Python voor data-analyse
- Tijdsduur
- Locatie
- Op locatie, Online
- Startdatum en plaats
Startdata en plaatsen
computer Online: web based 17 mei. 2021 tot 18 mei. 2021 |
Beschrijving
Doel
Python wordt als programmeertaal gebruikt voor een brede waaier van toepassingen, van webdesign tot systeembeheer. Eén van de domeinen waarin de populariteit van Python de laatste jaren enorm is toegenomen, is data-analyse. Pythons troeven als algemene programmeertaal, aangevuld met een aantal gespecialiseerde bibliotheken, maken het tot een uitstekende tool voor het exploreren, analyseren en visualiseren van allerlei data.
Tijdens deze cursus onderzoeken we de mogelijkheden van Python voor data-analyse en visualisatie, met inbegrip van populaire bibliotheken zoals NumPy, Pandas en Matplotlib.
Inhoud
- Lezen en schrijven van data van/naar bestanden
- Tekstbestanden
- HTML en XML
- JSON …
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Doel
Python wordt als programmeertaal gebruikt voor een brede waaier van toepassingen, van webdesign tot systeembeheer. Eén van de domeinen waarin de populariteit van Python de laatste jaren enorm is toegenomen, is data-analyse. Pythons troeven als algemene programmeertaal, aangevuld met een aantal gespecialiseerde bibliotheken, maken het tot een uitstekende tool voor het exploreren, analyseren en visualiseren van allerlei data.
Tijdens deze cursus onderzoeken we de mogelijkheden van Python voor data-analyse en visualisatie, met inbegrip van populaire bibliotheken zoals NumPy, Pandas en Matplotlib.
Inhoud
- Lezen en schrijven van data van/naar bestanden
- Tekstbestanden
- HTML en XML
- JSON
- Databases
- Microsoft Excel
- Data Wrangling en verkennende analyse
- Samenvoegen van data: append, concatenate, merge, join
- Transformeren van data
- Pivoting
- Omgaan met ontbrekende data
- Data aggregation en Grouping
- Tekstanalyse en Regular Expressions
- Visualisatie
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Andere nuttige pakketten
Doelgroep
Deze training is bedoeld voor iedereen die aan data-analyse wil doen: ontwikkelaars, data scientists, data architects, marketeers, en iedereen die data moet manipuleren, visualiseren of samenvatten.
Voorkennis
Basiskennis Python is een vereiste (zie de training Python: basiscursus), enige notie van statistiek is aangewezen (zie cursus Statistiek basiskennis ).
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.