6: AI voor prestatietesten

6.1 Basisprincipes van prestatietesten

6.2 AI in prestatietesten

6.3 Visualisatie van prestatiestatistieken

6.4 Casestudy: AI in prestatietesten van een cloudapp

Module 7: AI in verkennende en beveiligingstests

7.1 Verkennende tests met AI

7.2 AI in beveiligingstests

7.3 Casestudy: beveiligingstests verbeteren met AI

Module 8: continu testen met AI

8.1 Overzicht van continu testen

8.2 AI voor regressietests

8.3 Use case: risicogebaseerd continu testen

Module 9: Geavanceerde QA-technieken met AI

9.1 AI voor voorspellende analyses in QA

9.2 AI voor randgevallen

9.3 Toekomstige trends in AI + QA

Module 10: Afstudeerproject

FAQ

Kan ik deze vaardigheden meteen toepassen?

Ja, de cursus biedt praktische ervaring door middel van casestudy's en een eindproject, waardoor je AI- en BI-vaardigheden direct kunt toepassen in echte bedrijfsscenario's.

Wat onderscheidt deze cursus?

De cursus integreert op unieke wijze AI en BI en behandelt tools zoals Python, Power BI en Tableau, samen met geavanceerde AI-methoden en prompt engineering.

Wat voor soort projecten ga ik doen?

Je werkt aan voorspellende modellen, data-analyse en AI-gestuurde BI-dashboards, met als afsluiting een eindproject waarin je echte zakelijke uitdagingen aanpakt.

Hoe is de cursus opgezet voor effectief leren?

De cursus combineert theorie, casestudy's, interactieve sessies en praktische oefeningen om ervoor te zorgen dat je AI-aangedreven business intelligence in de praktijk onder de knie krijgt.

Hoe bereidt deze cursus me voor op de arbeidsmarkt?

Door expertise te ontwikkelen in AI- en BI-tools en een afstudeerproject te voltooien, doe je de vaardigheden en ervaring op die nodig zijn voor veelgevraagde functies in verschillende sectoren.

Hercertificeringseisen

AI+ technische cursussen moeten elk jaar worden gehercertificeerd om uw certificering geldig te houden. U ontvangt drie maanden voor de vervaldatum een herinnering.

Hoe kan AVC helpen bij het bevorderen van een AI-ready cultuur?

Hoewel AI aanzienlijke voordelen biedt, worstelen veel organisaties met uitdagingen zoals een tekort aan talent, complexe dataomgevingen en belemmeringen voor systeemintegratie. Bij AVC begrijpen we deze obstakels en hebben we onze certificeringsprogramma's op maat gemaakt om bedrijven te helpen deze effectief te overwinnen.

Onze strategische aanpak is gericht op het opbouwen van een cultuur die AI-adoptie en innovatie omarmt. Door middel van onze branchegecertificeerde certificeringen en diepgaande trainingen voorzien we uw personeel van de vaardigheden en kennis die nodig zijn om uw organisatie vol vertrouwen naar een AI-aangedreven toekomst te leiden.

Op maat gemaakt voor impact: Onze programma's zijn niet standaard. We bieden gespecialiseerde trainingen die zijn ontworpen door experts uit de branche om uw medewerkers uit te rusten met de specifieke vaardigheden en kennis die nodig zijn voor cruciale AI-functies.

Praktisch, realistisch leren: We geven de voorkeur aan praktijkervaring boven theorie en maken gebruik van realistische projecten en casestudy's. Deze aanpak zorgt ervoor dat uw team het vertrouwen en de capaciteiten krijgt om AI-oplossingen effectief te implementeren, waardoor innovatie en meetbare bedrijfsresultaten worden gestimuleerd.

Belangrijkste kenmerken

Belangrijkste kenmerken

• Cursus en materiaal in het Engels
• Gemiddeld niveau (Categorie: AI+ Technisch)
• 1 jaar toegang tot het platform, 24/7
• 40 uur aan videolessen en multimediabronnen
• 50 uur studietijd aanbevolen
• Quizzen, beoordelingen en cursusbronnen
• Online examen onder toezicht met één gratis herkansing
• Certificaat van voltooiing inclusief, geldig voor 1 jaar
• Virtueel praktijklab inclusief
• Tools die u onder de knie krijgt: TensorFlow, SHAP, Amazon S3, AWS SageMaker

AI-gestuurde kwaliteitsborging:

• Verbeter de efficiëntie, nauwkeurigheid en schaalbaarheid van tests met behulp van AI-gestuurde methoden.
• Praktische ervaring: doe praktische ervaring op met geavanceerde AI-testtools en -technieken.
• Intelligente automatisering: optimaliseer defectdetectie en prestatietests door middel van slimme automatisering.
• Carrièreontwikkeling: vergroot uw QA-expertise met een complete, branchegerichte examenvoorbereidingsbundel.

Waarom deze certificering belangrijk is

• AI-aangedreven projectprognoses: gebruik AI om projectrisico's te voorspellen en aanpassingen door te voeren
• Verbeter uw QA-vaardigheden met AI: maak gebruik van AI en machine learning om tests te automatiseren, defecten te voorspellen en prestaties te verbeteren.
• Verhoog de efficiëntie en nauwkeurigheid: versnel defectdetectie, verbeter de softwarekwaliteit en verminder handmatige fouten met behulp van AI-tools.
• Blijf concurrerend: doe veelgevraagde AI-vaardigheden op om aan de industrienormen te voldoen en u te onderscheiden op het gebied van softwaretesten.
• Maak uw carrière toekomstbestendig: beheers technologieën zoals NLP en defectvoorspelling voor langdurige groei in QA.
• Praktische, real-world ervaring: pas AI-technieken toe op praktische scenario's en verbeter uw vermogen om complexe QA-uitdagingen aan te gaan.

Groei van de sector: stimuleren van datagestuurde innovatie in alle sectoren

• Marktgroei: De wereldwijde markt voor AI-gestuurd testen zal naar verwachting groeien van 856,7 miljoen dollar in 2024 tot 3.824,0 miljoen dollar in 2032, met een CAGR van 20,9% (bron: Fortune Business Insights).
• Continue levering: De invoering van continue levering stimuleert AI-gestuurd testen voor snellere software-releases van hogere kwaliteit.
• AI-gestuurd testen: Foutvoorspelling en risicogebaseerd testen worden de norm, waardoor de nauwkeurigheid wordt verbeterd en handmatige inspanningen worden verminderd.
• Vraag naar automatisering: Door de vooruitgang van AI-technologieën neemt de behoefte aan AI-gebaseerde testautomatisering toe, waardoor de snelheid en kwaliteit van softwarelevering worden verbeterd.
• Organisatorische investeringen: Bedrijven investeren fors in AI-gestuurde QA-tools om te innoveren, kosten te besparen en superieure softwareprestaties te garanderen.

Examen

• Duur: 90 minuten
• Geslaagd: 70% (35/50)
• Formaat: 50 meerkeuzevragen/vragen met meerdere antwoorden
• Leveringsmethode: online via een bewaakt examenplatform (flexibele planning)
• Taal: Engels

Licentie en accreditatie

Deze cursus wordt aangeboden door AVC in overeenstemming met de Partner Program Agreement en voldoet aan de vereisten van de licentieovereenkomst.

Gelijkheidsbeleid

AVC biedt geen voorzieningen voor studenten met een handicap of medische aandoening. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het proces om voorzieningen te verkrijgen.