AI + Architect ™ - eLearning (examen inclusief) Cloud Architect

De AI+ Architect-certificering is een geavanceerd programma dat is ontworpen voor cloudarchitecten en een diepgaande kennis biedt van kunstmatige intelligentie en de praktische toepassingen ervan.

Het curriculum begint met de basisprincipes van neurale netwerken en gaat vervolgens verder met geavanceerde onderwerpen zoals optimalisatie, hyperparameter-afstemming en regularisatie. Deelnemers werken met AI-architecturen, inclusief Recurrent Neural Networks (RNN's), Long Short-Term Memory-netwerken (LSTM's), Transformers en Convolutional Neural Networks (CNN's), en passen deze toe in Natural Language Processing (NLP) en computervisieprojecten.

Het programma behandelt ook AI-infrastructuur, implementatiestrategieën en ethische overwegingen om verantwoordelijke AI-ontwikkeling te garanderen. Via een afstudeerproject laten deelnemers zien dat ze architecturale uitdagingen met behulp van AI kunnen aanpakken, waardoor ze in staat zijn om met meer precisie, efficiëntie en innovatie leiding te geven in technologiegedreven omgevingen.

Doelgroep

• Architectuurprofessionals: integreer AI voor slimmere, schaalbare ontwerpen.
• Systeemarchitecten en -ingenieurs: gebruik AI om geavanceerde, geautomatiseerde infrastructuren te bouwen.
• IT-infrastructuurmanagers: optimaliseer planning en implementatie met AI.
• Bedrijfsleiders: stimuleer transformatie met AI-aangedreven oplossingen.
• Studenten en afgestudeerden: krijg een voorsprong met AI-architectuurvaardigheden.

Vereisten

• Basiskennis van neurale netwerken, inclusief hun structuur en optimalisatie voor praktische toepassingen.
• Het vermogen om de prestaties van modellen te beoordelen aan de hand van verschillende meetcriteria om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid te waarborgen.
• Interesse in het leren over AI-infrastructuur en -implementatie om AI-systemen effectief te implementeren en te onderhouden.

Leerresultaten

• End-to-end AI-ontwikkeling: Ontwerp complete AI-pijplijnen, van gegevensvoorbewerking en modelbouw tot implementatie, waarbij u zorgt voor integratie met de infrastructuur en schaalbaarheid.
• Geavanceerde neurale netwerken: Implementeer complexe neurale netwerkarchitecturen met behulp van frameworks zoals TensorFlow en PyTorch voor NLP- en computervisietoepassingen.
• AI-onderzoek en innovatie: Pas geavanceerd AI-onderzoek en ontwerpstrategieën toe om hiaten aan te pakken en voorop te blijven lopen in het steeds veranderende AI-landschap.
• Generatieve AI-technieken: Verken generatieve AI-modellen en hun toepassingen in creatieve industrieën, onderzoek en geautomatiseerd systeemontwerp.

Cursusinhoud

Module 1: Grondbeginselen van neurale netwerken

1.1 Inleiding tot neurale netwerken

1.2 Architectuur van neurale netwerken

1.3 Praktijk: een eenvoudig neuraal netwerk implementeren

Module 2: Optimalisatie van neurale netwerken

2.1 Afstemming van hyperparameters

2.2 Optimalisatiealgoritmen

2.3 Regularisatietechnieken

2.4 Praktijk: hyperparameterafstemming en -optimalisatie

Module 3: Neurale netwerkarchitecturen voor NLP

3.1 Belangrijke NLP-concepten

3.2 NLP-specifieke architecturen

3.3 Praktijk: een NLP-model implementeren

Module 4: Neurale netwerkarchitecturen voor computervisie

4.1 Belangrijke concepten van computervisie

4.2 Specifieke architecturen voor computervisie

4.3 Praktijk: een computervisie-model bouwen

Module 5: Modelevaluatie en prestatiestatistieken

5.1 Technieken voor modelevaluatie

5.2 De prestaties van modellen verbeteren

5.3 Praktijk: AI-modellen evalueren en optimaliseren

Module 6: AI-infrastructuur en implementatie

6.1 Infrastructuur voor AI-ontwikkeling

6.2 Implementatiestrategieën

6.3 Praktijk: een AI-model implementeren

Module 7: AI-ethiek en verantwoord AI-ontwerp

7.1 Ethische overwegingen bij AI

7.2 Best practices voor verantwoord AI-ontwerp

7.3 Praktijk: ethische overwegingen bij AI analyseren

Module 8: Generatieve AI-modellen

8.1 Overzicht van generatieve AI-modellen

8.2 Generatieve AI-toepassingen in verschillende domeinen

8.3 Praktijk: generatieve AI-modellen verkennen

Module 9: Op onderzoek gebaseerd AI-ontwerp

9.1 AI-onderzoekstechnieken

9.2 Geavanceerd AI-ontwerp

9.3 Praktijk: AI-onderzoeksartikelen analyseren

Module 10: Afstudeerproject en cursusevaluatie

10.1 Presentatie eindproject

10.2 Cursusevaluatie en toekomstige richtingen

10.3 Praktijk: ontwikkeling eindproject

Optionele module: AI-agenten voor architecten

1. Inzicht in AI-agenten

2. Casestudy's

3. Praktijk met AI-agenten

FAQ

Wat leer ik in de AI+ Architect-certificering?

Je doet expertise op in geavanceerde neurale netwerktechnieken, modeloptimalisatie, NLP- en computervisiearchitecturen, AI-implementatie en ethische AI-ontwerpprincipes.

Voor wie is deze cursus bedoeld?

