Implement a data science and machine learning solution for AI with Microsoft Fabric (DP-604)

Lesmethode :

Klassikaal

Algemeen :

Met deze eendaagse cursus leer je de complete data science workflow binnen Microsoft Fabric. Je leert o.a. hoe je data inlaadt in een Lakehouse, data onderzoekt met notebooks, data voorbewerkt met Data Wrangler en machine learning modellen traint en bijhoudt met MLflow. Daarnaast leer je hoe je batch voorspellingen genereert met een geïmplementeerd model. De cursus bereidt je voor op het Implement a data science and machine learning solution with Microsoft Fabric-certificaat.

Volg deze cursus klassikaal of als active learning.
Wat is active learning ?
Wat is een klassikale cursus ?

Doel :

Na deelname aan deze cursus ben je in staat om:
#Gegevens laden in een Lakehouse in Microsoft Fabric
#Verken gegevens voor datawetenschap met notebooks in Microsoft Fabric
#Gegevens voorbewerken met Data Wrangler in Microsoft Fabric
#Machine learning-modellen trainen en volgen met MLflow in Microsoft Fabric
#Het genereren van batchvoorspellingen middels een geïmplementeerd model in Microsoft Fabric

Doelgroep :

Deze cursus is voor iedereen die de complete data science workflow binnen Microsoft Fabric wil leren.

Voorkennis :

Je bent bekend met het data science proces, Python en open-source frameworks zoals scikit-learn voor het trainen van machine learning modellen.

Onderwerpen :

- Get started with data science in Microsoft Fabric
- Explore data for data science with notebooks in Microsoft Fabric
- Preprocess data with Data Wrangler in Microsoft Fabric
- Train and track machine learning models with MLflow in Microsoft Fabric
- Generate batch predictions using a deployed model in Microsoft Fabric