AI+ Mining™

Tijdsduur

AI+ Mining™

Train IT Now B.V.
Logo van Train IT Now B.V.

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen
Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

Train IT Now B.V. biedt haar producten standaard aan in de volgende regio's: Amsterdam, Apeldoorn, Drachten, Eindhoven, Groningen, Rotterdam, Utrecht, Zoetermeer

Beschrijving

Unlock the potential of AI in Mining™ to optimize exploration, improve resource management, and automate operations.

Powering the Next Era of Mining with AI: Smarter, Safer, and Sustainable Operations Beginner-Friendly Course: Perfect introduction to explore how AI transforms modern mining practices Foundational Learning: Explains AI-driven exploration, automation, data analysis, and safety innovations No Technical Background Needed: Open to anyone eager to understand the role of technology in mining

Module 1: Introduction to AI in Mining

* 1.1 Overview of AI, ML & Deep Learning in Mining
* 1.2 Use Cases
* 1.3 Activity Module 2: Machine Learning & Deep Learning for Mining

* 2.1 Introductio…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: NOGEPA, CA-EBS (Opito 5902), Banksman, Offshore en GWO.

Unlock the potential of AI in Mining™ to optimize exploration, improve resource management, and automate operations.

Powering the Next Era of Mining with AI: Smarter, Safer, and Sustainable Operations Beginner-Friendly Course: Perfect introduction to explore how AI transforms modern mining practices Foundational Learning: Explains AI-driven exploration, automation, data analysis, and safety innovations No Technical Background Needed: Open to anyone eager to understand the role of technology in mining

Module 1: Introduction to AI in Mining

* 1.1 Overview of AI, ML & Deep Learning in Mining
* 1.2 Use Cases
* 1.3 Activity Module 2: Machine Learning & Deep Learning for Mining

* 2.1 Introduction to ML & Deep Learning
* 2.2 Use Cases
* 2.3 Case Study
* 2.4 Hands-On Exercise
* 2.5 Activity Module 3: AI in Mineral Exploration & Resource Modeling

* 3.1 AI for Smart Exploration & Orebody Modeling
* 3.2 Use-Cases
* 3.3 Case Study
* 3.4 Hands-on Exercises
* 3.5 Activity Module 4: AI for Equipment Automation & Fleet Optimization

* 4.1 AI in Autonomous Vehicles & Robotics
* 4.2 Use Cases
* 4.3 Case Study
* 4.4 Hands-On Exercise
* 4.5 Activity Module 5: AI in Predictive Maintenance & Asset Management

* 5.1 AI in Equipment Health Monitoring
* 5.2 Use Cases
* 5.3 Case Study
* 5.4 Hands-On Exercise
* 5.5 Activity Module 6: AI for Environmental Compliance & Sustainability

* 6.1 AI-Powered Environmental Monitoring
* 6.2 Use Cases
* 6.3 Case Study
* 6.4 Hands-On Exercises
* 6.5 Activity: Group Exercise Module 7: AI for Workforce Transformation & Ethical AI

* 7.1 Ethical AI, Workforce Augmentation & AI Regulations
* 7.2 Use Cases
* 7.3 Case Study
* 7.4 Hands-On Exercises Module 8: AI in Mining Strategy & Implementation

* 8.1 AI-Driven Decision-Making in Mining
* 8.2 Use Cases
* 8.3 Case Study Tools you will explore

* TensorFlow
* Keras
* Hadoop
* Python
* Tableau
* Matplotlib
* SQL
* Apache Spark
* Predictive Maintenance Software
* Mining Simulation Tools
* Computer Vision Tools
* IoT Integration Platforms
* Accela Civic Platform

Exam: 50 questions, 70% passing, 90 minutes, online proctored exam

Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.