NumPy (Numerical Python) (English)
- Tijdsduur
- Locatie
- Op locatie
- Startdatum en plaats
NumPy (Numerical Python) (English)
Opleiderscore:
Startdata en plaatsen
placeNIEUWEGEIN 5 jun. 2026Toon rooster event 5 juni 2026, 09:00-16:30, NIEUWEGEIN |
placeNIEUWEGEIN 30 okt. 2026Toon rooster event 30 oktober 2026, 09:00-16:30, NIEUWEGEIN |
Beschrijving
Vijfhart, dat klopt voor jou!
- Oefenomgeving tot 3 maanden na afronding beschikbaar
- Flexgarantie: wissel eenvoudig van virtueel naar fysiek, of andersom
- Kennisgarantie: volg jouw cursus gratis nog een keer, fysiek of virtueel
- Ontvang een gratis proefexamen bij meerdere opleidingen
- Kies voor een Microsoft-cursus bij Vijfhart en ontvang gratis het officiële Microsoft-examen* t.w.v. max. €155,-.
Learn NumPy, SciPy and Matplotlib for scientific and technical calculations: arrays, vectorised operations, slicing, random data, matrices, and 2D/3D visualisation.
The course Numerical Python covers the Python packages NumPy, SciPy en Matplotlib. The packages provide facilities for scientific and technical calculations. They are Open Source, covered by an issue-free license. Main targets during their design were ease of use and efficiency of the calculations on large volumes of data.
Course attendees receive the following documentation:
- Course attendees receive a practice book containing copies of the presentations, exercises and answers to the exercises. Furthermore, attendees receive an…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Vijfhart, dat klopt voor jou!
- Oefenomgeving tot 3 maanden na afronding beschikbaar
- Flexgarantie: wissel eenvoudig van virtueel naar fysiek, of andersom
- Kennisgarantie: volg jouw cursus gratis nog een keer, fysiek of virtueel
- Ontvang een gratis proefexamen bij meerdere opleidingen
- Kies voor een Microsoft-cursus bij Vijfhart en ontvang gratis het officiële Microsoft-examen* t.w.v. max. €155,-.
Learn NumPy, SciPy and Matplotlib for scientific and technical calculations: arrays, vectorised operations, slicing, random data, matrices, and 2D/3D visualisation.
The course Numerical Python covers the Python packages NumPy,
SciPy en Matplotlib. The packages provide facilities for scientific
and technical calculations. They are Open Source, covered by an
issue-free license. Main targets during their design were ease of
use and efficiency of the calculations on large volumes of
data.
Course attendees receive the following documentation:
- Course attendees receive a practice book containing copies of the
presentations, exercises and answers to the exercises. Furthermore,
attendees receive an extensive handout in English language,
purpose-built for AT Computing.
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.