Ideaal voor AI-architecten, ingenieurs, softwareontwikkelaars en professionals die AI-architecturen en neurale netwerktoepassingen onder de knie willen krijgen.

Heb ik ervaring nodig om me in te schrijven voor de cursus AI+ Architect?

Basiskennis van AI en neurale netwerken wordt aanbevolen, maar is niet verplicht, aangezien de cursus begint met de basisbegrippen.

Wat is het resultaat na het behalen van de AI+ Architect-certificering?

Deelnemers verwerven zowel theoretische als praktische vaardigheden om AI-architecturen effectief te ontwerpen, optimaliseren en implementeren.

Hercertificeringseisen

Voor AI+ technische cursussen is jaarlijkse hercertificering vereist om je certificering geldig te houden. Drie maanden voor de vervaldatum ontvang je een herinnering.

Hoe kan AVC helpen bij het bevorderen van een AI-ready cultuur?

Hoewel AI aanzienlijke voordelen biedt, worstelen veel organisaties met uitdagingen zoals een tekort aan talent, complexe dataomgevingen en belemmeringen voor systeemintegratie. Bij AVC begrijpen we deze obstakels en hebben we onze certificeringsprogramma's op maat gemaakt om bedrijven te helpen deze effectief te overwinnen.

Onze strategische aanpak is gericht op het opbouwen van een cultuur die AI-adoptie en innovatie omarmt. Door middel van onze branchegecertificeerde certificeringen en diepgaande trainingen voorzien we uw personeel van de vaardigheden en kennis die nodig zijn om uw organisatie vol vertrouwen naar een AI-aangedreven toekomst te leiden.

Op maat gemaakt voor impact: Onze programma's zijn niet standaard. We bieden gespecialiseerde trainingen die zijn ontworpen door experts uit de branche om uw medewerkers uit te rusten met de specifieke vaardigheden en kennis die nodig zijn voor cruciale AI-functies.

Praktisch, realistisch leren: We geven de voorkeur aan praktijkervaring boven theorie en maken gebruik van realistische projecten en casestudy's. Deze aanpak zorgt ervoor dat uw team het vertrouwen en de capaciteiten krijgt om AI-oplossingen effectief te implementeren, waardoor innovatie en meetbare bedrijfsresultaten worden gestimuleerd.

Belangrijkste kenmerken

• Cursus en materiaal in het Engels
• Gevorderd niveau (Categorie: AI+ Technisch)
• 1 jaar toegang tot het platform, 24/7
• 40 uur aan videolessen en multimediabronnen
• 50 uur studietijd aanbevolen
• Quizzen, beoordelingen en cursusbronnen
• Online examen onder toezicht met één gratis herkansing
• Certificaat van voltooiing inclusief, geldig voor 1 jaar
• Virtueel praktijklab inclusief
• Tools die u onder de knie krijgt: AutoGluon, ChatGPT, SonarCube, Vertex AI

Stel je de toekomst voor: neurale netwerken voor visie

• Geavanceerde AI-vaardigheden: verken neurale netwerken, NLP en computer vision-frameworks.
• AI op bedrijfsniveau: leer schaalbare AI-systemen ontwikkelen met praktische toepassingen.
• Afsluitende ervaring: ontwerp, test en implementeer geavanceerde AI-architecturen.
• Vaardigheden voor je carrière: bereid je voor op veelgevraagde functies in het ontwerpen en implementeren van AI-systemen.

Waarom deze certificering belangrijk is

• Optimaliseer architectonisch ontwerp met AI: pas AI-tools toe om de efficiëntie, schaalbaarheid en prestaties van ontwerpen te verbeteren.
• AI integreren in projecten: integreer innovatieve AI-oplossingen en automatiseer workflows binnen architecturale projecten.
• Leid in AI-gedreven innovatie: blijf voorop lopen terwijl AI de architectuur transformeert en doe geavanceerde expertise op.
• Datagestuurde besluitvorming: gebruik AI-modellen om architecturale gegevens te analyseren, trends te voorspellen en strategische keuzes te sturen.
• Geef je carrière een boost: verwerf vaardigheden om AI-initiatieven te leiden in de steeds evoluerende architectuursector.

Groei van de sector: schaalbare, intelligente architecturale oplossingen

• De wereldwijde markt voor AI in de architectuur zal naar verwachting tussen 2021 en 2028 groeien met een CAGR van 38,6%.
• AI-aangedreven ontwerp en automatisering transformeren de bouw, vastgoed en stedenbouw en verbeteren de duurzaamheid.
• Toenemende toepassing van AI voor voorspellend ontwerp, virtuele simulaties en slim gebouwbeheer.
• AI-innovaties geven een nieuwe vorm aan de bouw en slimme stadsplanning en verbeteren de energie-efficiëntie en stedelijke ontwikkeling.
• De vraag naar AI-verbeterde architectuur neemt toe in commercieel vastgoed, infrastructuur en stedenbouwkundige projecten.

Examen

• Duur: 90 minuten
• Geslaagd: 70% (35/50)
• Formaat: 50 meerkeuzevragen/vragen met meerdere antwoorden
• Leveringsmethode: online via een bewaakt examenplatform (flexibele planning)
• Taal: Engels

Licentie en accreditatie

Deze cursus wordt aangeboden door AVC in overeenstemming met de Partner Program Agreement en voldoet aan de vereisten van de licentieovereenkomst.

Gelijkheidsbeleid

AVC biedt geen voorzieningen voor studenten met een handicap of medische aandoening. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het proces om voorzieningen te verkrijgen.