Microsoft DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure eLearning
Word een expert in data-engineering op Azure met meer dan 25 uur e-learning, meer dan 20 uur labs en 200 examenvragen. Bouw krachtige batch- en realtime analyses met Synapse en Databricks.
Microsoft DP-203: Data-engineering op Microsoft Azure eLearning Deze online cursus leert studenten de belangrijkste patronen en praktijken voor data-engineering met Azure-technologieën, waaronder batch- en realtime analyseoplossingen. De cursus behandelt opslag- en computertechnologieën, het ontwerpen van een analyselaag en technieken voor data-opname, -verkenning en -transformatie met Apache Spark, Azure Synapse en Databricks. De training bereidt deelnemers voor op het Microsoft DP-203-examen (optioneel) …
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Word een expert in data-engineering op Azure met meer dan 25 uur e-learning, meer dan 20 uur labs en 200 examenvragen. Bouw krachtige batch- en realtime analyses met Synapse en Databricks.
Microsoft DP-203: Data-engineering op Microsoft Azure eLearning
Deze online cursus leert studenten de belangrijkste patronen en
praktijken voor data-engineering met Azure-technologieën, waaronder
batch- en realtime analyseoplossingen. De cursus behandelt opslag-
en computertechnologieën, het ontwerpen van een analyselaag en
technieken voor data-opname, -verkenning en -transformatie met
Apache Spark, Azure Synapse en Databricks. De training bereidt
deelnemers voor op het Microsoft DP-203-examen (optioneel) en is
geschikt voor dataprofessionals, architecten en BI-specialisten die
analyseoplossingen in Azure willen bouwen.
* 12 maanden online toegang
* Meer dan 25 uur e-learning
* Meer dan 20 uur Challenge Labs (90 dagen toegang)
* Online mentor
* Measure-Up-examensimulatie - 200 vragen
* Tips & trucs
In deze CertKit leren studenten over data-engineeringpatronen en
-praktijken met betrekking tot het werken met batch- en realtime
analytische oplossingen met behulp van
Azure-dataplatformtechnologieën. Studenten beginnen met het
begrijpen van de belangrijkste reken- en opslagtechnologieën die
worden gebruikt om een analytische oplossing te bouwen. Vervolgens
onderzoeken ze hoe ze een analytische servicelaag kunnen ontwerpen
en richten ze zich op data-engineeringoverwegingen voor het werken
met bronbestanden. Studenten leren hoe ze interactief gegevens
kunnen verkennen die zijn opgeslagen in bestanden in een datameer.
Ze leren de verschillende opnametechnieken die kunnen worden
gebruikt om gegevens te laden met behulp van de Apache
Spark-functionaliteit in Azure Synapse Analytics of Azure
Databricks, of hoe ze gegevens kunnen opnemen met behulp van Azure
Data Factory of Azure Synapse-pijplijnen. Studenten leren ook de
verschillende manieren waarop ze de gegevens kunnen transformeren
met behulp van dezelfde technologieën die worden gebruikt om
gegevens op te nemen.
INHOUD
* Opslagaccounts
* Ontwerpen van gegevensopslagstructuren
* Gegevenspartitionering
* Ontwerpen van de servicelaag
* Fysieke gegevensopslagstructuren
* Logische gegevensstructuren
* De servicelaag
* Gegevensbeleid en -normen
* Beveiliging van gegevenstoegang
* Beveiliging van gegevens
* Opslag van datameren
* Transformatie van gegevensstromen
* Data Factory
* Databricks
* Databrick-verwerking
* Stream Analytics
* Synapse Analytics
* Monitoring van gegevensopslag
* Monitoring van gegevensverwerking
* Optimalisatie van dataoplossingen
De training bereidt deelnemers voor op het Microsoft DP-203-examen. Dit examen is optioneel en kan als afzonderlijk product worden aangeschaft.
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

