3-daagse cursus programmeren in R

Doel

De R cursus vormt een eerste inleiding in de zeer populaire statistische software pakketten R en RStudio. Na deze cursus kan de cursist zelfstandig een aantal statistische analyses uitvoeren, resultaten beoordelen en visualiseren, en rapporteren met R en RStudio. R is op dit moment één van de meest geavanceerde en flexibele statistische programma’s en is bovendien open source (gratis).

Inhoud

Tridata hecht er aan om cursisten tijdens de cursussen hands-on ervaring op te laten doen. Dus op basis van gedegen theorie meteen toepassen in de praktijk. Elke dag bestaat daarom voor ongeveer de helft uit oefeningen onder begeleiding van onze ervaren docenten. De cursist heeft de mogelijkheid om slechts 3 dagen te volgen.

Dag 1: Kennismaking met R en beschrijvende statistiek.
Inleiding R; hulp krijgen; de R community; packages.
Werken met de commandline en RStudio.
Rekenen met vectoren (kolommen) en data.frames (tabeldata)
Lezen en schrijven van tekstbestanden
Nieuwe variabelen uitrekenen
Beschrijvende statistiek
Eenvoudige plots: boxplot, cirkeldiagram, histogram...
 
Dag 2: Data management en aggregatie
Selecteren van rijen en kolommen met dplyr en de 'pipe' operator.
Hercoderen en hernoemen van variabelen
Herschikken van data ('kantelen' van rijen en kolommen mbv package rehape2)
Koppelen en sorteren
Data groeperen en aggregeren
Random sampling van records
Inleiding tekst variabelen zoeken, vervangen, splitsen
Datum en tijd variabelen: conversie van/naar tekst, rekenen met data.

Dag 3: Meer over R; toetsen van verschillen over groepen en relaties tussen variabelen.
RStudio projecten: hoe beheer je een analyseproject?
Meer over R: functies, omgaan met missing values en bijzondere waarden, indexeren.
De t-toets: zijn twee groepen significant verschillend?
Tabellen en marginalen uitrekenen
De Chi-kwadraat-toets: zijn twee variabelen onafhankelijk?

Doelgroep

Deze cursus is bedoeld voor personen met enige kennis van statistiek en statistische software, die ervaring willen opdoen met dit zeer populaire, en bovendien gratis, statistische pakket.

Vereiste voorkennis

Enige bekendheid met basis statistiek wordt voorondersteld.

Tools

De cursus werkt met de meest recente versie van R en RStudio.

Praktische Informatie
Lestijden
De lestijden zijn van 9:15 tot 16:00, met uitloop tot uiterlijk 16:15.

Studiebelasting
De cursus programmeren in R duurt 3 dagen. Per week kun je rekenen op 8 uur studielast, op de cursusdag zelf. Daarnaast ben je in je vrije tijd per week nog 2-4 uur bezig met de voorbereiding en verwerking van de cursusdag.

In-company en maatwerk
De cursus programmeren in R kan ook in-company worden gegeven. Onze trainingsprogramma’s stemmen we af op leerwensen en –doelen van jou en je collega’s. Voor meer informatie kunt u contact met ons opnemen.

Waarom de cursus programmeren in R volgen bij Tridata?
Tridata is het enige instituut dat een door de Vereniging voor Statistiek & Operationele Research (VVS-OR) erkende cursus statistiek aanbiedt.
De cursus Data Science van Tridata is een multidisciplinaire cursus die wordt gegeven door drie verschillende docenten met ruime ervaring op het gebied van Python, R, statistical modeling en machine learning.