3-daagse cursus programmeren in R
Doel
De R cursus vormt een eerste inleiding in de zeer populaire statistische software pakketten R en RStudio. Na deze cursus kan de cursist zelfstandig een aantal statistische analyses uitvoeren, resultaten beoordelen en visualiseren, en rapporteren met R en RStudio. R is op dit moment één van de meest geavanceerde en flexibele statistische programma’s en is bovendien open source (gratis).
Inhoud
Tridata hecht er aan om cursisten tijdens de cursussen hands-on ervaring op te laten doen. Dus op basis van gedegen theorie meteen toepassen in de praktijk. Elke dag bestaat daarom voor ongeveer de helft uit oefeningen onder begeleiding van onze ervaren docenten. De cursist heeft de mogelijkheid…
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Doel
De R cursus vormt een eerste inleiding in de zeer populaire statistische software pakketten R en RStudio. Na deze cursus kan de cursist zelfstandig een aantal statistische analyses uitvoeren, resultaten beoordelen en visualiseren, en rapporteren met R en RStudio. R is op dit moment één van de meest geavanceerde en flexibele statistische programma’s en is bovendien open source (gratis).
Inhoud
Tridata hecht er aan om cursisten tijdens de cursussen hands-on
ervaring op te laten doen. Dus op basis van gedegen theorie meteen
toepassen in de praktijk. Elke dag bestaat daarom voor ongeveer de
helft uit oefeningen onder begeleiding van onze ervaren docenten.
De cursist heeft de mogelijkheid om slechts 3
dagen te volgen.
Dag 1: Kennismaking met R en beschrijvende
statistiek.
Inleiding R; hulp krijgen; de R community; packages.
Werken met de commandline en RStudio.
Rekenen met vectoren (kolommen) en data.frames (tabeldata)
Lezen en schrijven van tekstbestanden
Nieuwe variabelen uitrekenen
Beschrijvende statistiek
Eenvoudige plots: boxplot, cirkeldiagram, histogram...
Dag 2: Data management en aggregatie
Selecteren van rijen en kolommen met dplyr en de 'pipe'
operator.
Hercoderen en hernoemen van variabelen
Herschikken van data ('kantelen' van rijen en kolommen mbv package
rehape2)
Koppelen en sorteren
Data groeperen en aggregeren
Random sampling van records
Inleiding tekst variabelen zoeken, vervangen, splitsen
Datum en tijd variabelen: conversie van/naar tekst, rekenen met
data.
Dag 3: Meer over R; toetsen van verschillen over groepen en
relaties tussen variabelen.
RStudio projecten: hoe beheer je een analyseproject?
Meer over R: functies, omgaan met missing values en bijzondere
waarden, indexeren.
De t-toets: zijn twee groepen significant verschillend?
Tabellen en marginalen uitrekenen
De Chi-kwadraat-toets: zijn twee variabelen onafhankelijk?
Doelgroep
Deze cursus is bedoeld voor personen met enige kennis van statistiek en statistische software, die ervaring willen opdoen met dit zeer populaire, en bovendien gratis, statistische pakket.
Vereiste voorkennis
Enige bekendheid met basis statistiek wordt voorondersteld.
Tools
De cursus werkt met de meest recente versie van R en RStudio.
Kosten en inschrijving:
De kosten van de 3-daagse cursus bedragen € 1650.Voor de Summer Course geldt een gereduceerde tarief van € 1350 (zie https://www.tridata.nl/summer-course-r-for-data-science.html). De cursusprijs is vrijgesteld van BTW (BTW-tarief 0%) en is inclusief cursusmateriaal, deelnamecertificaat, koffie / thee en lunches.
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

