Leren programmeren in Python

Lesmethode :

Klassikaal

Algemeen :

In deze Python cursus, ontwikkeld door de open-source experts van AT Computing en exclusief beschikbaar bij Vijfhart, leer je de basis van programmeren in Python en de unieke kenmerken van Python, van algoritmiek tot object-oriëntatie. De programmeertaal Python is eenvoudig te leren en makkelijk toepasbaar op veel IT-disciplines zoals Big Data, Artificial Intelligence, Machine Learning en Cyber Security. Python wordt gebruikt voor van alles: van scripts voor systeembeheer en installatiesoftware in Linux, tot webapplicaties, grafische user interfaces en automatisering. Dankzij de ingebouwde objectgeoriënteerde aanpak en de enorme standaardbibliotheek is Python bovendien ideaal voor rapid application development: snel en efficiënt bouwen zonder telkens opnieuw het wiel uit te vinden. Deze cursus is voor iedereen die nog weinig tot geen programmeerervaring heeft.



Tijdens deze vijfdaagse cursus werk je toe naar het zelfstandig kunnen schrijven van Python-code. Je leert eerst de essentie van programmeren in het algemeen: hoe vertaal je een probleem naar een oplossing met behulp van algoritmes? Daarbij komt ook de belangrijkste programmeerterminologie aan bod, zodat je vertrouwd raakt met begrippen die in alle programmeertalen terugkomen. Van daaruit ga je concreet aan de slag met Python: je leert de syntax, werkt met variabelen en datatypes en ontdekt hoe flow control werkt. Ook maak je kennis met veelgebruikte constructies zoals strings, lists en dictionaries, en krijg je inzicht in hoe Python omgaat met mutable en immutable objecten. Verder verdiep je je in onderwerpen als bits en bytes, de representatie van getallen in binair, octaal en hexadecimaal, bestanden en encoding.



Omdat we steeds de koppeling maken tussen theorie en praktijk, merk je snel dat je de concepten echt gaat begrijpen. Je oefent met het schrijven van eigen functies en modules, leert hoe je fouten kunt opvangen met exception handling en maakt kennis met de uitgebreide Python Standard Library. Op de laatste dag ga je met GenAI en vibe coding aan de slag. Je oefent hoe je goede prompts opstelt om nuttige code te genereren. Daarnaast leer je hoe je AI-code beoordeelt en hoe je deze code combineer met eigen werk. Ook wordt aandacht besteed aan foutafhandeling: AI schrijft soms code die niet optimaal is of zelfs niet werkt, dus het is belangrijk om kritis ch te kijken en zelf de regie te houden.



Deze cursus gaat altijd door (startgarantie).

Doel :

Na afloop kun je zelfstandig een Python-programma schrijven of meewerken aan een project.

Doelgroep :

Deze Python cursus is voor iedereen zonder programmeerkennis die Python willen leren en zelfstandig willen programmeren zoals (toekomstige) softwareontwikkelaars.

Voorkennis :

Er is geen voorkennis nodig.

Onderwerpen :

- Inleiding algoritmiek
   - Alledaagse menselijke algoritmes versus programmeeralgoritmes.
   - Life cycle van computer-programma.
   - Inleiding Python:
   - Positionering
   - Eigenschappen
   - Toepassingen
   - Praktisch gebruik
   - Versie 2 versus versie 3
   - Python shell
   - Scripting
- Basistypes
   - Constanten en variabelen
   - Typering
   - Naamgeving en commentaar
   - Strings en getallen
   - Expressies en operators
   - Elementaire string manipulaties
   - Slices nemen
   - Overzicht van datatypes en hun eigenschappen
   - References
   - Mutable versus immutable
- Programmastructuren
   - Indentatie als blokstructurering
   - Code style (PEP8)
   - Booleans
   - Uitgebreide behandeling van control structures if-elif-else, for-else en while-else
   - Statements break en continue
   - Functies enumerate en range
   - Best practises
   - Inleiding tot exception afhandeling (EAFP)
   - Dummy statement pass
- Meer over sequences en strings
   - Operaties op sequences
   - Specifieke string methods
   - Twee varianten voor string-formattering
- Meer over lists
   - Specifieke list methods
   - Operators voor lists
   - List comprehension
   - Functies sorted en reversed
- Bits en bytes
   - Decimale, binaire, octale en hexadecimale representatie
   - String-formattering voor deze representaties
   - Bit-manipulaties (and, or, xor, shift)
   - Introductie encoding
   - Little versus big endian (endianess)
- Bestanden
   - Binaire versus tekstuele bestanden
   - Open modes
   - Lezen van en schrijven naar bestanden
   - Current offset wijzigen
   - Gebruik van stdin, stdout en stderr
- Encoding
   - Unicode sandwich
   - Encode versus decode
   - Verschillende encoding standaards
   - Default encoding
   - Data-types 'bytes' en 'bytearray'
- Meer over dictionaries, tuples en sets
   - Toepassing van dictionaries
   - Methods voor dictionaries
   - Toepassing van tuples en tuple-notatie
   - Gebruik van sets en frozensets
- Functies
   - Doel van functie
   - Functie definiëren
   - Functie aanroepen
   - Docstrings
   - Parameter overdracht en default waarden
   - Call-by-value versus call-by-reference
   - Return waarden
- Modules
   - Toepassing van modules
   - Importeren van modules
   - Herkomst van modules
   - Test-code in module
   - Docstrings
- Meer over functies
   - Geneste functie-definities
   - Namespaces
   - Scope regels met voorbeelden
   - Functies als parameter
   - Standaard functies map en filter
   - Lambda expressies
   - Generator functies
- Exceptions
   - EAFP motto (Easier to Ask for Forgiveness than Permission)
   - Standaard exception types
   - Eigen exception types
   - Exceptions afvangen
   - Acties bij afvangen van exceptions
   - Exceptions genereren met raise
   - Statement with
- Globaal overzicht Python Standard Library
   - Opvragen van commandoregel parameters, programma exit
   - Tijdsfuncties
   - Filenaam-globbing
   - Filesysteem tree walk
   - Gebruik van subprocessen
   - Eenvoudige netwerkfaciliteiten
   - Serialisatie
- Introductie object-oriëntatie
   - Introductie object-oriëntatie (OO)
   - Classes en instances
   - Data abstraction
   - Inheritance
   - Polymorphism
   - Dynamic binding
   - Procedureel versus object-georiënteerd programmeren
- Object-oriëntatie en classes in Python
   - Ontwerpen van classes in Python
   - Constructor en destructor methods
   - Inheritance (afgeleide classes)
   - Polymorfisme en dynamic binding
   - Speciale class methods
   - Operator overloading
   - Subclasses voor ingebouwde data-types
- Reguliere expressies (bonusonderwerp)