Cursus gevorderd statistical programming met R
Startdata en plaatsen
Beschrijving
Doel
Tijdens de cursus gevorderd statistical programming met R leert de beginnende R-programmeur zijn analyses te automatiseren zodat ze eenvoudiger kunnen worden ingebouwd in een geautomatiseerde omgeving zoals een analytics dashboard. Daarnaast leert de cursist profiteren van een aantal typische, geavanceerde R-eigenschappen zoals methoden om op zeer compacte wijze berekeningen over complexe datasets de definiëren. R is op dit moment één van de meest geavanceerde en flexibele statistische programma’s en is bovendien open source (gratis).
Inhoud
Tridata hecht er aan om cursisten tijdens de cursussen hands-on ervaring op te laten doen. Dus op basis van gedegen theorie meteen toepassen in…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Doel
Tijdens de cursus gevorderd statistical programming met R leert de beginnende R-programmeur zijn analyses te automatiseren zodat ze eenvoudiger kunnen worden ingebouwd in een geautomatiseerde omgeving zoals een analytics dashboard. Daarnaast leert de cursist profiteren van een aantal typische, geavanceerde R-eigenschappen zoals methoden om op zeer compacte wijze berekeningen over complexe datasets de definiëren. R is op dit moment één van de meest geavanceerde en flexibele statistische programma’s en is bovendien open source (gratis).
Inhoud
Tridata hecht er aan om cursisten tijdens de cursussen hands-on ervaring op te laten doen. Dus op basis van gedegen theorie meteen toepassen in de praktijk. Elke dag bestaat daarom voor ongeveer de helft uit oefeningen onder begeleiding van onze ervaren docenten.
Ochtend: Imperatief en functioneel programmeren in
R
• loops, branching, functions
• lists en aggregeren met de *apply-familie van
functies
• Standard en nonstandard evaluatie: with,
within, eval
Middag: Automatiseren en object geörienteerd
programmeren
• Inleiding object-geörienteerd programmeren in
R: S3 en S4
• Organisatie van R-code in meerdere scripts;
source
• R scripts uitvoeren vanaf de commandline; het
docopt package.
• Interactie met databases; R-code laten
uitvoeren op een database.
Doelgroep
• BI en data analyse specialisten die
regelmatig met R werken en hun productiviteit willen verhogen.
• Teammanagers van BI en Data analisten
• Jonge academici die een carrière ambiëren als
Data Scientist.
• Specialisten die hun R-kennis willen verdiepen
en hun productiviteit willen verhogen.
Vereiste voorkennis
We verwachten enige bekendheid met R, en enige algemene bekendheid met algemene programmeerconcepten zoals loops en if-else statements.
Tools
Tijdens de cursus wordt gewerkt met de meest recente versie van R en RStudio, plus een aantal R-packages voor automatisering.
Kosten en inschrijving
De kosten van de 1-daagse cursus bedragen € 1150. De cursusprijs is vrijgesteld van BTW (BTW-tarief 0%) en is inclusief cursusmateriaal, deelnamecertificaat, koffie / thee en lunches.
In-company training
Deze training kan in huis (bij uw organisatie) worden gegeven. In overleg past tridata de cursus aan de wensen van de cursisten. Voor meer informatie kunt u contact met ons opnemen.
Plaats
Europalaan 400 3526 KS Utrecht
Waarom de cursus volgen bij Tridata?
– Tridata is het enige instituut wat een door de Vereniging voor
Statistiek & Operationele Research (VVS-OR) erkende opleiding
statistiek aanbiedt.
– De R cursus van tridata is een multidisciplinaire cursus die
wordt gegeven door drie verschillende docenten met ruime ervaring
op het gebied van R, statistical modeling en machine learning,
statistical software development, tekstanalyse, Tekstmining,
datavisualisatie en datamanagement.
De Docenten
Dr. Mark van der Loo studeerde cum laude af in de informatische chemie aan de Katholieke Universiteit Nijmegen (een combinatie van scheikunde, wiskunde, en informatica). Na zijn promotie op een onderwerp uit de quantumfysica is hij werkzaam als statistisch onderzoeker bij het CBS met als specialiteit statistical computing and modeling, data cleaning en text processing. Over deze onderwerpen publiceert hij op conferenties en in peer reviewed journals. Mark is expert op het gebied van R, python, en (multicore) C programming en heeft verschillende R-packages op CRAN gepubliceerd. Een van die packages wordt onder andere door Wikimedia Foundation gebruikt voor tekstanalyse van Wikipedia paginas. Mark werkt sinds 2012 als consultant en docent voor Tridata.
Drs. Edwin de Jonge Studeerde af in de theoretische natuurkunde aan de Katholieke Universiteit Nijmegen. Na zich enkele jaren the hebben gespecialiseerd in softwareontwikkeling is hij als onderzoeker gaan werken bij het CBS met als specialiteit statistical computing and modeling, data management en data visualisatie. Over dit laatste onderwerp publiceerde Edwin onder andere een paper voor de prestigieuze IEEE VisWeek conferentie. Edwin is expert op het gebied van verschillende programmeertalen waaronder C++, javascript, python en R. In die laatste taal ontwikkelde hij een package wat inmiddels meer dan 120.000 maal per maand wordt gedownload van de CRAN servers. Edwin werkt sinds 2012 als consultant en docent voor Tridata.
Edwin en Mark zijn auteur van het boek ‘Learning R Statistical Computing with Rstudio‘ (Packt publishing, 2012) en werken momenteel, aan een boek over ‘Statistical Data Cleaning with Applications in R‘ (te verschijnen bij Wiley). In 2013 gaven zij een tutorial op de grootste R conferentie ter wereld (useR!2013) getiteld “an introduction to data cleaning with R”.
Dr. ir. J.(Jan) van der Laan
Dr. ir. J.(Jan) van der Laan studeerde af op
het gebied van signaalverwerking bij de de faculteit technische
natuurkunde aan de Technische Universiteit Delft. Na zijn promotie
op het gebied van medical physics is hij als statistisch
onderzoeker werkzaam bij het CBS. Op het CBS houdt hij zich onder
andere bezig met statistische analyse en regressietechnieken, data
visualisatie en het verwerken en koppelen van grote bestanden. Over
deze onderwerken publiceert hij op conferenties en peer reviewed
journals. Jan is expert op het gebied van meerdere
programmeertalen waaronder C++, Javascript, D3.js en R. Hij heeft
bijdragen geleverd aan meerdere R packages op CRAN. Jan werkt sinds
2015 als consultant en docent bij Tridata.
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.